聚合作战建模研究

该文首先说明聚合作战模型建模的必要性，然后归纳了聚合作战模型的特征，给出模型的一般抽象结构及其组分的一些实用的建模方法。最后探讨了聚合作战模型一致性的有关问题。通过研究，明确了聚合作战模型建模的整体框架、主要方法和存在的问题，为进一步研制和开发聚合作战模型打下基础。     

基于GIS+BIM的滇中引水工程数字场景构建研究

本文以云南省滇中引水工程为例,采用GIS+BIM数字化技术,对滇中引水工程数字化场景构建技术进行探索,旨在为长距离引调水工程的数字孪生底座构建提供可行的技术路径。通过GIS三维模型构建、BIM模型构建及模型集成的研究,对比了主流的GIS三维建模高精度数据的采集和处理技术,阐明了三维GIS大场景搭建、工程实景三维模型建立、多类型引水建筑物建模的方法,同时提出了工程数字化模型集成的成套技术路线,采用新一代三维驱动引擎,通过投影变换算法实现长距离不同工程坐标系下BIM模型在标准GIS球面场景中的无缝拼接,达到全线模型的集成,构建了工程三维应用的数字化基础,可为水利工程数字孪生建设抛砖引玉,提供建设指引。     

面向GIS多重表达的本体语义模型

多重表达是地理信息弹性存取和集成分析的一个内在要求,它实质上提供了一个多尺度、多应用主题的信息集成机制。多重表达的概念建模需要在高度抽象的地理概念层次上实现地理信息一体化的弹性表达,而不是局限于数据库中几何多样性的一致性描述。基于本体的地理信息建模更贴近于认知模型,还有助于模型语义的表达以及基于语义的信息集成和共享。论文探讨了基于本体的地理概念表达与GIS语义的形式化,并通过多重表达上下文的抽象以及本体逻辑基础的上下文扩展,给出一个支持GIS多重表达的本体语义模型,该模型能够为多重表达数据库的实现提供一个易于理解和共享的形式化基础。     

ComGIS集成CAD的三维建模研究

针对组件式GIS中三维建模功能较弱的情况,提出基于ComGIS的系统集成CAD进行三维建模的思想,并以实例阐述了一种三维建模的集成方法,主要思想是利用AutoCAD的V isual LISP编程实现GIS数据导入、三维模型构建和三维透视图的栅格图片生成,由W IN32 API命令启动AutoCAD后台运行,并利用命令脚本自动完成V isual LISP文件的加载和运行,最后GIS系统显示三维模型。     

动态服务聚合流程定义元模型及其应用

适应Web服务的动态变化性是流程驱动的服务聚合研究的一个重要内容，传统的工作流建模思想必须加以改进以适应这一新的应用需求。本文引入了服务结点和服务群的概念，从服务聚合的过程维和资源维出发定义了服务聚合流程定义元模型。在此基础上，基于扩展的工作流网提出了一种新的服务聚合流程／资源描述模型WSCP／R-net，有效解决了现有的基于基本工作流网的服务聚合建模技术所不能解决的不确定路径选择和服务的动态变化性问题。文章以城市危机应急处理的Web服务流程构建为例说明了WSCP／R-net应用的有效性和可行性。     

GIS模型网格计算原理及算法

GIS模型计算逐步向数据处理海量化及过程复杂化方向发展。网格计算为解决GIS应用这一难题提供了契机。GIS模型计算从运算模式上可分解为并行、串行和并行串行模式，该文在这些模式的基础上提出了实现GIS模型网格计算的原理性方法：分块加工、分步加工和立体加工方法，并以GIS和RS中的常用模型(直方图和矢量地图插值)作为算法实例，论述其并行算法实现，同时给出矢量地图数据的分块规则。该并行算法实现可作为实现其它同类算法的基础和扩展。     

资源环境模型与GIS完全集成

模型和GIS的集成是资源环境研究急需解决的技术难点.通过对资源环境数据建模,采用面向对象方法表达资源环境数据,建立了资源环境数据模型的类图,使用基于公共API的空间数据互操作方式实现了模型和GIS的数据共享;通过模型表达规范化的研究,统一了资源环境模型和GIS空间分析模型的表达形式--"输入-处理-输出"(IPO)方式;通过定义模型的基本接口(设定参数的方法、调用模型计算的方法),实现资源环境模型和GIS的功能集成.最后以"陆地生态系统食物供给评估模型"为例,验证了资源环境模型和GIS完全集成方法的有效性.     

钱塘江江道三维GIS模型的研究

本通过对钱塘江江道(包括其主要支流)三维GIS模型的建模实践，简要阐述钱塘江江道三维GIS建模过程，希望对其他江道三维GIS建模有一定的借鉴价值，从而提供能满足防汛精度要求的基础三维平台，为防汛决策提供科学依据。     

金华配网GIS系统电网拓扑模型分析

从金华配网GIS系统实际应用情况、电网拓扑技术定位、电网拓扑建模原则、电网设备分类、电网设备属性建模、电网拓扑建模、与CIM模型交互、电网模型开放性和图数模一体化程度等九个方面进行分析,探讨了配网GIS系统的建模方式。     

模块小波神经网络在工业产品质量控制中的应用

针对输入空间包含多种类型的数据时，以单一的神经网络为模型，其收敛很困难的问题，提出一种基于模块小波神经网络的建模方法。利用分而治之思想，模块神经网络通过一个门控网络进行分类和协调，可以将一个复杂任务分解成几个简单的子任务，每个子任务由一个局部专家网络学习，与传统的模块网络不同，这里的专家网络是小波网络而不是BP网络，将所提出的网络模型用于热连轧产品质量建模，并与单一的神经网络建模结果进行比较，建模结果表明，模块小波神经网络模型优于单一神经网络模型。