基于机器视觉尺寸检测及加工精度分析系统设计

利用机器视觉和图像处理技术,以轴类零件尺寸为检测对象,运用Lab VIEW作为开发平台,设计了一套轴类零件尺寸检测系统及尺寸加工精度的分析系统,实现了集图像采集、保存、图像处理、尺寸测量及加工精度分析于一体的功能,该系统能够完成轴的尺寸测量,可以显示零件尺寸单值点图、实际分布图、-R图以及工序能力的判断,能对零件质量进行判识。     

基于Sherlock的零件尺寸测量系统

提出一种使用Sherlock软件检测零件尺寸的图像测量系统,介绍了系统的构成和测量方法。该系统可以对传送带上位置发生平移和旋转的零件进行配准,通过图像测量得到所需的多个特征参数。     

机械零件二维几何尺寸和形状检测系统研究与开发

针对传统接触式尺寸测量方法的缺点,探讨利用单目视觉测量系统对被测工件进行尺寸测量,为产品的尺寸测量提供实时、快速、有效、经济的测量途径.首先,视觉系统获取零件图像,并对图像进行滤波处理;然后,提出采用Canny六阈值法进行边缘提取,得到完整的边缘图像;最终,利用最小二乘法拟合出机械零件的边缘形状,并通过计算获得零件的几何尺寸.实验表明该系统所得到的零件边缘图像清晰,多个几何尺寸的测量精度符合要求.与传统测量方法相比提高了检测零件的效率和精度,大大扩展了测量范围,从而充分体现了机器视觉测量的优点.     

铝合金零件尺寸误差自动检测方法研究

针对铝合金零件的高反光、尺寸较大导致难以检测的问题,对机器视觉系统、图像合成、图像处理等方面进行了研究,提出了基于机器视觉的铝合金零件尺寸误差的自动检测方法。采用同轴平行光源在零件上方打平行光和两轴运动平台采集局部高精度图像并拼接合成的方法,获取了高精度大尺寸零件图,提高了检测精度并可突破检测尺寸局限;利用视觉检测技术实现了图像的预处理、尺寸特征量提取等的处理,采取Canny算子结合双线性插值方法提取了零件亚像素级边缘,提高了检测精度,通过将提取的零件边缘图像与标准零件CAD图匹配、判识,完成了零件尺寸的测量分析。研究结果表明:该铝合金零件检测方法实现检测精度高于0.02 mm,可满足铝合金零件生产现场自动检测的要求。     

基于机器视觉的复杂平面零件尺寸精密检测

针对精冲汽车零件等尺寸变化较大、局部尺寸精度要求高的零件,采用机器视觉技术进行在线精密尺寸测量。从CAD图纸文件中提取零件形状尺寸和公差等参数,生成对应的运动控制参数,实现相机沿复杂零件轮廓摄取局部图像以提高分辨率,同时运动控制系统反馈编码器得到相机的运动坐标参数。综合两者可得高精度的检测参数,再对比公差要求,即实现零件的合格判断和分类。实验表明对精冲零件的测量精度能达到0.01 mm。该方法为多品种、少批量的平面复杂零件自动测量提供了方便、可靠的解决方案。     

基于机器视觉的管孔类零件尺寸测量方法

管孔零件尺寸测量,是当前加工和装配中的一个难点.基于机器视觉的管孔零件尺寸自动测量系统,可以从根本上解决人工测量效率低、精度低的问题,而且还能对这些指标进行定量描述,对缺陷的形态、类型进行鉴别和统计,具有人工检测所无法比拟的优越性.应用机器视觉原理,设计了一套管孔类零件尺寸自动测量方法,先通过图像摄取装置把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元加以处理,包括图像滤波、图像边缘检测、图像分割和特征测量,最后将上述功能进行整合,搭建了管孔零件尺寸自动测量系统.     

基于LabVIEW的曲轴零件视觉检测研究

针对曲轴零件尺寸检测问题,以LabVIEW作为图像处理平台,将采集到的零件图像进行预处理,选取相应的图像滤波方法和边缘检测方法,实现曲轴零件图像灰度变换、阈值分割、边缘检测、特征提取等功能,得到曲轴零件几何边缘轮廓,计算视觉特征量,实现曲轴零件几何尺寸的测量。该方法提高了曲轴的检测速度和精度,有效地提升了检测水平。     

万能工具显微镜CCD影像测量功能开发

针对1 mm以下微小尺寸零件的非接触快速检测需求,利用CCD作为图像传感器,结合计算机图像处理技术,对传统万能工具显微镜进行了CCD改造,并进行了实验验证,实现了万能工具显微镜的CCD影像测量功能。     

基于机器视觉的电机换向器参数检测系统设计

根据电机换向器的在线检测要求,研制了基于机器视觉的电机换向器参数检测系统,实现了对电机换向器不合格零件进行自动识别与快速抓取。该检测系统硬件由传输装置、图像测量系统、片间电压检测装置、废品抓取装置等组成。图像测量系统获取零件的尺寸参数,片间电压检测装置获取片间电压参数,送入计算机,由控制系统执行检测结果,从而达到抓取不合格产品的目的。经实际应用表明,该系统检测速度快、精度高,有效地提高了零件在线质量检测的控制。     

基于图像处理的零件尺寸测量系统研究

提出了一种基于图像处理进行零件尺寸检测的系统,从图像测量系统的构成、图像预处理、图像边缘特征的提取与具体实现算法进行探讨,给出了测量方法,从理论上和实践上证明该方法的可行性和正确性.     

