基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断

介绍基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断技术的发展,分析和评述了计算机辅助诊断系统的组成和关键技术。从图像预处理、血管和病理损伤的分割、特征提取、模式识别和对计算机辅助诊断系统的评价等几个方面,介绍了近年来基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断技术取得的研究成果。各环节中多种方法的联合使用将成为计算机辅助诊断的发展趋势。     

纺织品色牢度计算机辅助测试系统的研制

纺织品色牢度计算机辅助检测是企业产品实施自动测试技术的重要组成部分．文中着重分析了纺织品色牢度的计算机辅助测试系统总体结构和关键技术的实施。采用计算机图形学原理和技术、颜色处理和计算机应用等技术，研制了纺织品色牢度计算机辅助测试客观评级系统，并以实例结果验证了研究的可行性。     

基于多信号模型的测试性预计方法研究

工程常用测试性预计方法过程繁琐、工作量大且不易实现过程的自动化,为此,近年来国外展开了基于模型的计算机辅助测试性预计技术的研究与应用.论文以美国OSI公司的TEAMS(测试性工程与维修系统)软件及其采用的多信号模型为研究对象.时其测试性预计功能实现原理进行了解析,给出基于多信号模型的测试性预计方法具体分析过程以及故障-测试相关性分析、诊断策略设计、测试性参数计算的具体算法,为自主开发计算机辅助测试性建模与预计软件奠定了基础.     

飞机电气系统CAT/CAD/CAM/CAX集成信息系统(EIIS)

飞机电气系统生产的质量与效益在很大程度上取决于飞机电气系统信息处理和传递的质量与效率。用计算机辅助信息的处理与传递是提高质量与效益的有效手段。在飞机电气系统的设计、工艺性审查、工艺审定、制造和测试等主要环节采用计算机辅助技术并将其信息集成,组成飞机电气系统信息集成系统,本文介绍其背景与思想、技术总方案、计算机辅助设计、计算机辅助工艺审查审定、计算机辅助制造与测试。     

飞机电气系统CAT／CAD／CAM／CAX集成信息系统（EⅡS）

飞机电气系统生产的质量与效益在很大程度上取决于飞机电气系统信息处理和传递的质量与效率。用计算机辅助信息的处理与传递是提高质量与效益的有效手段。在飞机电气系统的设计、工艺性审查、工艺审定、制造和测试等主要环节采用计算机辅助技术并将其信息集成,组成飞机电气系统信息集成系统,本文介绍其背景与思想、技术总方案、计算机辅助设计、计算机辅助工艺审查审定、计算机辅助制造与测试。     

在线测试系统的设计及开发

在网络课程的教学,中学生需要通过自我测试(诊断性评价)检查学习效果,教师也希望通过在线测试分析课程设计、教学效果等.本文使用计算机辅助建模工具(CASE)建立数据库,运用JSP和JavaBean技术实现了在线测试子系统,学生可以在不同范围选题,系统判断正误并记录测试结果.     

潜水泵电性能的计算机辅助测试系统的研制

利用计算机辅助测试技术和微电子技术,研制了具有上下位机的潜水泵电性能计算机辅助测试系统。整个系统具有测试精度高、可靠性好等特点,克服了手工测量的低效率、高强度及低精度等缺点。     

胃镜下早期胃癌计算机辅助分析研究综述

胃癌是全世界癌症死亡的第三大主要原因,胃癌的早期检测会对胃癌患者的后期治疗起到至关重要的作用。随着人工智能的发展,可以利用计算机视觉领域的机器学习模型辅助检测早期胃癌,有研究发现一些计算机辅助诊断模型的筛查率接近甚至高于医生。利用计算机辅助诊断可以及早发现胃癌以减少胃癌患者的后期治疗成本。报告了基于机器学习在胃镜下早期胃癌辅助诊断的研究现状,介绍了胃镜下早期胃癌的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该疾病的技术路线,分析了不同诊断技术路线的研究特点,为计算机辅助诊断早期胃癌提供不同的切入点。总结了用于早期胃癌检测的机器学习、深度学习、目标检测模型,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战。     

微型计算机在LSI测试中的应用

本文首先介绍了用DJS—061—1(或MEK6800D_2)微型计算机测试各种LSI电路的原理和方法。进而介绍了运用DJS—061—1机的并行接口PIA—B组成通用测试接口,直接对DJS—061机的MPU分片电路、PIA接口、EPROM、ROM、RAM等多种LSI进行测试的有关技术。本文的后一部分介绍了用DJS—061—1型(或MEK6800D_2型)微型计算机为控制机组成一个小的LSI芯片测试系统的有关技术,包括LSI芯片测试的保护与隔离、探针不良的计算机辅助诊断和LSI常见工艺缺陷的计算机辅助分析。此外还介绍了运用DJS—061—1(或MEK6800D_2)组成全自动LSI芯片测试系统的设计技术。     

基于依赖矩阵的测试性分析

为提高测试性分析方法的可操作性和通用性,推动测试性辅助分析系统的快速开发,从测试性分析工作的中间层出发,给出了一种以依赖矩阵为核心测试性分析方法,其中分别论述了基于测试性模型、可靠性分析结论和仿真测试技术的依赖矩阵获取技术,给出了测试性指标标准化设计手段和通用的测试性分析流程,对基于依赖矩阵的各类诊断推理方法进行了综合评价,最后给出了一种面向组件的基于G语言的测试性辅助分析软件系统的开发方法,并结合测试性指标优化分配理论进行了系统验证,结论表明:基于依赖矩阵的测试性分析方法融合多种测试性模型、支持并行工程的实施、便于计算机存储和实时处理,能够满足自动化的高可信度的标准化测试性辅助分析要求。     

