基于案例推理的电子商务网站智能设计系统的案例库

在目前的电子商务网站设计开发过程中,需要开发人员去研究以往的成功电子商务网站来为企业设计能满足需求的网站,而这影响到网站的开发速度和质量。因此,提出了开发一个基于案例推理的电子商务网站智能设计系统来进行网站的设计以加快网站开发的进程,主要讨论该系统中案例的表示问题,并给出了解决方案即利用XML来表示案例。     

基于案例推理的谈判支持系统的研究

通过对谈判案例的表达、检索、复用、评价、适配和学习的研究,基于案例推理的谈判支持系统解决了谈判者谈判相关知识缺乏的问题;在谈判案例表达方法中提出了属性分类方法;采用改进的最近相邻法进行谈判案例适配,以获得更相近的谈判历史案例;通过对基于案例推理的谈判机制分析,构建了基于案例推理谈判支持系统的体系结构,并详细设计了谈判系统的功能.最后,通过一个采购谈判方案验证了基于案例推理谈判支持系统的实用性.     

基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究

通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中.在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对Web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的网站提供决策支持.     

案例推理和规则推理在物流配送系统中的集成应用

案例推理和规则推理是人工智能中两种有效的推理方式,其逻辑学基础是类比推理和演绎推理.采用案例推理和规则推理的集成思想引入物流配送系统,先依据问题目标使用案例推理寻找出相似的案例的解决方案,再依据规则推理对解决方案进行修正,从而得到满意的解决方案,并设计一个实例原型.     

基于案例推理的谈判支持系统的研究

通过对谈判案例的表达,检索,复用,评价,适配和学习的研究,基于案例推理的谈判支持系统解决了谈判者谈判相关知识缺乏的问题,在谈判案例表达方法中提出了属性分类方法;采用改进的最近相邻法进行谈判案例适配,以获得更相近的谈判历史案例;通过对基于案例推理的谈判机制分析,构建了基于案例推理谈判支持系统的体系结构,并详细设计了谈判系统的功能.最后,通过一个采购谈判方案验证了基于案例推理谈判支持系统的实用性.

     

案例决策技术及案例决策支持系统研究综述

案例是人类直觉、逻辑和创造性三种思维的综合表现形式,案例推理是人脑类比学习的模仿者,在知识难以获取的应用领域取得了丰硕的成果.从认知学角度探讨了案例推理的逻辑合理性,研究了案例智能决策技术;针对决策支持系统研究与开发中出现的系统柔性差等核心问题,提出了以案例推理为基础的案例智能决策支持系统,该系统可以很好地实现决策支持.对此进行了深入研究,最后探讨了该系统的研究与发展的方向.     

基于案例推理的在线私人旅行助理系统

传统的旅游电子商务网站所提供的旅行服务无法满足旅行者个性化的需求,该文提出用基于案例推理的方法来制定私人旅行计划的思想,并提出了基于案例推理的在线私人旅行助理系统CBROPTAS(Case—beasoning for Online Private Travel Assisrant System)的原型,研究了CBROPTAS中的关键技术：案例模型、案例检索和交互式查询管理等。文中最后总结了CBROPTAS在提供私人旅行服务方面具有的优势,并给出了该原型系统目前存在的不足。     

物流业务辅助支持系统的设计与实现

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理.提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统.对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向.     

聚类分析方法在基于案例推理系统中的应用

在基于案例推理的系统中,案例检索是一个关键的问题,案例检索的速度不仅与案例检索算法有密切关系,而且同案例库所使用的索引方法也有着紧密联系.准确、快速地获得案例的解决方案是评价基于案例推理系统的一个重要方面.当案例库中的案例数量较多时,案例的检索速度问题更为突出,采用多级索引的技术可以有效提高案例检索的速度.文中分析了如何采用聚类分析的方法来为案例库建立多级索引.     

