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为了能够在应急处置中有效利用应急预案,并解决应急处置流程构造中的不确定性,提出一种基于数字预案的应急处置流程构造方法.根据应急预案中包含的应急事件以及与处置相关的组织、规则和预定义的流程,给出了数字预案的定义.基于数字预案,在应急处置流程构造过程中为用户推荐应急响应级别和应急活动,形成一种以用户为中心、预案辅助决策的应急处置流程构造方法.结合应急处置的实例和相关工作,对方法进行了分析和评价. 相似文献
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《计算机集成制造系统》2015,(2)
为了在应急处置环境下更好地基于流程相似性进行流程的检索、推荐和重构,提出一种面向多视图的应急处置流程相似度计算方法。该方法以应急处置任务的形式化表示为基础,将应急处置流程中不同组织部门之间的协同模式分为任务同步、任务选择和消息传递三种类型;同时为更好地体现跨部门应急处置流程的多样性,分别建立了应急处置流程的任务逻辑关系视图、部门内部流程视图、部门间协同关系视图和多部门联动视图,进而以四个视图为基础,分别给出了不同视图表示下应急处置流程的相似度计算方法。上述应急处置流程多视图的呈现方式和面向多视图的流程计算方法,在自主设计并开发的煤矿突发事故应急联动管理平台中得到了应用验证。 相似文献
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近年来,受全球气候变化、极端天气增加、耕作制度改革和农产品贸易激增等因素影响,全省农作物重大病虫害呈持续重发态势,对于农业生产稳定发展构成了严重威胁。为了有效防控农作物有害生物和农业外来生物入侵灾害,必须加强应急体系建设,提高应急处置能力,有效降低灾害造成的损失。一、山西省农作物有害生物应急体系建设情况根据《山西省农作物有害生物及农业外来生物入侵灾害应急预案》的要求,山西省确立了立足预防、迅速反应、果断处置、争取主动的工作原则,从组织体系、监测体系、预警预防、应急响应、后期处置、应急保障和 相似文献
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从变压器内部故障的高频电流、振动、噪声以及泄漏电流出发,集成噪音传感器、振动传感器、高频传感器、泄漏电流传感器及配套的处理软件,建立了变压器内部电气故障综合监测和预警系统,实现了变压器局部放电、铁芯多点接地、直流偏磁、谐波负载、附件松动、冷却装置磨损、内部绕组松动以及铁心松动等运行缺陷的有效判别与预警。研究结果表明,设计的预警系统能够在准确识别故障的同时,通过 4G 、 Wi-Fi 通信接口进行数据实时远程传输,能够有效进行变压器内部电气故障的实时在线监测和预警。 相似文献
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通过调查统计,确定以松靴故障作为工程机械轴向柱塞泵车载故障诊断装置的诊断目标.经过分析讨论,将油液的温度信号作为特征信号,以单片机作为工程机械上轴向柱塞泵松靴故障诊断报警装置的控制核心,并对报警装置中软硬件设计作了简要介绍。 相似文献
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风机在线监测与故障诊断系统的系统构成、主要功能及其在离心风机设备管理中的应用情况和取得的成效,提出在线监测与故障诊断系统应用于设备管理对减少设备突发事故,节省检修费用,提高故障诊断水平具有重要意义。 相似文献
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在“十三五”发展规划纲要的支持下,我国交通基础设施建设力度不断增强,轨道交通设施在交通体系中的地位日益突出。本文主要介绍轨道车辆走行部安全监测预警的必要性,探究轨道车辆走行部安全监测预警算法平台的理论基础,并从关键技术、自学习数据库、安全监测预警系统、安全监测预警软件和安全监测预警平台调试几个方面深入分析轨道车辆走行部安全监测预警算法体系,旨在全面优化轨道车辆走行部运行环境。 相似文献
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为预警风电机组潜在故障、增强机组出力安全性,基于监控和数据采集(SCADA)系统,提出一种异常数据重建的风电机组故障预警方法。首先,充分利用同风场风机SCADA数据,分别重建输入类与输出类目标机组数据,克服了部分数据信息丢失、数据异常问题;其次,使用提取的代表性数据建立故障预警模型,所得预警模型更贴近机组运行动态特性;最后,采用改进的衰退指标预警潜在故障,直观展示机组阶段性衰退程度。案例研究中使用某风电场SCADA故障数据,并使用3种标准确定所提策略参数设定值,结果表明可至少提前3周预警风电机组齿轮箱潜在故障,验证了所提故障预警方法的时效性。 相似文献
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针对传统故障诊断专家系统实用性弱等缺点,面向现场实际应用,提出了基于状态预警机制并且融自动诊断、状态巡检和常规专家系统诊断为一体的多层次故障诊断系统设计方案。该方案基于数理统计原理,通过正态性和平稳性检验实现状态预警机制;利用故障模型辨识和诊断规则的量化实现自动诊断;通过对诊断规则的总结形成诊断流程以实现故障普查。利用该设计方案,针对实际汽轮机组和水轮机组,开发了相应的实际应用系统,并取得了很好的应用效果。 相似文献
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该文对切割机同步装置多位步进气缸的工作原理及故障原因进行了分析,并针对同步装置气动系统故障采取了便捷有效的应急处理方案,为类似气路控制系统提供了设计与改进的依据. 相似文献
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工厂实际运行环境下,基于实验室数据的离心鼓风机故障预警模型常常失效,且实际运行数据难以支撑高精度预警模型的构建。提出一种基于自编码的迁移学习方法来快速构建适用于实际运行环境的故障预警模型。首先对实验室采集的离心鼓风机监测数据进行加窗重采样,建立融合稀疏限制的自编码模型;然后将工厂和实验室数据输入自编码网络得到低维特征,最小化两者低维特征的最大均值差异,进而采用较小学习率调整自编码模型完成模型迁移;最后,基于调整后的模型与预警指标制定故障预警策略,实现工厂实际环境下离心鼓风机故障的准确预警。在某型号离心鼓风机数据集上的实验结果表明,该方法与其他三种方法相比具有更高的故障预警精度。 相似文献