使用LINQ to XML操作XML文档

本文介绍了在.NET3.5环境下,使用面向对象的LINQ to XML技术对XML数据进行创建、查询、修改操作的基本方法,通过对比体验LINQ to XML技术的先进性,为开发人员提供参考借鉴。     

浅析Asp.Net中常用的数据分页技术

分页是Web应用程序中最常用到的功能之一。在对海量数据的访问中,它是提高用户数据访问速度的主要手段。在WEB应用中,对数据的查询往往会出现大量的符合条件的查询结果,而查询大量的数据并传输非常耗时,也影响界面美观。本文介绍了Asp.Net中常用的数据分页技术,包括PageDataSource分页、gridview自带的分页方式、存储过程分页方式、LINQ代码动态构建语句分页及AspNetPager控件分页等。     

基于C#与SQL Server的装备电子档案系统的设计与实现

为了解决装备全寿命管理工作中数据变更频繁、管理复杂等问题,设计并实现了装备电子档案系统。该系统使用C#语言,以SQL Sever 2008作为底层数据库,采用LINQ to Entities进行数据查询与绑定,并用MS Chart实现数据可视化。实现了对装备从生产、列装、使用到退役报废全过程信息的采集、管理与分析,对于掌握部队装备技术状况,开展装备维护和维修管理、辅助决策具有重要的指导作用。     

基于.NET的管理人员绩效考核系统

针对传统的人工绩效考核方式存在的不足,利用.NET平台构建了一套采用B/S结构的管理人员绩效考核系统,采用LINQ to SQL数据库访问技术和多层软件架构,界面采用ASP.NET设计,实现了绩效考核的管理、评分、统计、查询等功能。利用存储过程、AJAX、数据缓存等技术优化了系统性能。系统的实际运行将有效地提高管理人员的绩效水平。     

数字仪器远程访问实验平台

本文介绍了基于B／S架构的自动测试系统远程访问实验平台。该实验平台使用Microsoft SQL Server2000数据库作为后台数据库,使用Microsoft ASP．NET作为开发工具,使用LINQ查询语法进行数据库的操作;使用VISA库函数对数字仪器进行网络访问及控制。实验平台经测试运行,效果良好,用户界面友好,操作简单,能够很大程度提高学生自主学习的积极性。     

图数据关键词查询研究进展

图数据关键词查询适用于结构化、半结构化、非结构化数据,使得普通用户在不需要熟悉任何查询语言和底层数据模式情况下能检索数据。目前,图数据关键词查询技术已成为数据库和信息检索领域的研究热点。该文对现有的图数据关键词查询方法进行了综述。首先,介绍了图数据关键词查询的基本概念。然后,对关键技术进行总结和对比分析,包括搜索算法、排序、查询意图和查询评价。最后,对当前工作存在的主要问题及未来研究方向进行讨论。     

利用挑战-响应实现云计算安全的XML查询

在云计算数据服务的基础上,对云计算中XML数据的完整性和完备性以及挑战-响应安全协议作了简要介绍,针对云平台中的安全的XML查询,提出了利用挑战-响应协议在云计算平台中实现安全的XML数据查询,在云计算平台中建立安全的XML数据查询系统架构,并分析安全的XML数据查询过程,实现安全的XML数据查询,保证查询返回结果的完整性和完备性。     

一种基于JSON的异构数据查询方法

异构数据的查询是近年来研究的热点,用户不能同时对异构数据进行查询。提出一种基于JSON的异构数据查询方法,该方法以JSON传输格式为基础,为不同设备端提供访问异构数据源的接口,使JSON作为统一的模型对异构数据进行编写。使用JSON格式的数据查询方法可以为用户节省流量成本,同时简化了对异构数据的查询问题。理论分析和实验结果证明基于JSON的异构数据查询算法具有高效、稳定的优势。     

基于异构数据库的海量数据查询系统设计

多种快速发展的应用产生了海量的数据,使得数据结构多样化,导致在异构数据库系统中数据的存储和查询方式不统一。文章设计了基于分层思想的异构数据库的海量数据查询系统,提出查询分发策略并通过Map Reduce并行计算实现了海量查询子结果的汇聚,最后对该系统的有效性进行测试,结果表明:系统实现了统一数据格式的联机查询目标,性能表现良好,提升了查询的精度和效率。     

门禁数据查询系统的设计与实现

电子门禁管理系统是现代企业管理常用的系统。为了实现企业管理的个性化需求,文章研究开发了门禁数据查询系统。该门禁数据查询系统是基于B/S模式的,系统分为后台数据处理和Web查询2个部分,采用VS.NET 2008开发完成。系统实现了在岗动态、刷卡记录查询、工时对比、信息统计查询、排名情况查询等功能。系统运行以来,运行状态良好,为公司日程管理、项目工时管理提供了有效的数据支持。     

一种基于 MapReduce 的 XML 查询的优化方法

基于 MapReduce 的 XML 查询逐渐成为研究热点,如何提高 XML 文档查询的效率是关键问题之一.在保障查询结果正确和 XML 数据分块一致的前提下,采用 XPath 投影的方法对 XML 数据分块预处理,使得 XML 分块中仅包含与查询有关的数据.实验表明,该方法有效缩小了数据分块的规模、缩短了 XML 数据服务的查询处理时间.     