基于CBR与RBR的设备采购决策支持系统

该文通过分析制造行业新产品试制部门的设备采购过程,说明采购决策支持系统引入的必要性,并基于CBR(Case-BasedReasoning)案例推理和RBR(Rule-BasedReasoning)规则推理,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果。     

面向专家示例的Stack Overflow本体构造和推理研究

Stack Overflow是一个计算机领域的IT技术问答网站,为了获取问答网站中的专家示例并将其应用于API挖掘中,首先采用Scrapy爬虫框架技术获取Stack Overflow问答网站中的结构化数据,并存储在关系模式中;再使用本体建模工具Protégé构建本体,然后使用D2RQ工具实现对关系数据库的知识抽取,将关系模式转换为三元组形式的本体模型;同时,提出了一个面向专家示例的子本体抽取算法,用于从原本体中抽取出专家示例推理相关的子本体,并提出了若干条专家示例推理规则,能推导出专家所编写的代码示例。实验结果证明,从Stack Overflow本体模型中抽取的专家示例能提高API调用序列挖掘的准确率。     

Approaches to management of uncertainty in an expert system

The problem of reasoning with uncertainty in expert systems has become an issue of increasing interest. In this article, the development of EMERGE, an expert system for chest pain analysis, is traced. Modifications to the system to utilize new techniques are analyzed. In particular, the incorporation of techniques from approximate reasoning is discussed as applied in the chest pain rule base to take into account degrees of presence of symptoms and unequal contribution of antecedents. Specifically, theoretical results in approximate reasoning by Yager are applied in the EMERGE expert system in an attempt to improve its performance in borderline cases.     

基于案例的大型项目研制风险评估专家系统

针对大型项目研制风险评估的实际和评估过程,该文引入基于案例的专家系统对大型项目研制风险进行评估,建立了构建专家系统的基本框架,讨论了风险案例库建立的过程和基于案例的推理机制,为建立智能化的评估专家系统做了探索性尝试。     

基于主观贝叶斯的点击流数据分析应用研究

通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究,提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,针对Web日志文件中记录信息的不完备情况,应用了证据的不确定性推理,在系统中对用主观Bayes方法得出结论进行专家分析评估,来确定用户对网站内容的关注程度和上网喜好,从而掌握网站对用户的黏着度,进而为优化网站提供依据,为进一步建设更有吸引力的网站提供决策支持。     

一种基于关系数据库的知识表示和推理方法

获得一种具有广泛的知识表示方法和灵活高效的推理逻辑是专家系统研究中一直追求的一个目标?将日益发展成熟的关系数据库技术引入专家系统,论述了一种基于关系数据库的知识表示方法和推理逻辑,利用关系数据库几乎不受限制的字段个数和丰富的字段类型来表示专家知识和组织推理逻辑,达到了知识表示的广泛性和逻辑推理的高效性。这一方法可广泛应用于各领域的专家系统,在中医专家系统的实例中,取得了令人满意的效果。     

基于Ontology的专家系统研究

针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架。根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。     

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.     

基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究

为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程.     

Reasoning in inconsistent knowledge bases

Databases and knowledge bases could be inconsistent in many ways. For example, during the construction of an expert system, we may consult many different experts. Each expert may provide us with a group of rules and facts which are self-consistent. However, when we coalesce the facts and rules provided by these different experts, inconsistency may arise. Alternatively, knowledge bases may be inconsistent due to the presence of some erroneous information. Thus, a framework for reasoning about knowledge bases that contain inconsistent information is necessary. However, existing frameworks for reasoning with inconsistency do not support reasoning by cases and reasoning with the law of excluded middle (“everything is either true or false”). In this paper, we show how reasoning with cases, and reasoning with the law of excluded middle may be captured. We develop a declarative and operational semantics for knowledge bases that are possibly inconsistent. We compare and contrast our work with work on explicit and non-monotonic modes of negation in logic programs and suggest under what circumstances one framework may be preferred over another     

基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。