国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.     

有线电视网络大数据中心数据治理探析

近年来,有线电视网络运营商在完成省级网络整合的同时,也逐步实现了各地市的业务平台、网络和用户数据资源的统一。建立完善的大数据中心架构可以驱动有线网络运营商的业务发展、网络改造和市场经营从粗放型向精细化演进,在此过程中,数据治理成为有线电视网络开展大数据技术研究下一阶段的重点任务,并为大数据安全体系的建立奠定基础。本文针对有线电视网络大数据中心的数据治理开展研究。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

大数据在广播电视行业发展中的应用探究

随着新媒体业务在广电系统的发展,大数据已经影响了广电运营商整个产业的发展.本文针对广电运营商在大数据时代面临的挑战,研究了如何有效的获取数据以及Hadoop在广电业务系统应用的可行性,并给出了广电运营商的调整策略.     

移动运营商的大数据发展策略研究

当前移动运营商面临着传统话音业务和数据业务增长乏力,随着大数据和云计算的到来,移动运营商需要未雨绸缪,发挥自身优势,积极探索在大数据的应用与实践。文章从大数据的特征与商业价值入手,分析了大数据时代移动运营商面临的机遇与挑战,给出移动运营商大数据发展策略。     

大数据关键技术及其在运营商中的应用研究综述

综述大数据技术及其在运营商应用的发展情况,重点研究大数据处理及分析挖掘等关键技术,结合运营商的应用环境,讨论大数据技术在运营商应用和推广所面临的挑战,并给出应对建议。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

移动互联网大数据用户行为分析与设计

随着移动互联网的高速发展,移动和互联网运营商内部竞争日益激烈。基于用户行为分析成为营销的一种重要方式。大数据环境下,日益增长的用户数量使得现行系统负担越来越重。本文给出了一种移动互联网大数据用户行为分析设计方案。首先从网络业务的角度,分析大数据下用户行为的特点。其次给出系统总体设计、包括Hadoop框架下系统技术架构和系统设计框架。最后给出了大数据用户行为分析模型。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

面向通信运营商的大数据建设方案分析

在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,使得网络中的数据信息呈现出几何递增的趋势,大数据逐渐成为了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设的有效方案和措施进行了分析,希望能够为运营商大数据平台的设计规划提供一些借鉴。     

智能管道运营中大数据的应用实践之研究

在研究和应用大数据的领域遥遥领先,互联网公司正掌握着越来越庞大的数据资源,没有边界的网络正在向生活中的各个角落延伸、发展.本文介绍了大数据的基本内涵及当前的应用现状,分析了处于大数据时代环境下的运营商所面临的一系列机遇和挑战,阐述了运营商在智能管道运营中应用大数据时所必须的关键技术,提出了未来运营商在智能管道中应用大数据的发展目标、方向和内容.     

构建基于大数据的电信产品研发和运营体系

随着大数据时代的来临,电信运营商已经认识到数据是企业最重要的战略资源,能否管好、用好数据成为未来跨行业竞争成败的关键。分析了电信运营商现有产品研发和运营体系中存在的问题以及大数据时代影响电信运营商产品研发方向和运营布局的重大变化,提出了基于大数据的数据产品化的新理念重构电信运营商产品研发和运营体系的思路,最后对构建基于大数据的电信产品研发和运营体系给出了举措建议。     

基于用户感知的多维度网速分析研究

在移动互联网快速发展的时代,由于网络复杂性,用户使用互联网业务的网速受时间、地点、网络、业务、终端等多种因素影响,运营商承诺的网速与用户感知有较大出入。文章采用大数据技术、多维度的网速指标对海量用户数据进行整合分析,发掘潜在数据价值,为移动运营商市场营销、网络建设、网络维护等提供高效支撑。     

电信运营商大数据资源应用及变现探析

进入信息化时代,社交网络逐渐兴起,移动互联网络也实现了飞速的发展,数据量也呈现大规模的增加,由此正式进入了大数据时代。而电信运营商不仅具有数量巨大的基础网络,而且在电信运营商的业务平台及网络管道上也随时会有大批的数据产生,因此,电信运营商的数据数量及质量也是其他行业望之项背的。若电线运营商应用其庞大的数据信息,将可以提高电信运营商的经济收益。     

移动通信运维大数据应用价值探讨研究

互联网、物联网等各种网络构成的信息化社会给我们的生活带来了巨大的便利,同时带来了信息的极大丰富,让我们不可避免的进入大数据(Big Data)时代。大数据是运营商的核心资产,合理的开发利用对运营商的运维和营销有着重要意义。文章主要针对大数据在运营商运维工作中新型应用及价值进行探讨,给后续网络运维发展提供借鉴和参考。     

一种适用于广电运营商用户行为数据采集的系统设计

随着大数据技术的快速发展,广电运营商可以利用大数据分析技术来促进其业务的进一步发展,提升业务的ARPU值.同时随着广电运营商双向网络的改造和互动业务的快速开展,使得对双向机顶盒的用户行为数据全面采集成为可能.本文将针对广电运营商双向机顶盒用户行为数据全量采集的难点进行分析,并提出一种在广电系统中构建高性能大数据采集系统的解决思路.     

浅谈大数据在运营商中的应用

近年来伴随云计算和大数据的发展热潮,数据作为一种无形资产的价值正在日益得到社会广泛认可,在投身大数据的众多玩家中,电信运营商无疑是最为特殊的。庞大的网络规模和用户基础,提供了最全面的大数据样本;语音经营向流量经营的转型需求,以及来自互联网企业和OTT业务冲击下的“被边缘化”危机,也使之具有推进大数据应用的迫切动力。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,对大数据在运营商中的应用作了分析,提出了适合运营商的大数据应用解决方案。     

运营商在大数据产业中的定位刍议

基于产业链相关理论对大数据运营价值链进行了分析,对典型运营商在大数据领域的探索情况作了简要总结,并基于此就运营商在大数据行业的3种典型定位,从优势、劣势、机遇和挑战等角度进行了剖析,就运营商在大数据产业链中近期、中远期的定位给出建议以供探讨。     

LTE时代运营商的业务创新与平台演进需求

介绍了全球LTE运营商的发展情况和LTE网络对运营商的业务支持能力,总结了运营商在业务和商业模式上的几个创新和探索方向,包括资费变化、OTT竞合和大数据流量经营、富媒体化的信息推送等,最后对运营商业务平台的演进需求提出了未来的展望。