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Kinect如今被用于各种各样的科研与商业应用,是一款应用范围和可塑性极广的产品。而将Kinect使用到其他领域的时候,由于Kinect所采用的空间坐标系是特殊的,所以将Kinect采集到的数据从一个空间坐标系转换到另外一个空间坐标系这样的常见操作极其容易出现错误。因此对Kinect在用于其他领域的时候最常出现的坐标系问题的总结和研究具有重大意义。 相似文献
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传统的舞蹈教学模式主要有现场教学以及看视频教学两种方式,传统的教学模式有时间花费以及效率低等局限性(现场教学无法避免的时间花费、看视频教学的教学效率往往不高),但是E-Learning模式下的教学可以克服以上局限性。随着人机交互模式的发展,用户与计算机之间的交互已经被逐渐普及。Kinect作为一种动作捕捉设备被广泛用于虚拟现实人机交互中,由于Kinect V2通过其深度摄像机以及红外传感器就可以获得用户的深度图像以及人体骨骼关键点信息,因此利用Kinect设备来获取用户的相关数据,以Unity平台为主,开发了一款基于Kinect的、E-Learning模式下的舞蹈教学系统。 相似文献
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Kinect自2010年11月发售之后。在全球市场高歌猛进。2011年3月9日。微软宣布Kinect销量已突破1000万台,是吉尼斯世界纪录史上销售速度最快的消费电子产品。传统游戏市场竞争日益激烈。Kinect的成功为微软打开了新局面,因此微软将Kinect列出今年工作的重中之重。在本届E3展上微软公布了多项与Kinect有关的新技术,以及大量Kinect新作.此外第三方的传统大作纷纷宣布对应Kinect。来势汹汹的Kinect攻势彰显出微软对Kinect事业的看重,×360正在开足马力迈向Kinect时代,X360玩家请作好准备。 相似文献
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近日微软官方博客发布一篇文章,文中讲述了Kinect一个有趣的应用方式:微软公司利用Kinect硬件产品,在商场帮助零售商识别不同的顾客并为顾客提供量身定制的购物体验。在文章的演示中,Kinect获得商家和消费者的一致好评,它可以节省双方大量的时间,并找到顾客愿意购买的商品。那么Kinect是怎么实现购物体验的定制服务?它又会给我们的生活带来哪些影响? 相似文献
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《机器人技术与应用》2013,(4):48-48
美国康奈尔大学的研究人员开发出了一款能预测和判断用户动作的“渎心术”机器人-PR2。利用这一技术,如果用户希望在炎热的夏日要一杯冰饮料,那么机器人就会将其送到用户手中。这款机器人由Willow Garage设计,配备了微软的Kinect3D摄像头,能够分析用户的肢体运动。随后,机器人将在家居活动数据库中进行搜索,判断用户下一步想要干什么。 相似文献
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尽管这款作品在今年E3上大放异彩。但其实早在2011年的E3微软发布会上。《崛起罗马之子》便已被公布。当时它是一款X360独占的体感游戏,玩家会使用Kinect功能来化身为一位罗马战士,投身对抗野蛮人的战场,体验在敌阵中横扫千军的感觉。 相似文献
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利用图像测量物体尺寸是一种非接触式测量方法。利用微软公司的Kinect相机能获取RGB-D图像的特点,完成了一种非接触式测量方法。并对Kinect相机的测量深度图误差进行了大量实际测量实验得出相关结论,针对Kinect的深度图特点,建立了非接触式测量的相机几何模型,并标定出几何模型的参数,利用所得的参数实际测量、验证并分析了系统的误差,完成了Kinect相机非接触式测量的方法,实现非接触式测量误差约为1mm。 相似文献
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张永林 《数字社区&智能家居》2014,(14):3369-3371
体感技术是人机交互的新方式,近年来倍受欢迎。该文结合Kinect技术和体感交互应用的开发经验,介绍了一种基于Kinect的体感交互应用开发方法。 相似文献
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三维重建是计算机科学领域研究的热点,从一门尖端且难以摸索的学科到逐步与大众市场接轨,三维重建技术渐渐地融入到人们的工作、学习和生活当中。以微软公司推出的Kinect传感器为代表的深度图像采集设备被普遍采用到三维重建领域,基于Kinect Fusion的三维重建技术在该领域得到了广泛的应用。Kinect Fusion是一种操作简便、速度较快且成本低廉的三维重建方法,使用Kinect传感器作为采集深度图像的输入设备,经过对原始深度图像的去噪、平滑以及表面重建等一系列方法,最终可以获得目标物体在三维空间中的点云模型。 相似文献
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微软曾打算将Kinect内置于主机最终玩家的呼声决定了一切
在X1连连败退的巨大压力下,微软终于放弃了Kinect与主机的捆绑销售,虽然其官方姿态依然是“Kinect是X1优质体验的核心”,但事实是Kinect已不再是主机不可分割的一部分。这解决了许多问题,首先是消除了X1与PS4相比的价格劣势, 相似文献
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浅谈基于Kinect的应用程序开发 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机系统输入设备的发展,各种专业传感器被嵌入到人们日常生活的设备中。微软开发的Kinect所提供的骨骼跟踪、脸部识别、声音识别等功能十分吸引人。本文介绍了Kinect所提供的功能及开发Kinect应用程序所需的条件,分析了Kinect For Windows SDK的系统架构,并集中讨论了如何开发骨骼跟踪数据和深度数据,最后提出了本人关于开发基于Kinect的应用程序的想法。 相似文献