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远程容灾系统设计框架 总被引:2,自引:0,他引:2
随着数据信息越来越成为核心资源和社会对数据存储安全的迫切需求,以及网络存储技术的快速发展,远程容灾系统成为当前工业界和学术界共同关注的热点。但当前对容灾系统的研究主要集中于具体技术的研究开发和实现优化,而从系统的角度研究如何将这些容灾技术整合起来组成有机的远程容灾系统,以及对远程容灾系统进行评价和设计优化,则缺少足够的技术支持。文章提出了远程容灾系统统一结构框架,并对系统的组成,主要设计空间和设计参数进行了总结和分析,进而给出了远程容灾系统形式化模型RDS,分析了系统的组成、设计参数、设计目标及限定条件。 相似文献
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为应对面向大量用户的数据容灾系统的需求,设计并实现了一个面向大量用户的数据备份容灾系统。在远程容灾服务器建立一个与磁盘分区数据一致的备份磁盘分区,对磁盘分区的数据进行实时监控,将监控到的数据变化通过网络实时传递到远程容灾服务器,并更新磁盘分区,采用epoll与哈希表等技术处理来自多个生成服务器的请求,能够同时为大量用户提供备份服务。当灾难发生时,系统将远程容灾服务器的备份数据恢复到磁盘分区,从而降低数据丢失所带来的损失。 相似文献
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远程应用级容灾系统架构设计与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用级容灾系统能够在灾难中最大限度地保障计算机信息系统提供正常的服务,如何构建远程应用级容灾系统是计算机信息系统中的重要课题。详细分析了应用级容灾系统的基础理论,剖析了容灾系统的系统结构模型,容灾系统的具体实施模型,对远程应用级容灾系统设计与实现进行了详细的研究。 相似文献
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现有RPKI体系中,RPKI资料库与RP服务器之间的数据同步使用开源工具Rsync,但由于RPKI体系中证书数据结构的特殊性,使用Rsync进行数据的同步不仅效率低下,而且Rsync会消耗过多的系统资源,从而使整个RPKI体系遭遇潜在的安全风险.因此,IETF针对RPKI资料库数据特征,提出增量同步Delta协议以替代Rsync在RPKI中的作用.本文详细介绍了Delta协议的工作逻辑和机制,从安全性和高效性两方面将之与Rsync进行全面对比,并使用Promela语言构建Delta协议模型,借助形式化验证工具SPIN对该模型进行验证,从而证明该协议具备较高的协议安全性和稳定性.最后,本文给出Delta协议的实现结构. 相似文献
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随着Linux的普及,越来越多的高校机房和网络中心都在使用Linux系统。论文设计和实现了一个高度集成的,完全自动化的网络中心管理系统。它通过Rsync协议完成系统的快速安装,并自动完成配置;同时还可以用于网络中心的日常管理工作,如备份、灾难恢复和系统升级等。 相似文献
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本文从企业的实际需求出发,总结当前备份软件存在的一些问题,根据这些备份软件备份过程中的关键技术,设计出一种linux下基于inotify机制以及Rsync算法的文件备份软件。实现不同类型同步事件的实时触发和事件类型识别,以及系统自动完成对不同文件同步事件的相应处理。利用Rsync算法计算文件差异,减少传输数据,减轻带宽压力。 相似文献
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李鸣洋 《数字社区&智能家居》2014,(11):7319-7320
该文针对Linux下的传统数据同步方法进行了优化,使用Python语言作为包装语言整合Linux下crontab、rsync等底层工具实现真正的Linux下的实时数据同步。同时系统内还包含基于B/S模式的管理控制界面,弥补了传统方法的不足与不便之处。 相似文献
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对于Linux系统下的数据进行备份,必须考虑许多因素,如存储介质安全、存储空间和用户接口等。结合作者多年系统管理经验,首先分析了影响数据备份的几个关键因素,如Linux系统环境、备份所选用介质、备份时间间隔、所需备份的重要数据等。然后介绍了用工具rsync进行远程备份时对服务端和客户端的配置方法,并且提供了相应的代码。最后给出了利用crontab工具实现无人值守远程备份的方法。 相似文献
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资源公钥基础设施(RPKI)依赖方需定期从资料库系统同步数据进行信息验证。为了完成数据同步,当前主流的方式是采用Rsync和RRDP两种技术,但各自存在着相关问题。针对上述问题,通过分析研究依赖方从资料库同步数据的方式,建立了数学模型,并根据两种技术各自面临的相关问题,提出了一种改进的 RPKI 数据同步方法,分析了传统数据同步手段与改进方法各自的优缺点以及适应的场景,为优化RPKI的部署应用提供了参考。 相似文献
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传统的数据更新同步往往每次直接更新整个文件或不加选择地更新局部改动部分。后者虽然节约了一部分通信带宽,但是每次文件变化,不管变化多少都立即更新,增加了通信负荷,这两种方法均不能很好地满足工业互联网实时性要求。针对此问题,提出了一种工业互联网端边云协同数据同步方案。该方案通过计算差分文件进行阈值判断。若在阈值范围内,则将变化的数据块进行编码、压缩上传到对应的云存储节点中解压存储;否则将相关信息暂存在边缘层。通过和RS编码、Rsync差分算法的对比实验可知,该方案提高了更新数据传输效率,且通过编码压缩提高了安全性,性能整体优于其他方法。 相似文献
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针对传统的大数据访问中信息传输冗余量消除方法存在查全率、信息传输冗余量消除效率以及速率较低等问题,提出了基于Hamming距离值的大数据访问中信息传输冗余量消除方法。利用滑动以及滚动相结合的窗口移动模式减少窗口计算量,将Rsync滚动校验算法以及MD5算法相结合,在文件任意位置开始计算滚动校验值,通过递进关系,获取连续数据块的校验值,根据不同数据块的校验值进行数据匹配。将经过匹配后的数据块利用CDC分块检测算法进行检测,根据余弦相似度计算公式以及Hamm距离值计算相似度,实现大数据访问中信息传输冗余量消除。实验结果表明,所提方法有效提高了冗余信息查全率、信息传输冗余量消除效率以及速率,能够快速、准确地消除多余的信息。 相似文献