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福州人造板厂中密度纤维板生产线的成型机采用了美国GILBERT AND NASH公司制造的气动导向装置,可以自动跟踪调整网带的运行状态,防止网带跑偏。可用于控制铜网,尼龙网和胶带的跑偏。动作灵敏,工作可靠,网带边缘不受磨损,是比较先进的网带跑偏控制装置。其结构见图1。 工作原理 网带运行时,导向装置的挡板与网带保持接触。如果网带向b方向跑偏,档板就会通过连杆机构转动配气阀芯(图2),使空 相似文献
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TRN1151型长网纠偏装置是生产粘胶短纤维的主要设备——精练机上的关键机构之一。该纠偏装置结构简单,检测灵敏,纠偏效率高,使用方便可靠。本文主要介绍该装置的设计原理、机械结构及性能,并提出了该装置在安装调试及使用时需要注意的问题。 相似文献
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申请公布号:CN 110578265 A发明人:T.鲁尔V.施密特-罗尔G.莫尔哈特申请人:福伊特专利有限公司如图1、图2所示,用于制备纤维料幅、尤其纸幅或纸板幅的装置包括辊子(伏辊)。该装置用于制备在已有两个层L1、L 2的情况下具有三层的纤维料幅F B。然而对于伏辊的使用来说关键的仅在于,至少一个层借助伏辊被压在另一个层上。第一成形单元包括配置用于连续循环运行的第一网带装置、第一流浆箱装置和第一脱水装置。第一网带装置具有第一网带以及多个可分别旋转地支撑的较大的辊子和较小的辊子,第一网带围绕辊子以逆时针(根据图1)的运行方向LR1连续循环运行。 相似文献
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介绍了一种包装薄膜正确定位的新装置。该装置由检测单元对包装薄膜的位置偏差进行检测,由控制单元对位置偏差进行运算,再由步进电机纠正薄膜位置偏差。机器运行时由纠偏装置调整包装薄膜前后位置,实现纵向纠偏,使包装薄膜精确定位。 相似文献
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正网带是熔体纺丝成网非织造布生产线中的纤网载体,在纺丝过程中利用成网机的网下吸风装置控制冷却、牵伸气流,使纤网均匀铺放在网带表面,并稳定地将纤网传输到固结系统加工。当有大量含单体或短纤维的成网气流穿透网带,或纺丝过程中有熔体滴落在网带面上时,气流通道会受污染而影响透气量。网带在运动过程中会与支承机构相互摩擦而 相似文献
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总结了大型浆厂备木系统中高架长距离皮带输送机的设计情况以及良好的使用效果,并对其中的主要部件如传动装置、张紧装置、桁架皮带廊进行了介绍.为造纸企业此类非标设备的设计提供技术参考. 相似文献
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经理论分析和实地排查,针对带式输送机螺旋式张紧装置的缺陷,介绍了利用液压技术的自动调节张紧装置,以保证对输送带的可靠拉紧。 相似文献
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提出用于多层及复杂机织组织设计的经向分层横截面分析法,通过四层机织传送带的设计以及变截面织物的设计介绍了此方法的应用。 相似文献
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为解决柜式喂料机电子秤这一定量喂料系统频繁堵料问题,通过对设备结构及控制匹配进行研究,分析了堵料原因。堵料主要发生在尾料阶段的柜式喂料机出口处,这是由松料辊反转导致出料的楔形空间过小所致;爬坡输送带与计量管间的落料口处堵料,这是由计量管料位光电管与喂料机底带和爬坡带的匹配不当,以及高料位光电管与落料缩口间的缓冲空间不足导致。通过重新调整松料辊轴承座位置、设定新的喂料机底带、爬坡带调速模型,以及调整高料位光电管位置等方法进行了改进。应用效果表明,改进后定量喂料系统较好地解决了堵料问题,堵料频次由原来的18.7次/月减少到0.3次/月,保证了物料流量稳定性。 相似文献
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吸丝带是烟厂吸附法输送烟丝的主要部件 ,易耗、成本高。本文介绍了自行设计、研制的吸丝带 ,其工艺流程、工艺参数及机械设计情况。 相似文献
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The device used in the present study consists of a conveyer belt that throws the fruit onto a flat horizontal plate connected to a load cell. The vertical distance between plate and conveyer belt (drop height) as well as the speed of the belt can be continuously adjusted. Tests were carried out by selecting three different values of drop height and speed. The Magness-Taylor (MTf) index was used as reference, destructive parameter, to describe the flesh firmness and to set-up predictive models. The digitalized time history of the force was analysed to extract some mechanical indices (peak force, impact duration and impulse) used to predict MTf by simple or multiple regression analyses. Moreover, each point of the entire time history was processed by artificial neural network (ANN) software to predict MTf. The goodness of fit, expressed as R2, was up to 0.823 with the regression models. On the whole, the peak force was the best predictor. The ANNs did not involve a substantial increase in goodness of fit with respect to the best regression models: +8.3%, as mean, 37% as maximum. The speed or position at which the fruit impacts the plate can represent an important parameter influencing the MTf prediction. Free dropping of the fruit instead of throwing onto the plate by the conveyer did not provide a better prediction. The impact device did not cause mechanical damage to the kiwifruits. 相似文献
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