全自动无模版型磨边机采样系统设计

设计了一采用CCD数码相机原理对镜框、撑片及模版采样的系统;该系统通过CCD图像传感器采集镜框、撑片及模版的图像,经过图像处理,对边缘检测后的灰度图像通过灰度直方图法确定其边缘轮廓,整个系统采用数码相机成像原理,由像与物的关系,可知实物轮廓尺寸;介绍了系统的原理、组成及所得图像处理方法,给出了边缘检测的算法及系统的软件流程图;经过多次实验,此种检测方法得到的镜框尺寸与实物精确匹配,误差仅为1个像素。     

基于FPGA的实时图像滤波及边缘检测方法

图像滤波和边缘检测是视觉导航系统中道路检测和障碍物检测等复杂视觉处理的关键步骤,其性能和处理时间直接影响了后续图像处理的性能及视觉系统的整体响应时间.为此,提出了一种基于FPGA的实时图像模板滤波及边缘检测方法,将LoG模板分解为两个一维模板的卷积和,从而降低了算法运算量.并充分利用FPGA的并行机制及片内丰富的RAM资源,采用分布式算法,用查找表代替乘法器进行乘法运算.实验表明该方法满足视觉导航系统中实时性需求,且又适用于其他基于模板运算的图像处理算法.     

模板匹配的并行算法

模板匹配方法是检测图像边缘的重要方法之一.本文对模板匹配方法中的Prewitt算子进行了研究,提 出了用该算子检测图像边缘的快速算法、向量及分布式算法，并且在并行虚拟环境PVM上实现了分布式计算，加速效果明显。     

发动机曲轴非接触式自动检测系统的研制

针对传统曲轴检测方法的费时、费力、误差大等缺点,研制了基于CCD的非接触式曲轴自动检测系统。该系统通过CCD采集曲轴的图像信息并生成DIB位图。通过对DIB图像处理技术的研究以及对图像边缘提取、直线拟合等算法的实现,最终测量出曲轴外形的几何尺寸。     

边缘融合组合屏图像显示技术与系统研究

该文介绍一种边缘融合组合屏图像显示系统的结构组成及其工程实现。该系统由投影机、投影屏幕、图像处理器、边缘融合处理及几何校正器等主要模块组成,它们的功能和技术指标决定着系统的显示效果。运用几何数字变形及边缘融合等图像处理技术,能够实现诸如在平面、柱面、球面等显示系统中的高临感仿真环境。     

模板匹配的并行算法

模板匹配方法是检测图像边缘的重要方法之一。本文对模板匹配方法的Ｐｒｅｗｉｔｔ算子进行了研究，提出了用该算子检测图像边缘的快速算法，向量及分布式算法，并且在并行虚拟环境ＰＶＭ上实现了分布式计算，加速效果明显。     

图像检测螺纹的系统设计

基于视觉的图像处理技术逐渐成熟,将图像处理应用在工件检测中也被广泛认同;利用图像检测螺纹的技术和装置也不断被改进和完善;针对螺纹图像检测中连续性较低、精度不高的问题,设计了一种连续自动螺纹检测系统;在圆盘上均匀分配4个工位,由电机和分割器带动,实现螺纹检测过程的放置提取、工件判断、表面除杂以及图像采集4个过程;高精度工业相机获取的螺纹图像,应用LabVIEW中Vision assistant模块,实现图像的几何畸变矫正、边缘检测、目标分割、图像标定、参数计算和检测;经过实验证明,该系统实现了螺纹检测的自动化,并且提高了螺纹检测的精度.     

基于FPGA的实时图像边沿检测系统的实现

边缘检测是图像处理中一个重要的分支,它的实现对于进行更高层次的图像识别和理解等有着重大的影响。系统采用FPGA+SDRAM实现了实时图像的边沿检测。硬件采用流水线与并行处理的方式,提高了图像处理的速率;算法实现结合了硬件语言编程与IP核模块,减小了开发周期,增强了系统的灵活性。实验结果显示,该系统能够有效地实现实时图像的边沿检测,且检测效果较好,能够满足后续图像处理的需求。     

