FMCW测距雷达数字信号处理器设计仿真

提出了一种调频连续波(FMCW)测距雷达信号处理器的数字实现方案，它将快速傅立叶变换(FFT)和现场可编程门阵列(FPGA)技术相结合，可实现FMCW雷达低成本、高精度的测距功能。仿真和测试结果表明该方案可用单芯片完成数字信号处理器的硬件设计，可在一些小型。FMCW测距雷达上应用。     

调频脉冲雷达信号的伸缩处理方法与DDR技术

宽带线性调频信号，是一种高分辨雷达信号。用伸缩处理方法可以获得目标高分辨距离像，并能够对静止目标实现精确测距。本文分析了速度对这种波形的测距精度和成像质量的影响。在分析三角波调制的线性调频信号的基础上，提出了用DDR技术消除速度对测距的影响方法。同时，提出了将两步伸缩处理方法用于处理宽带线性调频脉冲雷达信号。通过理论推导和仿真，证明了这种方法的可行性。     

雷达对抗侦察系统对运动目标的单站无源定位

实现对运动目标辐射源的单站无源定位是对新体制雷达对抗侦察系统的基本要求.文中在现有研究的基础上,提出了一种利用波达方向、相位差变化率、载波频率及多普勒频率变化率的单站无源定位方法,结合一种地面雷达对抗侦察系统,分析了其定位原理、测距误差和可观测性,最后给出了单次测距的计算机仿真结果和结论.     

噪声对Chirp-Z变换的LFMCW系统测距算法的影响

本文介绍了用Chirp-Z变换提高液位测量精度的算法原理,然后仿真出线性调频连续波雷达(LFMCW)在快速傅里叶变换(FFT)和线性调频Z变换(CZT)给回波信号加一定噪声后的测距精度,同时分析并比较了两种测距方法对测距精度造成的影响。理论计算和数字仿真结果表明,Chirp-Z算法可显著提高计算效率和液面雷达的测距精度。     

分布式雷达空间目标定位系统性能分析

提出了一种分布式超宽带雷达空间目标定位系统,其主要思想是通过多个分布式超宽带雷达对目标进行精确测距,利用所得目标距离信息创建空间曲面,通过求解不同曲面的相交点进而实现对空间目标的定位。文中建立了椭球定位模型,在CHAN算法的基础上推导出用于三维椭球面相交位置点求解的方法。分析了雷达测距精度、雷达基线长度对系统定位精度的影响。仿真结果表明,当测距误差较小、基线长度适当时,该系统可以得到较高的定位精度。     

DDS技术在线性调频连续波雷达中的应用

直接数字式频率合成(DDS)作为一种新的频率合成技术，它可以实现从信号参数到信号波形的转换。在传统的线性调频连续波雷达测距系统中，通过三角波发生器对压控振荡源(VCO)进行调制，输出线性调频连续波雷达(LFM-CW)信号，但是压控振荡源的扫频非线性以及很低的频率分辨率对LFM-CW雷达的测距精度产生很大的影响。文中将直接数字式频率合成技术引入LFM-CW雷达，代替压控振荡源，很好的解决了该问题。FFT频谱分析用DSP实现，系统控制用单片机完成，终端采用液晶显示。     

多频连续波雷达两种测距算法研究

该文分析了连续波雷达参差多频测距算法的局限性,提出了多频连续波雷达的两种测距算法,即多频到双频测距法和二次相差法,并介绍了它们的基本原理。最后对两种方法进行了对比,并进行了仿真。仿真结果表明, 两种测距算法都达到了比较高的测距精度,在最后双频对应的最大不模糊距离相同的基础上,两种算法的测距精度相当。     

解析解混沌雷达系统的多目标测距

针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法。该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存的二值离散序列能够准确重构雷达发射信号模板。使用该模板和回波信号进行匹配滤波,通过匹配滤波输出信号的峰值得到待测目标的距离。该方法能够在-10 dB信噪比条件下实现多目标测距,且雷达接收端因为只需保存二值离散信号所以需要的存储空间小,实现过程成本低廉。仿真实验验证了提出方法的有效性。     

量化噪声对数字化多频连续波雷达测距性能的影响

对基于FFT数字比相技术的多频连续波雷达，量化噪声必然对雷达的测距精度具有一定的影响。文中推导出考虑量化噪声时多频连续波雷达测距误差均方根的计算公式，并通过理论分析与仿真结果，验证了量化噪声对测距精度的影响，指出在A／D输入信噪比一定时，高量化位数对测距精度的影响较小。     

一种雷达通信一体化方法

提出了一种基于步进变频信号的雷达通信一体化系统,设计了一种融合雷达信号和通信信息的一体化信号,并对不同雷达之间的同步和数据处理流程进行了分析。仿真结果表明,这种一体化共享信号的调制解调方法是可行的,可在对雷达性能影响较小的前提下实现二进制数据的准确传送,具有较低的误码率。不同雷达可以在实现粗略同步的情况下进行通信和测距。     

基于盲源分离的毫米波雷达抗雨杂波干扰研究北大核心CSCD

毫米波雷达信号在降雨环境下传播时，会产生雨杂波，对雷达目标测距精度产生较大影响。本文研究了毫米波雷达信号在降雨环境下的衰减计算方法，给出了单次散射情况下毫米波雷达的体反射率，明确了降雨环境下的雷达方程。并根据雨滴尺寸分布特性建立降雨环境下的雨滴谱三维分布模型与雷达探测范围模型，仿真分析了降雨环境下的雷达测距结果。提出了一种基于四阶累积量与正交联合近似对角化的盲源信号分离算法，对降雨环境下雷达混合接收信号进行分离，实验结果证明了该方法的有效性。     

