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相似文献
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1.
针对10k V配电线路常见的缺相故障,文章提出一种新型的缺相故障定位方法。该方法结合C型行波故障定位法和小波包分解方法可以迅速准确地完成线路缺相故障的定位。该方法的步骤是:首先采用C型行波方法进行故障距离的测量;然后应用小波包方法对信号进行多频带分解,以便分离噪声对特征波的影响;最后比较故障前后特征波的差异确定故障区段。文章利用PSCAD/EMTDC软件来模拟实际线路的缺相故障情况,仿真的结果验证了该方法对缺相故障定位的有效性。  相似文献   

2.
相较于架空线路,电缆线路的行波色散问题更加严重,因此对电缆线路行波速度的确定,以及准确测定故障行波到达电缆线路的时间是一个较为重要的内容。将单端的行波暂态信号进行相应的分解或者重新构造,使其形成多个频带的信号,然后再针对去特征进行相应的计算。计算时要确保使用计算方式的合理性,每个频带信号两端的波头系数就是计算的重点内容。在计算时要选择最大的频带信号作为特征频带,该频带的中心频率就是计算电缆行波速度的重要数据,要确保其准确性。在特征频带中采用TT变换算法,对行波波头到达时刻进行精确确定。这就是基于故障特征频带与TT变换的电缆线路单端行波测距方法,在高压电缆故障测距中加以运用,能够提高效果及精确度。  相似文献   

3.
距离保护广泛应用于110kV及以上输电线路中作为后备保护。随着电力系统的不断发展,大容量、高电压的输电线路对距离保护提出了更高的要求。当前保护原理已从传统的时域计算,发展到基于频域的工频分量计算,然后再利用保护测量处故障暂态信号中的测量电压、测量电流构成保护判据。准确快速地提取故障分量中的工频信号对继电装置性能的改善有十分重要的作用,因此对其输电线路的行波分析与距离保护研究非常有意义。  相似文献   

4.
在对高压供电线路进行故障定位过程中,无线传输网络发挥着十分重要的作用。为了保障高压供电线路故障定位的可靠性,本文根据 ZigBee 无线传输技术,设计出高压供电线路故障定位系统的无线传输网络,让高压供电线路故障信号传输距离超过一千米,提高了信号传输的可靠性,也有效降低了成本。  相似文献   

5.
输电线路存在弱电源系统,线路发生区内故障,由于弱电源侧系统不能提供足够的短路电流而不能启动保护,导致两侧保护不能快速跳闸甚至拒动。本文分析弱电源系统输电线路故障特征,提出弱馈输电线路保护配置宜采用纵联方向(距离)、光纤电流差动保护,尤其光纤电流差动保护利用两侧电压信息能彻底解决弱馈线路存在的问题。  相似文献   

6.
铁路信号轨道电路是铁路运行控制系统的基础设备之一,对保障铁路运输安全与畅通发挥着重要的作用。轨道电路可以监督检查某一区段内的线路是否有车占用,并能检查该区段内的钢轨是否完整,通过轨道电路可以将地面信号传输给机车,进而为列车运行提供条件。铁路信号现场工作人员在日常作业中会遇到各种各样的轨道电路故障现象,轨道电路故障导致的信号升级显示会危及行车安全,轨道电路故障较长延时,会对铁路运输效率产生消极影响。文章对铁路信号轨道电路的作用、组成、分类和基本原理进行研究。结合日常工作经验和现场所处理的各类故障,并对故障进行分析,对于预防故障发生和及时处理故障具有积极意义。  相似文献   

7.
配电线路结构复杂,多存在架空线路、电缆混合线路,还存在众多分支线路,且沿线带有负荷变压器,因此,在利用行波测距原理实现其故障定位时,不能简单地将输电线路上应用的故障测距原理直接应用到配电线路故障测距中,需要对配电线路行波暂态特性进行详细分析,把握其特征规律,才能确定正确的配电线路行波故障测距的实现方法。本文主要分析小电流接地系统中单相接地故障暂态模量特征。  相似文献   

8.
随着人们用电量的增加,电力系统运行的安全性越发引起人们的关注,架空输电线路是电网的重要组成部分,因其距离长,地形复杂等特点,在运行过程中难免会发生故障。本文对架空输电线路的常见故障进行了分析,并提出了故障诊断的新方法,为高压输电线路故障智能综合分析提供了新途径,具有重要的理论意义和实用价值。  相似文献   

9.
构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。  相似文献   

10.
车厂是车辆段与停车场的统称,担负着正线运营车辆的停放、整备、清洁、调试和维护任务。出入车厂线是正线的咽喉,是正线运营前客车出厂、运营结束后客车回厂、工程车进出车厂的必经之路。影响列车出入段行车组织的因素可存在于出段区段时间内及段内区段时间内两个阶段,文章将探讨在这两个过程中,信号故障、道岔故障、特殊时间段、人为因素等控制因素产生行车影响时应采取的处理策略,力求降低车辆段各类故障影响,杜绝人为操作失误,减少车辆段故障、事故/事件带来的人员伤亡和经济损失。  相似文献   