微小尺寸弹性零件刚度自动检测方法的研究

本文针对微小尺寸弹性零件的刚度测量问题进行论述.提出一种新的刚度自动检测方法,采用基于精密测力传感器和串行结构的微小载荷加载系统对弹性零件连续施加载荷,利用图像测量系统实时检测弹性元件的变形和位移量.理论分析和测试结果表明,该方法可有效解决小尺寸弹性零件刚度检测中的精度低、操作困难、效率低、通用性差等问题,能够直接得到弹性元件的完整刚度曲线,并可获得优于0.1%的测量精度.该方法可适用于任意形状的弹性零件刚度测量.     

轴类零件参数综合检测

以轴直齿类零件为例 ,提出一种快速、能同时测量轴向尺寸和径向尺寸的非接触、多参数综合测量方法。它利用基于光学三角法的激光位移传感器获得轴类零件的径向尺寸 ,利用半导体激光器与光电二极管组成的扫描式发讯传感器和光栅传感器的组合获得轴向尺寸。探讨了该系统的检测性能 ,给出了实测结果     

轴尖零件参数综合检测

以轴直齿类零件为例,提出一种快速、能同时测量轴向尺寸和径向尺寸的非接触、多参数综合测量方法。它利用基于光学三角法的激光位移传感器获得轴类零件的径向尺寸,利用半导体激光器与光电二极管组成的扫描式发讯传感器和光栅传感器的组合获得轴向尺寸。探讨了该系统的检测性能,给出了实测结果。     

烟灰缸逆向建模及检测技术研究

以机加工零件烟灰缸为研究对象,研究了双目激光扫描仪测量原理、主要误差情况及优化算法;采用优化后的高精度REVscan三维激光扫描仪对烟灰缸零件进行扫描,获得了烟灰缸零件点云数据;借助Geomagic Studio逆向建模软件和Geomagic Qualify检测软件实现了烟灰缸零件的逆向建模和数模比较,得到烟灰缸零件的色差检测和尺寸标定结果。通过烟灰缸零件的CAD图样和零件标定尺寸分析,可以发现烟灰缸整体的加工精度较高。该检测方法为质检部门人员控制产品质量提供了科学手段,具有重要的现实意义。     

基于双目视觉的零件多尺寸在线测量系统

针对零件的自动化测量环节,搭建了一套可用于工业流水线生产的零件多尺寸在线测量系统。首先,对经典的张正友相机标定方法进行了改进;其次,把边缘聚焦思想用于Canny算子实现了高精度的零件轮廓提取;然后根据相机的极线对齐理论,提出了基于极线阈值约束的灰度相关边缘匹配算法,获得零件轮廓点云图;最后,对目标点云数据拟合得到零件关键尺寸。整个过程基于高斯金字塔多分辨率技术来实现,在满足测量精度的前提下进一步提高了检测速度。经过多次实验测试,该系统具有测量精度较高、重复性误差小的优点,可以较好地完成零件的在线检测任务。     

加工孔内环形槽的多用刀杆

在机加工中,经常遇到如图1所示类型的零件,由于其轴向和径向尺寸难以掌握,径向尺寸又不便测量,零件一次合格率低。图2是用于加工上述类型零件的多用刀杆。     

基于CCD的机械零件尺寸测量研究

提出了以CCD作为传感器,运用图像处理的方法,对机械零件二维尺寸实现非接触测量。从测量系统的构成与原理、图像处理与分析方面进行阐述。采取合理的算法,从实验中证明检测精度是令人满意的。     

基于图像传感器的冲针特征长度自动测量系统

提出一种基于图像传感器的冲针特征长度自动测量系统。利用CCD摄像传感器检测冲针的二维尺寸信息，信号处理电路提取冲针的直径和特征长度信号，由单片机控制双端口RAM对二值化图像数据进行存贮和处理，实现了冲针特征长度的测量。现场使用和实验表明，该系统具有很高的测量精度和性能价格比。     

基于机器视觉的零件尺寸自动测量系统

阐述了利用机器人视觉进行零件尺寸检测的系统。包括：机器人视觉系统的构成；工件测量的基夺原理；图像预处理的基本方法；图像边缘特征的提取与具体实现算法。实践表明，该系统方案是切实可行的，具有较高的使用价值。     

基于图像处理的轴类零件尺寸测量技术研究

采用图像检测技术对轴类零件尺寸进行非接触检测,实现了动态测量。在获取零件图像后,采用Sobel算子完成对图像边缘的初步定位,在此基础上,通过对图像边缘的离散点作最小二乘曲线拟合,达到边缘的亚像素定位,基于精度分析,得出了误差最小时的尺寸求解方法。通过标定系数k的求解,计算出精确的零件尺寸。实验表明,该方法能有效地提高检测精度,在CCD摄像机分辨率为1392×1040,像元尺寸为4.65μm时,检测误差<±20μm。