基于UML的作战需求分析

作战需求分析是军事需求开发的重要组成内容。简要介绍了统一建模语言（UML）的主要内容和基本特点;在综合分析美国国防部体系结构框架作战视图产品的基础上,给出了作战需求分析框架;根据过程框架,对基于UML的作战需求分析进行了研究。基于UML的作战需求分析,便于用户和分析人员的相互沟通,加速开发进程,是获取作战需求的一种好的方法。结果可为军事系统的作战需求开发提供指导。     

基于数据挖掘的需求分析的研究

近几年来，CRM软件的兴起，使得数据挖掘等新技术在市场分析预测、客户分析预测方面得到广泛的使用。因此完全可以利用企业产品历年的销售数据以及调查结果，形成一个关于产品的数据仓库，然后在此基础上挖掘出客户需求的规划和模式，并进行需求模糊推理和市场模拟，实现对产品开发的指导。在这个思路指导下我们开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。     

基于领域需求结构化描述的自动分析建模方法

软件需求描述和需求分析建模一直以来是需求工程的重要工作,且存在紧密的关联,自动化需求分析建模与验证需要以规范的需求描述为基础。提出基于领域需求的结构化描述的自动分析建模方法,通过对系统整体按照一定的组织结构进行描述,描述句式采用富含语义的句型和普通句型相结合的方式,运用自然语言处理相关技术,通过预定义的转换规则对结构化描述下的需求文本进行建模元素识别,实现自动化的建模,最终生成UML图形化分析结果。     

面向领域的简化的快速需求分析方法

简化的面向领域的快速原型法，面向特定领域，根据数据库应用的特点，将需求分析分为两个阶段，采用建立某个特殊领域的需求分析的参考原型集的方法，简化了作为需求分析工具的系统原型的建设，这些面向特定领域的参考原型能够协助设计人员在需求分析阶段更好地完成需求采集工作，同时它们又是可进化的原型，经过反复修改使用，其表达能力将不断增强，将有效地节省同类系统开发的时间和费用，降低系统开发的风险。在这些简易、快速的原型基础上进行需求分析，大大地提高了需求分析的效率和准确性。     

语义驱动的集成化产品建模

针对复杂产品研发过程中多领域协同对产品知识共享和重用的需求,提出一种语义驱动的集成化产品建模方法.结合多本体技术,给出了集成化产品建模框架,该框架由概念层和模型层构成,概念层包括高层核心产品本体和领域本体,模型层由主模型和领域模型等一族模型构成;同时还给出了集成化产品模型的形式化语义描述,在构建高层核心产品本体的基础上建立主模型;基于多领域本体,进行由概念层语义驱动的领域模型快速重构,在语义理解基础上实现跨领域的产品知识重用.     

需求分析器中搜索工具研究

需求分析器是异构服务组装平台的重要组成部分，需求分析工具的成功开发是进行异构服务组装和工作流调用的前提。根据需求分析应当与服务搜索交互进行的特点，对搜索机制进行了研究。探讨了服务搜索引擎框架的设计方式，然后讨论了在此基础上确定需求分解粒度的方法。该引擎能够进行简单的个性化服务搜索，可以帮助用户更快、更准确地找到所需的服务信息，还可以避免无关服务信息的干扰。     

用户需求概念图的生成方法研究

网络信息检索在当前互联网社会得到了广泛应用,但是其检索准确性却不容乐观,究其原因是割裂了检索关键词之间的概念联系。从一类限定领域的用户需求入手,以搜索引擎作为网络语料资源的访问接口,综合利用规则与统计的方法,生成查询需求的语义概念图。可将其作为需求分析的结果,导引后续的语义检索过程,提高用户查询与返回结果的相关性。实验结果表明,生成方法是有效可行的,对基于概念图的语义检索有一定的探索意义。     

ERP项目前期调研客户需求常用的两种方式

需求调研可以分为接单前的需求分析和接单后的详细需求分析。前者用于为客户写建议方案，有针对性地做产品演示等。在目前ERP项目竞争异常激烈的情况下，了解客户需求，有的放矢地进行谈判，打败其他的竞争对手，应该说需求分析有举足轻重的作用。后者用于签订合同后软件实施上     