一种适用于多频CW雷达的零距离标校新算法

连续波雷达由于电路非线性、馈线长度等因素，使得连续波雷达测距出现一定的系统误差，这个由系统本身引起的附加距离称为零距离，雷达在投入使用前必须对该参数进行标校。文中提出了一种适用于多频连续波雷达的零距离标校新算法,并详细推导了算池过程，并详细推导了这一过程给出了相应的结论。采用该算法可以方便地测量多频连续波雷达系统的零距离，提高雷达系统的测距精度，减小测距的系统误差。     

基于气体吸收光谱的新型激光测距技术仿真研究

提出了一种基于气体吸收光谱的新型激光测距技术,将携带气体吸收光谱信息的参考光信号和测量光信号混频,利用傅里叶变换提取光程差,从而得出距离信息.根据推导的测距原理设计了基于激光甲烷遥测仪的测距系统,通过Matlab软件对测距过程进行了仿真分析.仿真结果验证了新型气体激光测距技术的可行性,为开发激光气体雷达指出了有意义的探索方向.     

噪扰下数字化多频连续波雷达的测距模糊问题

数字化多频连续波测距雷达是一种新体制雷达.它具有能同时测定多个目标、便于同时得到目标多个运动参数等突出优点.为了解决增大最大测距不模糊距离与提高测距精度之间的矛盾,我们将会在多频雷达中采用参差频差关系进行测距,这样我们可以大大提高测距最大不模糊距离.但此时噪声对测距结果有着各种有待讨论的影响,包括:能否正确解模糊;对输入信号信噪比有何要求;理论测距精度有何变化;直至对参差系数有何要求等.数字化多频雷达的这些问题,本文对这些问题进行了详细的讨论,并给出了本文结论的计算机仿真结果.从而在理论上为这种雷达的深入研究提供了一个很好的基础.     

时间调制阵列在雷达测距中的边带对消方法北大核心CSCD

时间调制阵列（TMA）天线作为一种新型阵列天线，具有扫描精度高、成本低、带宽大和可重构等诸多优点，近年来也被应用于毫米波亚毫米雷达天线的研制中。但是TMA会产生大量的无用边带，尤其是在雷达测距中这些边带会在距离维度上生成多个假目标造成一定的干扰。本文提出了一种TMA天线在雷达测距中的边带对消方法，通过计算距离谱中TMA所产生的无用边带的频率，幅度和相位等参数，该方法可以生成抑制这些无用边带所需的时域对消信号，降低无用边带所生成的假目标的影响。相比通过改进时间调制阵列天线硬件的传统方法，本文所提出的方法通过信号处理抑制边带信号，可进一步简化结构降低系统成本。本文基于LFMCW测距雷达进行边带对消的分析，通过仿真验证，该方法可以将无用边带抑制约10dB。     

稀布陈综合脉冲孔径雷达一种新的测距方法

本文提出了一种用于稀布阵综合脉冲孔长雷达（ＳＩＡＲ）精密测距的新方法即前后脉冲综合法，介绍了距离“和”“差”通道的形成与误差信号的提取方法，讨论了时空三维匹配滤波时角度误差对测距的影响，并通过计算机仿真证明了这种方法的有效性。     

低位量化对数字化多频连续波雷达测距性能的影响

对基于FFT数字比相技术的多频连续波雷达，量化特别是低位量化必然对雷达的测距精度具有一定的影响。首先给出了极小化量化处理的实现方法，然后比较了极小化量化与均匀量化在同等条件下的量化噪声的方差及信噪比损失，推导出考虑量化噪声时多频连续波雷达测距误差均方根的计算公式，最后通过仿真结果验证了低位量化噪声对测距精度的影响，尤其是1位或2位量化对测距精度的影响。     

基于单脉冲雷达压缩信号的测距算法研究

本文分析了单脉冲雷达测距时出现的多普勒频率与距离之间的耦合问题,提出了利用雷达发射的双频信号来修正偏差的方法,采用一种确定回波脉冲参考点的新方法使得测距精度得到进一步的提高。文中介绍了该算法的基本原理,并给出了仿真结果,结果表明具有较高的测距精度。     

频率步进雷达中波形分析法精确测距的研究

分析了在频率步进雷达信号处理中，如何应用波形分析法来实现精确测距的问题。针对目标运动影响各种系统的不同情况，分别提出了脉内波形分析法和细化结果内的波形分析法，前者可用于目标运动影响较大的系统，后者则适用于目标运动影响较小的系统。基于波形分析法原理，结合目标运动对不同系统产生的影响，分别论述了两种方法的原理及实现方法，最后通过仿真结果证明了两种方法可有效地提高测距精度，并详细分析了它们的性能。     

卡尔曼滤波在雷达偏差估计应用中的改进

为实时跟踪整个雷达网内各雷达的方位偏差和测距偏差的幅度变化,可利用卡尔曼滤波数据存储量小、便于实时处理的特点,用卡尔曼滤波算法对雷达方位偏差和测距偏差幅度进行实时跟踪,并在实际处理的过程中改进噪声计算方法,克服噪声线性化的问题,对实时估计雷达方位偏差和测距偏差非常有效。通过MATLAB仿真得到验证,改进后的雷达方位偏差和测距偏差的估计值比改进前更精确,并且收敛速度提高了2倍,结果表明,此方法既简单又快速、估计值更精确。