11.
伴随着我国国民经济的飞速发展,社会对于电力的安全需求也不断提高,对于发生故障查找的方式也越来越严格要求,精确度要求也越来越高。配网信号源检测是按照小电流接地系统单相接地故障的特点,通过检测使故障线路上产生的不对称电流信号的特征来实现故障选线和故障点定位的。解决了10kV配网因故障电流较小,故障特征复杂而无法检测到故障点,无法修复的问题,文章主要对10kV配网信号源检测的原理,设备的特点进行了分析,阐述了安装的方式。  相似文献   

12.
地铁是城市交通系统的重要组成部分,由于现在地铁建设覆盖范围的加大,地铁线路高架区段越来越多,加之地铁本身是人员密集的重要运载工具,一旦接触网遭受雷击或者被雷电波入侵,将严重影响地铁正常的运营秩序。文章通过对成都地铁高架区段接触网防雷保护进行分析,以期找出适合高架区段接触网系统的防雷设计。  相似文献   

13.
线路运行大量数据显示,输电线路故障大部分是瞬间的,为提升输电线路综合供电的可靠性,电力系统一般采取重合闸装置与线路保护相结合方法,在线路出现故障跳闸以后,利用自动重合闸装置使其供电得以恢复。文章主要对自动重合闸在输电线路中的应用进行研究。  相似文献   

14.
目前部分城郊和农村地区的配电网络仍采用中性点不接地的运行方式,当发生单相接地故障时仍可运行1至2小时,这就为稳态量的故障选线创造了条件。为此,本文提出一种基于零序电容性质的单相接地故障选线方法,利用故障线路与健全线路不同的电容性质来确定故障线路。首先通过母线的零序电压与各条线路的零序电流构建零序伏安曲线,借助向量积确定各条线路零序伏安曲线的旋转方向判断各条线路的电容性质,利用故障选线判别矩阵表征各条线路的电容性质,根据电容性质确定故障线路。通过仿真分析验证,该方法在不同的故障条件均能正确选线,保证了选线的准确性。  相似文献   

15.
10KV配电线路自身存在明确的线路特征,这些特征往往会引发一些故障问题,本文分析了10KV配电线路容易出现的故障和原因,提出了10KV配电线路故障的控制措施,为了更好地完善10KV配电线路管理提供了理论和实践建议。  相似文献   

16.
近几年,人们在生活与工业用电方面明显增加,有关电力体系的安全输电问题也日益成为人们关注的重点,现在电力体系多采用架空输电线路的方式进行输电作业,然而由于输电线路分布区域广、距离长、杆塔架设地区环境较为复杂等特征,架空输电线路在运转期间会因为气候等多种不利因素而引发故障,影响电力体系的安全运行,严重的甚至有造成大面积停电的可能。文章主要从架空输电线路经常出现的故障起因着手研究,并对相应故障的预防策略进行分析。  相似文献   

17.
传统的线路过电流保护以电流值的大小为特征量,通过整定短路电流值来检测短路故障,可能会出现整定值与最大负荷电流值重合,引起误动;对于高过度电阻故障也不灵敏。小波变换可以对故障进行时-频分析,将故障电流的频域特征提取为特征量,对故障进行有效检测。文章介绍了极大堆叠离散小波变换(MODWT)分析线路短路故障的一般思路,以及现有的一些故障特征量选取方法,并对相关研究以及应用进行了展望。  相似文献   

18.
为解决传统信号处理方法提取滚动轴承故障特征不精确和Teager能量算子解调信号的解调频率和幅值误差较大的问题,课题组提出一种基于互补集合经验模态分解和3点对称差分能量算子结合的轴承故障特征提取方法CEEMD-DEO3S。课题组首先对滚动轴承进行CEEMD分解前进行去噪处理来增强信号的故障脉冲;然后利用CEEMD将去噪后信号分解为一系列固有模态函数,并依据相关系数原则选择最能表征故障的敏感分量,重构后进行DEO3S解调,依据解调后得到的幅值和频率计算信号的包络谱。实验分析表明:所提方法解调信号的误差更小,提取轴承故障频率更精确。  相似文献   

19.
根据高速铁路设计规范,我国高速铁路贯通线采用10k V非磁铠装单芯铜芯电缆。文章讨论了当高铁电力贯通线路发生故障时,如何对这些故障进行原因分析、判断,进而及时切出故障区段。同时总结了电缆故障的查找流程,根据不同故障性质,使用相应设备对电缆故障点进行精确定位,进而有效地处理故障,确保高速铁路电力安全运行。  相似文献   

20.
杨磊 《木工机床》2023,(1):12-15
传统故障预测方法耗时过长,数据不准确。文章研究一种基于SVM的机电一体化数控机床主轴故障预测技术,通过自回归模型确定信号波形特征,代入系统后提取信号故障的特征;基于支持向量机采集的异常数据,构建主轴故障预测模型;利用SVM信号故障分类管理器对信号进行故障分类,从而准确预测数控机床主轴发生故障情况。测试结果表明:使用SVM技术故障预测平均用时103.59 s;当频率为50 Hz和400 Hz时,幅值变化分别为288 mV和300 mV,与预制结果的差值分别为12 mV和15 mV,优化后的方法可以提高主轴故障预测的准确率。  相似文献   

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