PowerBuilder中随机功能的设计与实现

本文主要介绍PowerBuilder中随机功能的设计与实现方法。     

随机整数序列和随机实数序列的实现方法

本文首先介绍线性同余法的思想,并用此法分别产生伪随机整数序列和实数序列。     

逻辑理论的随机相容度

在[n]值Lukasiewicz命题逻辑系统中,提出理论的随机相容度的概念,并指出理论的随机相容度是和概率分布列的选取相关的。最后证明了理论的随机相容度在[n]值随机逻辑度量空间中,同样保持经典逻辑度量空间中的基本性质。     

概率逻辑学基本定理的推广及其应用

利用赋值集的随机化方法,在[n]值命题逻辑系统中提出了公式的随机不可靠度概念,证明了一个有效推理结论的随机不可靠度不大于各前提的随机不可靠度与其必要度的乘积之和。通过推广的概率逻辑学基本定理,证明了随机逻辑度量空间中MP规则和HS规则成立。     

修正的n值Gdel逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在修正的n值Gdel逻辑系统中提出了公式的随机真度和随机距离的概念,建立了随机度量空间。指出当取均匀概率时,随机真度就转化为计量逻辑学中的真度,建立了更一般的随机逻辑度量空间。     

修正的n值G(o)del逻辑系统的随机化

利用赋值集的随机化方法,在修正的n值G(o)del逻辑系统中提出了公式的随机真度和随机距离的概念,建立了随机度量空间.指出当取均匀概率时,随机真度就转化为计量逻辑学中的真度,建立了更一般的随机逻辑度量空间.     

三值命题逻辑系统中理论的随机发散度的分布

在三值命题逻辑系统的随机逻辑度量空间[(F(S),ρp)]中,指出理论的[p]-随机发散度是和随机三值分布序列[p=(p1,p2,…)]的具体取值密切相关的,证明了全体原子公式之集[S]的[p]-随机发散度随着三值分布序列[p]的不同取值可以充满整个[(0,1]]实数区间。     

二值逻辑系统中理论的随机发散度的分布

在二值命题逻辑系统的随机逻辑度量空间[(F(S),ρp)]中提出理论的[p]-随机发散度概念,指出理论的[p]-随机发散度是和随机两点分布序列[p=(p1,p2,?)]的具体取值密切相关的,证明了全体原子公式集[S]的[p]-随机发散度随着两点分布序列[p]的不同取值可以充满整个实数[(0,1]]区间。     

Visual FoxPro数据库加密算法的研究与实现

对于最初给定的随机种子，随机函数都会生成一个相同的数列。数据库数据随机加密，是一种利用随机函数的随机数序列与数据库数据进行异或等运算、实现数据库数据加密的方法。本文对数据库数据随机加密算法进行了研究和探讨，给出了在Visual FoxPro中实现数据库数据随机加密、解密的程序代码。     

时滞反馈力作用下含有分数阶阻尼的随机系统的响应与分叉研究

分析了时滞反馈力作用下含有分数阶阻尼的随机系统,并讨论了该系统的稳态响应及随机分叉.首先,通过对含有时滞项的近似处理以及基于广义谐和函数的随机平均法得到了该系统的稳态响应.然后使用算例对方法的有效性进行了验证,其中主要研究了时滞反馈作用力和分数阶阻尼对系统稳态响应的影响,结果表明上述两者的变化会影响系统的稳态响应并引发随机分叉现象.     

一种求解随机期望值模型的有效算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.为了寻找更为有效的求解随机期望值模型的算法,通过采用随机仿真来逼近随机函数,在微粒群算法中利用随机仿真进行适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而给出了求解随机期望值模型的新的算法.最后,通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性.     

不确定性转子系统的随机有限元建模及响应分析

随机特性和随机载荷会引起转子系统动力响应的不确定性,是转子动力学分析中的重要影响因素.本文基于Timosheke梁理论,把转轴的材料和几何随机特性表示为一维随机场函数,推导出随机转轴有限元列式,建立转子系统随机动力学模型,并给出随机载荷作用下随机转子系统动力响应统计量的分析方法.分别对线性和非线性涡轮泵转子系统进行了随机动力响应分析,并同Monte Carlo仿真结果进行对比,结果表明所建立的随机有限元动力学模型和给出的随机响应分析方法是合理可行的,可以有效应用于实际转子系统随机动力学分析和设计中.     

随机大系统的大范围渐近随机关联稳定性

本文通过分析随机大系统的孤立子系统和互联结构,并通过引入两个互联矩阵,提出了非Ito型随机大系统的大范围渐近随机关联稳定性的概念,并给出了充分条件。所考虑的随机大系统的随机噪声服从大数定律。本文给出了一个例子以说明所得结果的可用性。     

随机加密方法

一、引言1973年,美国国家标准局提出了构造加密算祛的要求:(1)提供高质量的数据保护,防止数据未被授权的泄露和未被察觉的修改。     

基于随机模拟与PSO算法相结合的随机机会约束规划算法

随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中.为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验解的可行性,从而给出了求解随机机会约束规划的新算法,最后,测试其性能并与遗传算法进行了比较,实例结果表明该算法的正确性和有效性.     

3n镜像适应性随机测试算法

针对适应性随机测试中的边缘效应问题,借鉴镜像适应性随机测试(MART)的基本思想,在引入镜像距离的基础上,提出3n MART算法,通过改变候选用例与成功用例之间的距离判断策略,使其产生的用例在输入域中更均匀地分布。仿真实验结果证明,该算法可以较好地解决边缘效应问题,相比基于距离的适应性随机测试算法与MART算法,失效发现效率更高。     

随机定块随机查找算法（RBLRSA）

提出一种随机定块及块内随机定址查找算法，介绍这一算法的基本思想及分析结果。     

具有滞后耦合特性的线性随机大系统的时滞无关均方稳定性

本文研究具有滞后耦合特性的时不变线性Ｉｔｏ随机大系统的稳定性，得到了大系统平衡态滞后无关的均方渐近稳定性代数判据。文中所考虑的子系统是随机子系统，对它们的建设正好是它们的均方渐近稳定的充要条件。另外，文中采用的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函是确定型的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函。