产品数据模型的本体知识表达

针对数据建模不能很好满足产品知识集成与共享的需求,提出产品数据建模需要引入基于本体的形式化语义信息表达机制;在分析EXPRESS语义的基础上,构建描述逻辑语言ALCNRP(D)表达EXPRESS SCHEMA中本体语义知识,为产品全生命周期知识交换与共享建立描述和推理的基础．     

一种面向软件行为和多视点的需求模型验证方法

软件需求分析是软件开发生命周期中最重要的步骤之一.模型驱动的需求分析方法将需求模型作为需求规格说明的补充,从一个或多个角度对非形式化的需求信息进行正确性验证以发现需求规格中的不一致和不完整性等.本文在一种新型的,基于软件行为和多视点的需求建模方法基础上,依据其构造特点,提出需求模型的分析以及验证方法.该方法主要通过构造模型待验证性质的行为时序逻辑规约,以需求模型对应的有穷状态迁移系统为基础,结合On-The-Fly的方法验证性质规约是否语义满足该状态迁移系统.此外,从命题抽象的角度对该验证方法进行优化.针对该方法实现了模型验证工具原型.     

基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

面向产品造型设计的形态风格描述模型构建*

选择风格作为研究用户感性需求与设计元素关系的突破口,采用系统论的方法从功能、结构、组成要素等方面分析了产品风格的内涵,构成了风格描述的理论基础。基于感性设计的思想,建立了风格设计中不同空间的映射关系,并应用感性工学、模糊理论、语义区分等方法论述了风格描述模型建立过程和结构框架,并给出了风格的数学表达、类别的判断方法、风格间相似性计算和产品风格的识别算法。通过面向对象技术建立了风格基类和操作方法,结合风格形态设计过程探讨了风格描绘模型的应用模式。     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

一种模糊动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求,对DDL进行了模糊化扩充,提出了一种新的描述逻辑,即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义,研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比,该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足。     

A logical foundation for the semantic Web

World Wide Web (WWW) has been one of important channels from which people acquire information and services, but most web pages are only used by humans at pre-sent, and these pages cannot be processed and understood automatically by computers. The semantic Web is an essential reformation of Web. The main objective of the seman-tic Web is to enrich Web with semantics and make Web be understood by computers, in order to communicate and cooperate between people and computer. The key of the se-…     

从时序图描述推导目标描述的方法研究

面向场景的需求建模方法自面世以来,在需求分析过程中被越来越广泛的使用.但是面向场景的需求分析方法在保证需求的一致性和完整性上存在着很大的困难.面向目标的需求分析方法,以目标需求为研究内容,目前已经成功的解决了需求完整性和一致性的判定问题.本文希望将场景描述转化为目标描述,然后通过保证目标的完整性和一致性来保证场景描述的完整性和一致性.因此,本文从场景的时序图描述出发,通过时序图的语义描述提出了一种时序图向操作目标集合的推导方法,并提供了判定推导等价的判定定理.     

一种分布式动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑（DL）的研究现状和存在的问题，特别是动态描述逻辑（DDL）作为语义Web逻辑基础所存在的问题．针对语义Web的特点和需求，对DDL进行了扩充，提出了一种新的描述逻辑，即分布式动态描述逻辑（D3L），给出了D3L的语法和语义，并研究了D3L的推理机制，提出了两种推理方法：直接推理和转化推理．与动态描述逻辑DDL相比，该D3L可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础，弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足．     

一种基于改进烟花算法的MBD产品信息轻量化方法

MBD产品信息轻量化要求满足在保留产品语义信息的前提下实现几何信息轻量化.传统的产品信息轻量化方法实现CAD模型简化的同时无法保留产品的非几何语义信息,难以满足M BD产品信息轻量化要求.本文以STEP AP242为研究对象,提出了一种基于改进烟花算法的MBD产品信息轻量化方法.首先针对STEP AP242构建统一的产品语义模型,实现了非几何信息与几何信息的统一表达,并进行关键特征语义的简化分配;然后在构建的产品语义模型基础上引入了改进的烟花算法对几何信息进行轻量化,通过对爆炸半径的优化和动态更新种群进化维数,对简化模型的关键特征精度可控,提高了简化后模型的质量,降低了算法的时间开销;最后实例分析验证有效性和可行性.