DES算法的一些探讨

数据加密技术主要通过对网络中传输的信息进行数据加密来保障其安全性,是一种主动安全的防御策略。信息技术改变着人们的生活和工作方式,与此同时,信息安全也已成为世人关注的社会问题。密码技术是信息安全的关键技术,密码算法的快速实现日益重要,本文简要介绍了DES算法的基本原理及具体实现过程,并分析了该算法的安全性,并着重对DES算法的加密过程及优缺点进行了探讨。     

基于DES和LSB算法的云计算安全模型

云存储是解决存储资源有限的一种选择。存储在云上的数据保密性和安全性非常重要。可以通过密码学技术来实现这些数据的保密性和安全性。数据加密标准(DES)作为标准对称加密算法是常用的分组密码算法之一。DES将生成一个由8个密码块组成的密文,但这种密文对于暴力攻击基本没有作用。因此,利用最小有效位(LSB)算法将最后的8个密码块转换成8个随机图像,然后利用DES算法,再提出合并成一个密文。     

DES加密算法的VLSI实现方法

DES（data encryption Standard）算法是最为广泛使用的一种分组密码算法。本文简述了DES加密算法的发展历史和核心思想，并给出了DES算法是最为广泛使用的一种分组密码算法。DES对推动密码理论的发展和应用起了重大作。并给出了一种VLSI实现方法。     

面向分组密码算法的程序设计语言研究

 本文提出了一种接近数学描述的面向分组密码算法的程序设计语言(Programming Language for the Block Cipher Algorithm,PLBCA).PLBCA能够以形式化方式方便地描述分组密码算法的结构.本文介绍了PLBCA的语法规范,以分组密码算法DES为例说明PLBCA应用方法,并借助ANTLR工具实现了PLBCA的解析器.利用PLBCA,密码学专家可以方便快捷地对密码算法进行算法正确性和安全性分析,以检验算法的设计.PLBCA有助于提高密码算法检验的效率,为密码算法的设计和自动检测分析提供了一种辅助工具.     

仿射密码的实现

随着科学技术的迅猛发展,人们对信息安全和保密的重要性认识不断提高,在信息安全中起着举足轻重作用的密码学成为信息安全中不可或缺的重要部分,同时它还在社会多个领域发挥着重要作用。因此,密码学顺理成章地成为研究通信安全和保密的重要学科。仿射密码作为密码学中古典密码类的一种,要不断展开学习和研究。分析仿射密码的基本原理,掌握仿射密码实现的关键技术,灵活运用仿射密码加密、解密算法设计。     

分组密码算法链接模式构造单向函数的可证安全性

为了促进可证安全性在密码学中的应用,我们对基于分组密码算法验证模式的单向函数进行了证明。认证模式是分组密码算法五种工作模式标准化新加入的一种,通过这一工作"教科书式密码"转化为现实的分组密码算法。通过安全性证明:分组密码算法的验证运算模式因为算法本身的强度而使得消息在保密和认证两方面都具备了可用的理论基础,是构造单向函数的一种合适的方法。     

抗旁路攻击的分组密码电路自动防护方法

文中提出了一种抗旁路功耗攻击的分组密码电路的自动防护方法,重点介绍了密码电路防护和自动防护方法,如隐藏技术、掩码技术、追踪算法等。通过修改高级程序语言代码实现自动防护,给出了应用于DES密码算法的两种防护方案且具有较好的防护效果。     

密码学在网络信息安全中的应用

互联网技术的不断发展,如何保障网络信息的安全成为人们关注的焦点。本文从密码学的类型出发,分析密码学对网络信息安全的作用,并对密码学在信息安全中应用的几种关键加密方法进行探讨,从而为密码学在信息安全中的广泛应用提供参考。     

基于S盒优化的轻量级加密算法设计

分组密码一直是解决信息系统安全问题的常用加密方法。分组密码的典型代表数据加密标准DES（Data Encryption Standard）被广泛应用于软件加密和硬件加密,其中所体现的设计思想和设计原则依然值得研究和借鉴。S盒作为DES算法的一个关键环节,它的设计好坏直接影响DES的加密性能。通过对分组密码安全性设计的分析,立足于DES算法框架,提出了一种轻量级安全加密算法LEA（Light weight Encryption Algorithm）,通过增加位选逻辑陷阱来对S盒中的元素进行选取和重新优化设计,最后从S盒统计特性角度对其安全性进行分析。该算法能有效解决低成本系统的安全问题。     

欧洲及日本下一代密码算法征集活动简介

随着信息时代的来临,电子商务和电子政务日益普及,人们对各种信息安全的安全有了新的需求。密码学则是提供安全电子商务、安全电子政务、安全通信、安全电子交易和隐私安全的核心技术。密码学本身是一个发展迅速的特殊技术领域,社会需要能提供长期安全的密码标准算法,以     

