基于涡流技术的铝合金焊丝表面缺陷在线检测系统研究

针对铝合金焊丝表面缺陷检测效率低、精度差、检测结果滞后的问题,提出基于涡流技术的在线检测方法。研究检测技术应用工艺、检测系统硬件设计,应用极限平均思想减小检测误差关键算法,最终实现在线检测功能。实验结果表明:该技术可以快速有效地检测出焊丝表面缺陷,并可推广应用到其他金属线材表面缺陷检测。     

射线检测技术在工业锅炉中的应用

采用射线检测技术对工业锅炉重要组成部分进行检测,从而分析出焊缝检测难点,进而阐述了检测设备及检测工艺方法。经射线检测实践,提出了一些对工业锅炉前顶棚管检测改进的技术要求。     

一种转子式弹头长度及质量在线快速检测分选技术研究

为提高小口径枪弹弹头长度和质量的检测效率和检测精度,研究了转子式弹头长度及质量在线快速检测分选技术,并在此基础上设计了弹头长度及质量在线快速检测分选系统.介绍系统的结构组成、在线长度及质量检测原理;通过对高速上料技术、转子式快速检测技术和螺旋转向等关键技术的研究,提高系统的在线快速检测分选的节拍和精度,并进行样机测试结果分析.分析结果表明:转子式弹头长度及质量在线快速检测分选系统对小口径枪弹弹头长度和质量的在线检测节拍可以达到240发/min,在该节拍下其长度检测精度为5×10-6 m,质量检测精度为0.01 g,小口径枪弹弹头在线检测的效率和检测检测精度有了大幅提升.     

锁相解调器锁定指示的快速检测设计与验证

在研究经典锁定指示检测原理后,根据现代数字信号处理技术,提出周期计数检测、数字滤波检测和组合检测方法,详细介绍了硬件设计,阐述了检测方法的软件设计。试验表明,组合检测方法可解决锁定指示状态的快速检测,同时不影响解调器的性能。     

基于小波能量谱的舰船磁异常检测算法

针对低信噪比下舰船磁异常检测失效问题,提出基于小波能量谱的舰船磁异常检测算法。该算法根据磁异常信号小波能量谱特点,构造了能量检测特征量,设计了随背景动态变化的检测阈值,通过判断能量检测特征量多次大于检测阈值实现对磁异常信号的检测。仿真算例表明,基于小波能量谱的舰船磁异常实时检测算在低信噪比下能够有效完成检测,当信噪比为-4 dB时,检测概率达到96.7%,实时性较好。     

无损检测新技术

无损检测方法很多,本文仅重点介绍微波检测、红外检测、全息照相、液晶检测新技术的检测方法、原理、所用仪器设备、目前现状和发展趋势等。     

基于混沌振子的低信噪比条件下信号检测研究

介绍了混沌系统检测弱信号方法，结合自相关方法和滤波方法得到了弱信号检测的新方法——联合检测方法，给出了该检测方法一般模型，定性分析了噪声和干扰对系统检测的影响，仿真实验说明了所给方法对弱信号非常敏感，检测性能比单纯混沌系统检测性能优越。     

基于Rao检测器的舰船轴频电场滑动门限检测方法

为实现非高斯背景噪声和低信噪比情况下的舰船轴频电场检测,提出一种基于Rao检测器的滑动门限检测方法。基于信号源特征建立信号模型,在对水面浮动平台测量背景下环境噪声非高斯特性分析基础上,采用混合高斯模型对噪声进行建模;在检测过程中,实时估计混合高斯噪声模型参数和Rao检测统计量,并将前一段时间的平均Rao检测统计量作为门限,实现滑动门限检测。为验证所提方法的有效性,采用仿真计算的方式,证明Rao检测方法相比于能量检测方法的优势;根据实测数据,对比滑动门限Rao检测方法与滑动功率谱检测方法的性能差异。结果表明,滑动门限Rao检测方法能够有效抑制环境非高斯噪声影响,相比滑动功率谱检测方法具有更好的检测效果。     

基于深度学习的小目标检测研究综述

针对目标检测特别是小目标检测问题,首先梳理了目标检测算法的发展与现状,系统性地总结了基于深度学习的目标检测算法研究进展,从精度和速度方面分析了两阶段及单阶段检测算法的优缺点及检测性能;其次作为参考梳理了小目标检测领域的典型数据集,分析在小目标检测难题上的改进算法,提升检测精度和速度,以及获得二者的平衡,成为小目标检测改进的方向和面临的挑战;最后对基于深度学习的目标检测应用领域做出展望和预测,为小目标检测问题提供了参考。     

雷达导引头几种目标检测方法的讨论

该文分析比较了幅检测、二进制密度检测和时域宽度检测的原理和检测性能；利用数值计算方法编出各种检测方法的性能计算程序，并由此得到几组曲线，供参考。