对一种GSM-R系统无线传播损耗模型的分析

为解决铁路工程设计中传播模型适用性问题,对一种新的适用于GSM-R系统的无线传播损耗模型开展研究。利用模型的传播损耗曲线阐明模型的特性。以此为基础对模型进行合理解释,得出模型的适用范围。最后对该模型的进一步完善提出建议。     

GSM-R系统覆盖状况分析

文章首先建立起GSM-R系统场强模型,而后进一步指明了需要深入做的工作,在GSM-R系统的信号传输研究方面有着一定的指导意义。     

浅谈移动通信无线传播

本文简要叙述了移动通信网络中无线传播的方式和空间传播损耗，进而对传播模型做初步的探讨     

基于机器学习的5G无线传播模型的构建

针对5 G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征.将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度.该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率.     

无线传感器网络节点定位加权校正模型

为了降低定位算法本身和接收信号强度指示(RSSI)所产生的误差对定位精度的影响,在以往的定位算法(如利用高斯—马尔可夫模型定位)中加入校正机制,并将移动锚节点和固定锚节点定位技术相结合,提出了一种基于加权的校正模型和算法。仿真结果表明,采用加权校正模型有效地提高了节点定位精度,与采用高斯—马尔可夫模型定位相比较,定位精度提高了36.2%。     

无线传感器网络中恶意程序的传播模型

由复杂网络理论得出一种无线传感器网络的模型,结合IEEE 802.15.4标准及流行病学理论,综合考虑目前传感器网络通过节点休眠与唤醒机制来节约能耗,提出一种无线传感器网络中恶意程序传播的SIR/WS模型。该模型描述了感染节点以广播方式传播恶意程序的过程,发现提高免疫率及降低传染率均可抑制恶意程序在无线传感器网络中的传播。仿真结果表明,该模型能较好地描述无线传感器网络中恶意程序的传播特性。     

一种自适应于不同场景的智能无线传播模型

无线传播模型由于其对无线电波路径损耗的精准预测及对通信速率与覆盖范围等指标的估算起重要支撑作用,被广泛应用于民用和军用的通信系统设计。近年来,随着人工智能技术的发展,无线传播模型的发展方向也由传统的经验模型向基于数据驱动的智能无线传播模型发展,该类方法可有效地扩展无线传播模型的适用范围并减小预测误差。然而,由于在不同环境下智能无线传播模型的适用特征可能并不相同,如何针对不同场景最优地为智能无线传播模型设计以及选择输入特征是一个重要的研究问题。立足以上需求,提出了一种自适应智能无线传播模型。首先,该模型借鉴经验模型在不同场景下对频率、距离等特征的不同处理方式,对现有的输入特征集合进行了扩充;然后,基于在建模区域采集的训练数据,该模型利用模拟退火算法来自适应地针对当前建模区域为智能无线传播模型选择最优的输入特征子集,从而避免受到无关特征的影响;最后,基于优化过程所搜索到的最优输入特征子集,该模型利用采集到的全部数据对智能无线传播模型进行重新训练,并将该智能无线传播模型进行部署,以预测该区域的路径损耗。仿真结果表明,在复合地形下的LTE网络数据以及其他典型数据集下,与传统的经验模型以及现有的...     

基于几何模型的鱼眼图像校正

在虚拟现实,机器人导航及视觉监控等领域,需要使用具有较大视角的鱼眼摄像机,这样得到的图像被称为鱼眼图像。鱼眼图像存在严重的变形和失真。本研究利用平面,柱面和球面经纬网格3种几何模型分别进行鱼眼图像校正,实现了真实场景的还原,并对校正结果进行分析和比较。     

无线Ad hoc网络中恶意程序传播模型研究

Ad hoc网络的对等体系结构和节点资源受限使得其比传统网络面临更多的安全威胁。近年来,恶意程序研究已成为国际上网络安全和信息安全领域最前沿和最活跃的研究方向之一,无线网络中恶意程序研究已经开始成为恶意程序研究领域的一个新热点。首先分析了Ad hoc网络的网络体系结构及安全威胁、常见的恶意程序的分类及仿生物传播模型,然后从SEIR病毒传播模型的微分方程入手,针对该模型应用Ad hoc无线自组网出现的问题,引入网络拓扑特性和免疫延迟等概念对恶意程序传播模型进行了改进,结合网络拓扑动态演变恶意程序传播过程设计了一个改进的传播算法和动态免疫策略。综合考虑网络病毒传播特性、网络基础特性和免疫策略对改进模型进行了仿真实验分析,实验结果表明免疫策略和节点的度都影响恶意程序传播。     

高速铁路综合维修天窗的开设时机研究

以最小化列车运行时间增加量的权重和为目标,考虑列车运行时间、追踪间隔时分、天窗设置和运行时间范围等约束,基于列车开行方案构建了确定单条高速铁路垂直矩形天窗最佳开设时机的线性整数规划模型,对模型进行修正并给出求解策略.以京沪高速铁路为例,借助Lingo11求解确定综合维修天窗的最佳开设时机和对应的列车运行方案,有效地降低了综合维修天窗对列车运行的影响.     