不确定数据查询处理

 数据的不确定性在现实世界中的经济、军事、物流、金融、电信等领域普遍存在.不确定数据广泛应用于环境维护、市场分析、基于位置的服务LBS以及数量经济研究等应用.由于这些应用的重要性以及收集和累积的不确定数据数量的快速增长,查询这些数据已经成为一个重要的任务,并日益受到广大数据库研究者的关注.本文介绍了不确定数据查询的基本原理,并对不确定数据的近邻查询、逆向近邻查询、排序查询、Top-k查询以及连接查询进行了详细的讨论.同时对这些技术的优缺点进行了分析、对比.最后给出了未来的研究方向.     

铁路通信数据HBase分布式查询系统设计

目前设计的铁路通信数据分布式查询系统响应时间存在较大延迟,不具备实时性。为了解决上述问题,基于HBase设计了一种新的铁路通信数据分布式查询系统。配备三台主机,构建分布式查询模式,通过Linux组件和HDFS目录构建集群,同时建立数据存储模块和数据查询模块。利用HBase存储算法设定存储模型,得到逻辑片段集合,通过分析逻辑关系实现存储调度。实验结果表明,设计的基于HBase的铁路通信数据分布式查询系统数据写入性能响应延迟时间低于0.2 ms,缓冲性能写入延迟时间低于0.1 ms,能够很好地保证查询实时性。     

基于HDFS和IMPALA的碰撞比对分析

处理公共安全大数据需实现查询、全文检索、即时数据推送和内存计算等实时业务分析,而基于Hadoop生态系统建立的Hive不支持海量数据的实时查询,无法实现交互式查询和报表查询快速返回数据结果.针对Hive实时查询的不足,首次将Impala架构应用于公共安全数据处理上,结合Impala实时查询引擎的原理,分析了MapReduce上Hive的实时查询缺陷,比较了Impala和Hive的实时性能,改进了Impala上运行CURE碰撞比对算法,实现了异地数据碰撞比对的分析与展现.本系统的方案在实战应用中取得了较好的效果,可为公安安全领域构建大规模数据处理与分析系统提供技术参考.     

海军通信元数据可视化查询系统设计与实现

针对海军通信数据管理与应用需求,将数据可视化技术引入到元数据查询服务中,研究了海军通信元数据的可视化技术,研究了海军通信元数据可视化查询的实现流程,设计了海军通信元数据可视化查询系统的体系结构和功能模块,实现了海军通信元数据可视化查询系统并给出了查询实例.论文的研究成果,对改进海军通信元数据服务模式,实现海军通信数据资源与可视化技术的有效结合,提升海军数据可视化技术和装备水平具有重要意义.     

云计算环境中多维数据集的查询与分布策略研究

针对多维数据集的特点,首先定义了查询等价集等概念,并结合云计算环境提出了多维数据集的查询算法.根据算法过程中各类因素的影响,提出了一种云计算环境中多维数据集的数据分布策略.理论分析与实验结果均表明,将本文提出查询与分布策略应用于云计算环境中的多维数据集,能有效的优化数据分布,提高数据查询的效率.     

基于模糊数据库的数据查询研究

在现实生活中查询对象既有确定性数据也有大量模糊性数据，现有传统查询技术已无法满足此要求。文章将模糊理论与数据库系统相结合，得到一种数据查询新技术。在介绍了模糊查询和模糊数据的表示之后，提出了建立基于可能性的模糊数据库。并应用于实例中，构筑了在模糊数据库中实现查询的理论和实践框架。     

LINQ技术在软件开发中的应用

本文详细介绍了微软最新推出的LINQ技术以及该项技术在实际项目中使用情况，从而为软件开发人员操作数据库指明了一务更加方便快捷的途径。     

人类SNP数据查询平台的开发与优化

单核苷酸多态性（SNP,Single Nucleotide Polymorphism）作为重要遗传标记,在遗传学研究中得到了广泛关注。针对从海量人类基因数据中获取SNP信息并实现数据共享的问题,本文构建了基于Web的SNP数据查询平台并进行性能调优。该数据库系统用户界面友好,数据查询操作简单且能够快速查询SNP数据,实现了SNP数据实时查询和共享,一定程度上解决了许多小型实验室以及非生物专业研究人员所面临的问题,为后续算法研究和软件开发提供了有力帮助。     

数据仓库的查询优化研究

数据仓库中存贮着大量的历史数据,主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此,提升数据仓库的查询效率,优化查询方法是提升数据仓库应用的关键问题之一。本文主要介绍了数据仓库的查询性能问题,介绍目前主流的查询优化方法,并重点介绍了索引技术和分区优化方法。