关于电子设计自动化技术的研究

电子设计自动化技术,是以强大的计算机功能为基础,通过与相应的计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助测试与计算机辅助工程结合而研究发展过来的,主要是采取计算机工具将计算机信息技术、电路理论、信息分析与信号处理结合而形成的,在一定程度上,可以大大提高电子设计的性能与效率。因此,本文将从电子设计自动化技术的概念出发,浅谈了电子设计自动化技术的发展过程,有针对性地概括了电子设计自动化技术的发展前景。     

Windows无纸化考试系统中题库组织的一种方法

基于实践,介绍一种基于Windows平台,无纸化考试系统中有效组织题库进行计算机基础知识及操作测试的方法,它是计算机辅助测试中的一项重要技术。     

基于网络协同的IT技能计算机辅助评价系统研究

社会经济发展过程中,计算机网络技术和信息化水平不断提升。IT技能计算机辅助评价系统可以有效检测被检测人员相关技能的掌握情况,并保证检测质量,在社会中得到了广泛应用。IT技能计算机辅助评测系统即IT技能计算机自动阅卷系统,可以评阅各种IT技能测试,比如国家计算机等级考试及现代各种技术考试等。基于此,主要研究了基于网络协同的IT技能计算机辅助评价系统,希望能够提供一定参考价值。     

变频节能供水设备的计算机辅助测试系统

利用计算机辅助测试技术和模糊评价技术，研制了具有上下位机二级计算机辅助变频节能供水设备的测试系统。整个系统具有测试精度高，可靠性好，通用性强等特点，改变了目前国内变频节能供水设备的设计，调试，安装等过程的低效率，高强度的现状。     

ATMS在计算机辅助中医诊断中的应用*

计算机辅助诊断是当前人工智能和信息技术研究的热点之一。针对计算机辅助中医诊断的特殊性,结合ATMS这一人工智能推理系统,以脾虚证的计算机辅助诊断研究为契机,讨论了运用ATMS进行中医辅助诊断规则的表示、挖掘、查询和更新的问题。     

基于概率神经网络的乳腺癌计算机辅助诊断

由于癌细胞多形性,细针吸取细胞学检查存在局限性,辩识能力不足,造成误诊。为进一步提高乳腺癌辅助诊断的准确性,提出了一种基于概率神经网络的乳腺癌辅助诊断方法。首先建立基于概率神经网络的分类模型,其次确定网络的训练集和测试集,接着找出最优的径向基函数分布密度,最后计算5-折交叉验证的测试准确度,并对仿真方法和结果进行了检验。将仿真结果和检验结果与已有文献中所得出的结果进行对比分析,表明用概率神经网络进行乳腺癌的辅助诊断,具有准确度高,诊断用时少,易于实现等优点,说明了其在乳腺癌计算机辅助诊断方面的可行性和优越性。     

浅谈IC设计中的EDA现状和趋势

前言EDA是英文"electronic design automation"的简称,中文名为电子设计自动化。它是在20世纪90年代初从计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助测试(CAT)和计算机辅助工程(CAE)的概念发展而来的。EDA技术就是依赖计算机作为硬件平台,以大规模可编程逻辑器件及集成电路为设计载体,设计者在EDA软件平台上,使用以描述硬件电     

医用内窥镜图像计算机辅助诊断研究进展

内窥镜作为一种重要的医学诊断工具,广泛地应用于多种疾病的诊断和筛查。随着电子内窥镜的广泛应用,基于图像处理技术的计算机辅助诊断算法不断地涌现。就应用于医用内窥镜图像的计算机辅助诊断研究进展予以综述,分别总结了基于人选特征和基于卷积神经网络的内窥镜图像分析方法,最后分析了两类方法在处理内窥镜图像时的优势与缺点。     

直流电机控制器测试系统的设计与实现

随着计算机技术和电子技术的飞速发展,电子计算机辅助测试技术也日趋成熟,将计算机应用于电机测试中,基于计算机的电机性能测试也将逐步取代传统的手动操作式电机测试。本文简要介绍了直流电机控制器测试系统硬件模块的实现。     

少数民族汉语考试的作文辅助评分系统研究

随着计算机的普遍应用以及计算机技术的快速发展,计算机辅助性测试和计算机自适应性测试都已先后成为现实。计算机辅助评分,也称作计算机自动评分,就成为人们所希望的下一代计算机辅助工具。中文辅助评分系统的研究尚处于起步阶段,据我们了解还没有一个能大规模使用的系统。我们研究了许多英文的辅助评分系统,并按照文章中的算法提取特征,但是特征的相关度并不高。在该文中,我们利用统计自然语言处理和信息检索的技术提取作文写作水平和作文主题特征。在建模时,融入样本分数分布和一位评分员的评分的信息,创造性的提出三重分段回归模型。实验表明,利用我们的辅助评分系统协助评分,在节省一半阅卷量的情况下,精度可以达到97%以上。