高速铁路综调系统中消息传递的研究

在高速铁路综合调度系统中，需要各子系统间传送的的消息进行及时、正确的处理，才能确保系统安全、高速运转。因此，在综调系统要有实现实时监控消息的功能组件。在本文中将介绍实现该目的的实时监控器。     

高速铁路通信系统方案研究综述

随着科学技术的不断发展,信息化的全面推进是当今世界的发展的大趋势,我国也进入了信息全球化的发展进程.由于公共通信系统的长时间发展与研究,已经进入到相对成熟的时期,而高速铁路通信系统无论使用环境还是在系统的组成上都有很大的差距.所以对高速铁路通信系统进行的研究,是当今铁路通信部门应当重视的问题.     

高速铁路声屏障几何形状对降噪效果的影响

针对采用声屏障技术控制高速铁路列车噪声污染时,用具有演算性质的方法计算声屏障插入损失很难实现声屏障精确设计的问题,利用边界元法建立高速铁路区间声屏障降噪预测模型,对声屏障插入损失进行数值计算. 研究结果表明:声屏障对高频噪声的隔断好于低频噪声;声屏障越高引起的声压插入损失越大;对比圆弧型、T型、人字型、内倾型、倒L型和直立型声屏障的降噪效果,前两者效果最好,人字型、内倾型和倒L型声屏障略优于直立型声屏障.     

A high speed railway control system based on the fuzzy control method

This paper proposed a high-speed railway control system based on the fuzzy control method. The fuzzy control system of the high-speed railway is designed in the Matlab software according to the expert experience and knowledge. At first the input and output variables have been fuzzified in the fuzzification process. Then the membership function is designed and the control rules are discussed in detail bring into correspondence with expert knowledge. The parameters discussion about the maximum speed and traction effort are studied in detail. Finally, the defuzzify process can output the results directly to control the high speed railway train. The results indicated that the fuzzy control system is effective and accurate in the high speed railway control process.     

移动无线传感器网络中抑制病毒传播模型

为了更好地控制病毒在移动无线传感器网络中的传播,根据传染病学理论建立了改进的病毒传播的动力学模型。该模型不仅在网络中加入死亡节点,还增加了病毒节点在传播过程中的通信半径以及移动和停留两种状态。之后针对该模型建立微分方程组,并进行平衡点存在性和稳定性分析,得出病毒传播的控制和消亡条件,进而分析了节点通信半径、移动速度、密度、易感节点免疫率、感染节点病毒查杀率和节点死亡率等对移动无线传感器网络中病毒传播的影响。最后通过仿真实验表明,调整该模型中的参数可以有效地遏制病毒在移动无线传感器网络中的传播。     

高速数字系统中信号完整性和传输延时分析

在高速数字系统设计中，信号完整性(SI)问题以及互连延迟引起的时序问题至关重要。详细分析推导了高速数字系统中各信号的信号完整性和传输延时约束关系，通过一个实例，给出了如何应用约束条件的具体方法。     

复杂环境下高速列车动态行为数值仿真和运行安全域分析

简要介绍中国高速铁路网的发展规划.列举全世界高速铁路在过去运营过程中出现的几次重大脱轨事故并分析其原因,将这些导致列车脱轨的因素定义为列车运行的复杂环境状态.综述复杂环境下列车安全运行的研究现状和建模方法.简要讨论几种传统的脱轨评价准则,并改进基于轮轨几何接触状态的脱轨评价准则.提出一种研究复杂环境下高速列车安全运行的...     

基于智能网的GSM-R动态组呼业务研究

语音组呼业务（VGCS）为铁路通信的稳定性和可靠性提供了较好的保障,但是,VGCS业务在实际应用中,存在一定的缺陷。本文在对VGCS进行研究的基础上,引入动态组呼业务（DVGCS）的概念,探讨了其基于智能网的实现方法,分析了动态组呼对无线子系统的影响,验证其可行性。     

在线光束平差法的高速计算方法研究

光束平差法（bundle adjustment,BA）是同步定位和地图构建（simultaneous localization and mapping,SLAM）后端优化的关键技术。在线使用光束平差时能否满足实时性要求,是将其应用于自动驾驶车端等实时系统的关键因素。首先分析特定场景中SLAM数据特点,提出滑动窗口机制降低计算规模;分析局部BA计算中稀疏矩阵性质提升算法的可并行性;最后基于嵌入式GPU对算法进行并行加速。将其应用于车载SLAM系统并在真实场景下测试,实验结果表明,在AGX Xavier嵌入式GPU上,针对720P道路场景,该方法比同平台CPU上处理性能平均提升4.8倍,可以处理15 fps的相机位姿地图数据,满足了30 fps的视频处理需求,达到了车载系统的实时性要求。