基于STM32F103的USB主机接口设计

嵌入式USB主机系统在数据存储和交换领域具有很好的应用前景.为了存储和处理嵌入式系统中的大量数据,一种方法是让嵌入式系统具有USB设备接口,以通讯的方式向上位机不断转储RAM中的数据;另一种方法就是让嵌入式系统具有USB主机接口,使嵌入式系统可以直接读写U盘或SD卡之类的移动存储设备,再通过移动存储设备将数据转储到上位机中,不需要嵌入式系统与上位机之间有直接的通讯连接.使用USB控制芯片CH376设计了一个基于STM32F103的USB主机接口,并应用于嵌入式系统中.     

HS集成存储管理软件

华为赛门铁克近日宣布推出全新HS集成存储管理软件,为华为赛门铁克的存储系列设备提供快捷易用的统一存储管理平台系统。HS集成存储管理软件具有快捷、简易和通用3大特点,通过安装向导指引和典型默认配置等设计实现初次使用华为赛门铁克存储系列设备就可在5分钟内完成所有配置,同时还新增了数据即时上报功能,使读取存储设备当前信息平均响应时间小于100毫秒。     

存储网络管理的通用工具——OpStor

由于信息管理越来越复杂，存储的资源越来越多，使得存储网络出现了不同厂家的各种设备，再加之管理工具的缺乏和混乱，更增加了存储管理的复杂性。IT管理者急需一个统一的平台来管理所有存储设备的可用性，性能和健康状况。     

基于加权评分量化方式的机载数据存储设备设计

为了更加合理地制定机载数据存储设备设计方案,根据机载数据存储设备的设计原则、设计规范,以及结合功能性能技术要求制定设计方案。由于采用自顶向下的设计原则,文中总结分析了影响设计方案制定的几个顶层相关项：传输总线、微控单元、存储接口、存储介质、存储格式,并提出以加权评分数学模型的量化方式设计机载数据存储设备。通过逐步细化相关项,对比分析不同形式方案,按照加权评分量化方式的评分准则选择一种基于ARM架构芯片的机载数据存储设备设计模式。文中所设计的机载数据存储设备在某型机综合数据管理系统中得到应用。应用结果表明,该产品设计稳定可靠,能够满足指标要求。基于加权评分量化方式的设计方案合理有效,对机载数据存储设备的设计研制具有参考意义。     

解析云存储在广电的应用

云存储已经成为了主流的数据存储和管理方式。与传统的存储设备相比,云存储不仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的系统。随着三网融合的发展对云存储的需求日益迫切。     

嵌入式内存数据库持久性策略研究

针对嵌入式内存数据库系统的数据持久性需求,对现有数据库系统持久性保证策略进行了分析,并根据嵌入式系统和全内存存储环境的特点,提出了嵌入式内存数据库系统的数据库备份和恢复策略,为研制具有持久性的嵌入式内存数据库提供了指引。     

城域网中的网络存储技术

对于数据的存储,传统的方式是采用直接附加存储(DAS)技术体由于这种方式要求每一个客户机类型都要有一个服务器,因此,大大增加了存储管理的难度。一旦服务器发生故障,就很难再从存储设备上获得数据。为了获得分布式的管理,以网络为中心的存储业务应运而生。它们是存储区域网络技术(SAN,Storage Area Network)和网络附加存储技术(NAS,Network At—tached Storage)。     

基于XScale的嵌入式多媒体开发平台设计

嵌入式多媒体已成为嵌入式系统应用的主要方向之一,而功能强大的硬件平台是实现多媒体开发的基础。本文设计了一种以Marvell／Intel XScale处理器为核心的高性能多媒体开发平台,并对其显示和外设存储接口进行扩展,实现对多种显示输出方式和存储设备的支持,丰富了嵌入式多媒体开发的应用接口。     

空间数据库磁盘管理器的研究与设计

空间数据库磁盘管理器为GIS等应用中的空间数据和属性数据提供统一的存储和管理,研究它将对创建我国具有自主知识产权的空间数据库存储管理器、空间数据库管理系统产生积极的影响。介绍和分析了Oracle提供的空间数据模型,并在这个模型的基础上提出了空间数据的磁盘存储的新方法,同时对其进行了设计。     

嵌入式处理器程序远程加载通用方法

针对综合化电子系统硬件模块国产化和小型化后加载方法通用性差的问题,提出了一种基于虚拟并行NOR FLASH技术的嵌入式处理器程序远程加载通用方法.该方法利用板级管理FPGA通过SRIO将远程待加载程序存储到外挂DDR中,并通过双口RAM和虚拟并行NOR FLASH接口将存储在DDR的程序组织成与并行NOR FLASH数据格式及接口时序完全一样,从而嵌入式处理器可通过主动并行方式加载远程程序.工程应用实测结果表明,该方法不仅加载速度快,而且能在不同嵌入式处理器之间通用.     

