往复式压缩机故障诊断专家系统知识库设计

简单分析了往复式压缩机的故障表现形式，提出了在往复式压缩机故障诊断专家系统中采用广义故障树知识表示方法，介绍了往复式压缩机故障诊断专家系统知识库的组成及其功能和特点。     

基于天然气压缩机性能监测的预知维修技术

国内很多油气田对压缩机机组的维修管理还是基于事后维修和定期大修的管理模式,该文提出了基于压缩机组性能监测与故障诊断基础上的预知维修技术,在阐述了预知维修系统、步骤及预知维修管理制度内容之后,通过某增压站机组现场监测结果,结合机组日常维修及大修检测数据,研究分析机组性能状态、存在问题、以及故障发生原因、形成机理、发展规律及发生周期等,预测机组运行将会出现的故障,并给出合理的维修决策。基于性能监测的预知维修技术对提升机组运行性能,减少停机及安全事故,提高经济效益具有非常重要的意义。     

往复压缩机故障诊断专家系统设计与实现

针对往复压缩机故障模式复杂难以辨识的特点,介绍一种往复式压缩机故障诊断专家系统。     

往复式压缩机组排气温度高故障分析

排气温度高故障是往复式天然气压缩机组生产运行发生率较高的故障类型。引起压缩机排气温度高故障的原因较多,但主要集中在气阀和活塞环损伤失效两方面。通过总结、分析气阀和活塞环失效在机组运行参数上的表现,可以及时准确掌握故障发生和变化趋势,以便开展预知性维修。     

天然气压缩机组故障智能诊断系统及应用研究

天然气压缩机组是气田开采、天然气外输的核心动设备,降低压缩机组故障率、减少故障停机频次,是保障气田平稳生产的关键。本文针对天然气压缩机组典型故障模式,在机组已有控制系统监测参数的基础上,应用多源信号在线监测技术,实现对压缩机动态压力、壳体振动、活塞杆沉降,发动机壳体振动、瞬时转速等信号的综合监测;基于监测信号特征,建立多源信息融合的复合诊断模型,实现对典型故障的自动预警诊断。实际应用表明,研发应用的智能故障诊断系统可自动诊断发动机失火、压缩机气阀断裂等典型故障,显著提升了设备故障诊断智能化水平。     

往复压缩机故障诊断与状态监测技术在苏里格气田的应用

往复天然气压缩机在苏里格气田运行过程中故障统计分析,状态监测与故障诊断技术的发展,引入现代传感器技术、监测技术、计算机处理技术及数据库技术对苏里格气田天然气压缩机进行离线监测和故障分析、诊断,通过实践证明往复式压缩机状态监测技术在苏里格气应用,对实现天然气压缩机预知维修、降低维护费用、消除设备安全隐患、实现设备本质安全运行有重要意义.     

基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法

往复式压缩机结构复杂,振动激励源多,故障关联性较强,需要依靠多种类型的传感器所采集的信息来对往复式压缩机故障进行诊断。在融合往复式压缩机多种类型传感器采集的特征信息基础上,提出一种基于多源信息融合的往复式压缩机故障诊断方法,构建信息融合诊断框架。利用往复式压缩机多种类型传感器所采集的数据信息构建特征证据体,使用径向基神经网络对每个证据体进行初步诊断,根据加权证据融合理论融合各个证据体初步诊断结果,得到最终诊断结果。使用提出的方法对往复式压缩机3种工况的试验数据进行融合诊断,诊断结果表明：使用加权证据融合理论融合多源传感器信息的诊断结果可信度高,不确定性小,能够准确对往复式压缩机故障状态进行诊断识别。     

往复压缩机常见故障原因分析及对策

石化、炼油企业装置中的往复式压缩机常常因某些原因发生故障，造成停机，影响安全生产，并给企业带来经济损失。在分析了由活塞密封环、气阀及机组管道振动引起压缩机产生故障的原因基础上，提出了相应的解决办法。     

粗网络专家系统在往复式空压机故障诊断中的应用

基于智能互补融合观点，针对往复式空压机故障信息系统的不准确性和不完整性，设计了用于空压机故障分类的粗网络专家系统，对空压机系统故障做出准确的诊断。通过对某型空压机振动故障实际故障诊断，证明了该系统的有效性，为往复式空压机故障诊断提供了一条新思路。     

往复式压缩机的维护与故障处理

在现代的化工行业中,往复式压缩机是企业的重要设备之一,一旦发生故障可能会给企业造成巨大的损失。因此,做好压缩机的维护,及时有效地监测诊断故障原因,提高往复式压缩机运行工作的可靠性,是化工企业的重点工作之一。分析了往复式压缩机的日常维护内容及常见故障,并对其故障原因及维护措施进行了探讨。     