AES算法的确定

轰轰烈烈的DES(数据加密标准)代替算法的竞争终于埃落地,比利时提供的Rijndael赢得了最后的胜利,成为21世纪的AES(高级加密标准)算法。比利时Proton World International公司的密码学家Joan Daemen和Leuven大学的密码学家Vincent Rjimen是世界顶尖级的密码专家,他们创造的密码技术已成为美国正式的高级加密标准。     

分形理论在密码算法中的应用

探讨了分形理论及其在密码学中的应用,提出了一种新颖的分形密码算法,该算法将密钥分成三组,前两组用于选择分形模型和形成维数,生成加密所需的分形图形。明文被将分组放入分形图形中,并通过第三组密钥控制分形图形中子图形的旋转得出密文。分形密码算法属于变长分组密码算法,分组的长度依赖于分形模型和形成维数,并通过分形图形的不规则性、形成维数的任意性,以及分形图形中子图形旋转的随机性保证分形密码算法的非线性,在未知密钥的情况下,使非法用户很难破解,大大增强了信息的安全性。     

国内外分组密码理论与技术的研究现状及发展趋势

密码技术，特别是加密技术，是信息安全技术的核心。AES征集和NESSIE计划的相继启动，使得国际上又掀起了一次研究分组密码的新高潮，故概括介绍了国内外分组密码研究的现状，并对其发展趋势进行了分析。同时详细地探讨了与分组密码的主要理论与技术，最后介绍了Rijndael(AES的最终算法）与IDEA（NESSIE分组密码候选算法之一）的两个算法。     

移动互联网时代信息安全新技术展望

在移动互联网时代的今天,信息安全问题已成为业界关注的热点。信息安全技术包括密码学、信息系统安全、网络安全、内容安全和信息对抗等。文章主要对信息安全新技术,包括后量子密码技术、同态密码技术、可信计算技术、计算机取证技术、云安全技术和物联网安全技术等进行概述与展望。     

DNA密码与DNA计算及应用

DNA密码是目前新兴的一个前沿研究方向,是传统密码技术的潜在替代途径之一,它以DNA为信息载体,以现代生物学技术为实现工具,挖掘DNA固有的高存储密度、高并行性等优点,实现加密、认证、签名等密码学功能.本文从信息安全的角度入手,首先分析了DNA密码的研究方向、研究现状及其发展特点,然后探讨了DNA计算在信息安全技术中的应用及其对现代密码体制的影响,最后对DNA密码和DNA计算将来的发展方向进行了总结和展望.     

一种新的改进型DES密码体制——RDES

介绍了日本密码学家Nakao Y等四人新近提出的一种改进型DES密码体制——随机化DES体制(RDES)。研究了该体制与DES体制的抗差分分析和抗线性分析能力。     

基于TMS320C5402典型加密算法的实现与优化

文中设计方案以TMS320C5402 DSPs为平台,分别实现并优化了DES（分组密码）算法、SHA-1（安全散列）算法、MD5（单向散列）算法、RSA公钥密码算法等4种典型的加密算法,以提供一个通用的加密平台,满足某些场合对信息实时加密的需求.     

基于混沌映射密钥空间拓展的DES算法

提出一种基于混沌映射产生一种伪随机密钥流发生器，并结合shanon的“一次一密”思想，建立一种基于混沌映射的“分组密码密钥空间拓展”理论，很好地解决DES加密算法密钥空间小的问题，实现了一种混沌的DES变形密码算法。     

马尔可夫密码与差分密码分析——(详细摘要)

针对Biham和shamir提出的差分密码分析(或简译为差分分析一译者),本文研究了迭代分组密码的安全性。差分密码分析是对秘密钥分组密码的一种选择明文攻击,这种分组密码基于将一密码学弱函数迭代r次(例如,16轮DES)。文中指出,对一个r轮密码的成功攻击依赖于具有高概率的(r—1)轮差分的存在;这里的i轮差分定义为一个对(A,B),即在恰当定义“差量”这一概念的前提下,一对不同的、具有差量A的明文可以(经加密)得到具有差量B的第i轮输出对。这种差分的概率可用于确定差分密码分析复杂度的下限,同时显示一个r轮密码何时不易被差分密码分析攻击。基于其在差分密码分析中的重要性,“马尔可夫密码”这一概念被引入到迭代密码中。如果一个迭代密码是马尔可夫密码并且其各轮子密钥是独立的,则其每一轮输出的差量组成的序列构成了一条马尔可夫链。从 Biham和 Shamir 的研究结果,可以得出 DES 是一种马尔可夫密码。文中还指出,对于“差量”的恰当定义,Lai和Massey的推荐加密标准(PES),一种8轮迭代密码也是一种马尔可夫密码。通过估计PES的r轮差分的概率,文中指出,针对差分分析的攻击,2轮PES至少同10轮DES具有相当的安全性,同时,4轮PES是完全不易受到这种攻击的。     

基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案

在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案。首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分。其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数。最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在已知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考。