嵌入式软核处理器Nios Ⅱ与CF卡的接口设计

CF卡是一种大容量便携式数据存储设备,具有体积小、容量大、功耗低、读写速度快等优点,特别适合应用于嵌入式存储设备。详细介绍了Altera公司发布的CF接口控制器内核的结构和CF卡在嵌入式软核处理器NiosⅡ系统中的硬件接口电路,并以读写CF卡扇区的程序为例,给出了True模式CF卡接口编程的技巧。通过测试,该设计运行稳定可靠。     

嵌入式内存数据库的一种数据组织方式

针对嵌入式系统对数据管理的实际需求,提出了一种数据组织方式.该方式采用基于内存页的物理存储方法和基于Hash表与T-树索引的逻辑组织方法,适用于在嵌入式系统中构建基于内存的关系型数据库.     

CH378主机方式USB存储设备写入速度提升方法研究

摘要：CH378接口芯片完成对USB存储设备的读写操作,实现大容量数据的便携存储。系统采用MCU控制CH378接口芯片来完成对USB存储设备的读写操作。并对CH378主机方式USB存储设备的写入速度方案进行比较,从而设计一种新的方案对CH378主机方式USB存储设备写入速度有较大程度的提升,经过测试验证,USB存储设备的写入平均速度达517.9KB/s,对同类开发具有很好的参考意义,可以方便地集成于各种测试系统。     

基于联合文件系统的异构存储融合

海量的音视频数据已成为广播电视节目监测监管的基础性资源,但音视频数据的爆发性增长和与之相对应增加的异构存储设备,打破了以单一存储设备作为集中存储系统的界限.为强化数据服务能力,实现异构存储设备融合成统一的存储资源池,本文在分析网络存储工业协会的存储虚拟化设计规范的基础上,结合实际情况,提出了一种基于联合文件系统虚拟化方式的存储融合.本文考虑了音视频数据存储系统的海量性、集中性和高可用的特点,从全局命名空间、数据均衡和数据一致性等角度,通过实验验证了所设计的异构存储融合方案的可行性.     

对多路数据采集存储的设计实现

随着嵌入式系统对数据采集存储的要求更高,以STM32F103芯片作为系统主机,采用多通道模数转换芯片AD7793实现多路数据采集,并在LCD屏上显示出采集数据。同时使用USB控制芯片CH376设计USB主机接口,仅依靠收发串口指令来控制数据的读写,直接存储到移动存储设备,解决了单片机管脚资源少的问题。     

USB海量存储类设备功能在ARM系统中的应用

数据的存储和传输在嵌入式系统中有着非常重要的地位,特别是数据采集系统中。论述了基于USB的海量存储设备功能在ARM嵌入式系统中的应用。介绍了USB接口芯片PDIUSBD12,Nand型FLASH芯片K9F2808U0C和ARM处理器S3C44B0X在该设计中的具体功能,详细分析了该系统的硬件设计和软件实现,并给出了实验测试结果。     

一种嵌入式USB主机的应用

USB是一种得到了广泛应用的新型总线,被数据采集和仪器设备大量采用。文章描述了一种基于嵌入式USB主机的仪器数据存取系统,该系统利用嵌入式USB主机控制器来实现数据存储,使仪器可以脱离PC独立运行和将数据存储在移动USB存储设备中,扩大了该设备的使用范围。该设备经试用,可以正常存储数据文件。     

USB实时语音存储方法在DSP系统中的实现

以DSP芯片TMS320VC5509A为主控制器、CH376为USB接口芯片构建了实时语音存储系统。实现了DSP的USB主机功能,可以将语音数据通过USB接口以文件的形式存储到便携的USB移动存储设备中。在设计系统软件时为了保证在采集、处理与存储的过程中不丢失语音样点,采用了准多线程的处理技术和多缓冲区数据存储模式。实验证明:在不影响实时语音采集的同时,往USB移动存储设备中存储的正确率达到100%。     

五大策略应对存储管理IBM创新永不停顿

日前,IBM系统存储部在丽江召开2006年IBM大中华区系统存储部用户年会。今年是IBM系统存储部举办的第六届用户大会,本次大会云集各路系统存储管理精英和来自IBM系统存储部、软件部的诸多专家及存储大师,着重就目前客户面临的如何有效进行存储管理展开讨论,并围绕存储虚拟化、分级存储架构、集中存储监控和管理、容灾/高可用性和内容管理等五大议题展开。Gartner的研究表明,伴随复杂信息的产生和数据的快速增长,企业中用于复杂数据管理的存储设备开销到2007年也将占到IT总投资的20%以上。今天各种企业正在针对信息的价值进行投资,以减少…     

一种安全性的海量数据处理平台设计与实现

提出了一种开放分布式海量数据处理平台的设计方案。该平台以HDFS、Hive和HBase等作为底层数据存储方式,以Map Reduce、Spark和Storm等作为底层数据处理方式,向用户提供了统一的接口,同时使用Kerberous进行权限控制,保证了数据安全性。这种开放式的服务可使用户可在不同平台不同环境下简单方便地完成海量数据处理任务。