基于振动测试的往复式压缩机的故障诊断

往复式压缩机是各类生产企业中通用的动力设备,应用于冶金、矿山、船舶、机械制造等行业部门。往复式压缩机的故障诊断通常使用振动法,但由于其机械结构复杂、运动部件多、工作时振动激励源较多,发生的故障也是多种多样,因此往复式压缩机的故障诊断就相对较复杂。介绍了压缩机振动故障的几种基本形式和原因,并通过实例对压缩机故障进行了分析。     

基于往复压缩机轴心轨迹特征的故障诊断方法研究

往复压缩机的故障诊断一直以来都是研究工作的重点问题,对其关键运动部件的监测诊断更是研究的热点之一。当往复压缩机发生运动部件磨损、撞缸等故障时,活塞杆的运行状态会发生改变,进而引起活塞杆轴心轨迹的变化。因此,提出了一种基于活塞杆轴心轨迹的往复压缩机智能诊断方法。首先,文章利用改进的离散点轮廓包络方法提取活塞杆轴心轨迹特征,同时提取活塞杆信号的时、频域特征;然后利用ReliefF方法计算轴心轨迹特征与时、频域特征的特征权重,选取大于各自权重均值的特征分别组成轴心轨迹敏感特征集和时频域敏感特征集;最后,提取2个特征集的Related-Similar(RS)特征,将其融合后作为BP神经网络的训练特征集训练故障诊断模型。利用往复压缩机磨损故障和撞缸故障的数据对模型进行验证,结果表明,模型能较好地识别这两种故障,并且故障恶化时的识别准确率均达到了99%以上。     

大型活塞压缩机曲轴振动分析（一）——模态分析

随着往复压缩机向大型化和高速化方向发展,曲轴因扭振而产生破坏的可能性在迅速增大,对压缩机曲轴扭振研究的要求越来越迫切。而影响曲轴扭振的最主要因素是曲轴的模态。以某大型压缩机曲轴为例,对曲轴进行简化,利用ANSYS软件以Timoshenko 3-节点梁单元为基础,考虑轴承油膜的作用,对压缩机曲轴模态进行了计算。该模型还可以用来对曲轴进行谐响应分析和强迫振动分析。利用Lanzos方法提取了曲轴前7阶模态,结果显示曲轴的第一阶模态为29.073Hz,振型为整体扭转振动。考虑吸排气过程中气阀阀片运动产生的气流脉动对激振力的影响,对激振力进行傅里叶分解,得出激振力的功率谱密度图,以判断该曲轴在工作条件下是否会发生扭转共振。     

基于EMD信息熵和支持向量机的往复压缩机轴承故障诊断

往复压缩机工况恶劣、结构复杂、易损件多等特点,增加了压缩机故障诊断难度。将EMD信息熵和支持向量机(SVM)技术相结合,应用于压缩机轴承故障诊断。通过EMD对压缩机轴承信号进行分解,计算其信息熵值,并提取出能反映轴承工作状态的信息熵,将其作为特征向量训练SVM网络。结果表明,EMD信息熵和支持向量机相结合的方法,可以准确识别压缩机轴承故障。     

往复式压缩机故障诊断方法研究综述

本文叙述了往复式压缩机故障诊断的意义及研究现状,对往复式压缩机常见故障及机理进行了分析,并介绍了国内外一些常见的往复式压缩机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,最后提出了往复式压缩机的故障诊断方法的难点和发展方向,为从事该方面研究提供借鉴.     

往复压缩机故障诊断研究现状及展望

叙述了往复压缩机故障诊断的意义及研究现状，对往复压缩机常见故障及机理进行了分析，并介绍了国内外一些常见的往复压缩机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点，最后提出了往复压缩机的故障诊断技术的难点和发展方向，为从事该方面研究提供借鉴。     

一种基于变权AHP的故障模式与影响半定量分析方法

针对传统故障模式与影响分析方法在实际应用方面存在的不足,提出了一种基于变权层次分析法的往复机械故障模式与影响半定量分析方法。采用变权层次分析法,从安全、环境、生产与维修四个方面对往复压缩机典型故障的影响进行半定量分析,将归一化后的故障影响指数引入改进的故障模式危害度计算模型,完成故障模式危害度分析。基于实际往复压缩机检维修数据完成验证计算。该方法相对传统故障模式与影响分析方法,在危害度分析精度方面有较好的效果,与机组实际检维修情况一致性较高。     

基于小波包与粗集的往复压缩机故障诊断方法

提出了基于小波包与粗集的往复压缩机故障诊断的新方法。该方法使故障特征提取及规则的提取都由计算机自动完成，经诊断实例表明，使用该方法可对往复压缩机进行有效的故障诊断。