边缘增强图像互相关模板匹配的并行架构

基于归一化互相关测度(NCC)的模板匹配已经在图像处理领域得到了广泛的应用。对图像进行边缘检测然后进行模板匹配,可充分利用图像的空间相关性,锐化模板匹配结果的相关峰,提高匹配的准确度,可以获得更高的定位精度。为了有效提高定位精度,考虑到导弹制导系统的算法实时性、体积以及为适应战场不同任务阶段采用不同匹配策略的灵活性要求,基于FPGA,通过结合Sobel边缘检测,进一步改进了提出的图像归一化互相关模板匹配高速并行实现架构。对边缘检测前后图像模板匹配的仿真比较结果表明,边缘检测处理可有效锐化相关峰;基于Altera的FPGA芯片EP2S90和开发软件Quartus Ⅱ 8.0的并行实现架构功能与时序仿真及在实际目标识别系统中的应用表明,这种方案可有效地提高系统的运算速度和定位精度,FPGA实现本身也进一步缩小了系统的体积。     

基于MATLAB的数字图像处理

介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。     

基于FPGA与Sobel算法的实时图像处理

如今,图像处理算法的复杂度越来越高,图像处理的数据量越来越大,图像处理的实时性显得十分重要。为了解 决图像预处理、视频流数据实时性存在的问题,给出了一种基于FPGA和OV5640以Sobel算子进行边缘检测的图像采集与处 理系统设计方法,FPGA将OV5640摄像头采集到的视频流数据传送至SDRAM,由Sobel算子模板处理后通过VGA显示视频 图像。该设计基于Intel公司的Cyclone IV系列FPGA芯片EP4CE10F17C8进行了验证。实验结果表明,基于FPGA和Sobel边 缘检测算法,使用流水线设计和乒乓操作,可实现视频流数据处理的实时性。     

基于机器视觉的护套编织线缺陷检测系统设计

针对导线编织护套在编织过程中存在的几种缺陷问题进行分析.利用滤波的方式获得清晰图片,由于采集过程为动态过程,需对图像坐标进行校对,并结合模板的基准坐标进行图像分割.针对编织线表面存在的黑斑、色差等缺陷问题制定模板图像,通过对实时检测的图像与模板图像进行比对运算得到差异图像,再对差异图像进行二值化处理和滤波得到差异特征,差异特征的区域和大小与设定的差异阈值比对,来判定实时图像是否存在缺陷.针对编织过程中经常出现的毛球缺陷进行分析,利用边缘检测、二值化处理和模板比较的方式得到边缘外的信息,根据其形状及面积大小与设定阈值的比对判定是否存在缺陷.经过对实时图像进行多次试验,其结果均能够准确地判断出编织线的缺陷问题.     

基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测仿真

为了准确检测铝合金机械铰链中存在的裂纹,提出基于图像识别的铝合金机械铰链裂纹检测方法。针对在现场获取裂纹图像时,会受到外界环境、传输过程中等多种干扰因素的影响,需要对裂纹图像进行预处理,利用灰度直方图对图像的灰度情况进行分析,将其作为依据,对图像进行分段线性拉伸,压缩裂纹图像中灰度两端区域上的噪声,在上述基础上,引入边缘检测方法,边缘检测采用一阶微分的方法进行计算,选用索伯尔算子,将2个模板进行组合形成1个新的梯度算子,将模板在图像上进行移动,分别计算不同位置所对应的的梯度值,获取存在异常区域的图像边缘,以达到铝合金机械铰链裂纹检测的目的。实验结果表明,所提方法能够快速、准确检测出铝合金机械铰链的裂纹。     

基于全色航空影像的机场目标自动提取研究

图像分割可以快速准确地检测出目标的基本特征。但由于边缘点不连续和难以把存在大量碎边缘点的高细节区提取出来这两个原因,而不能直接实现完整意义上的目标自动提取。本文对模板匹配方法和特征提取进行了研究,提出了一种基于全色航空影像的MF算法来实现对机场目标的自动提取。     

基于FPGA的Sobel边缘检测应用

针对目前数字图像处理速度慢的问题,提出了一种基于FPGA器件的Sobel边缘检测实现方案.Sobel边缘检测分别在FPGA和MATLAB上仿真实现,仿真结果表明,该方案可以大幅提高Sobel边缘检测的速度,并且获得了很好的边缘检测效果.最后列举了一个基于FPGA器件的Sobel边缘检测的应用实例.     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

基于FPGA联合Sobel算法的实时图像边沿检测系统的设计与实现

边沿检测技术作为数字图像处理领域的重要一支,在目标匹配,交通管控,国防安全等多个领域有着广泛的应用,能够精确高效地实现边沿检测对于后续进行更高层次的图像识别以及图像处理有着密切的联系;为了实现实时有效的图像边沿检测提出了基于FPGA结合Sobel算法的实时图像边沿检测系统,硬件使用流水线结合并行处理的解决方案,能够有效提高图像处理的速度;算法设计采用Sobel算法,不但简化了运算同时获得了不错的检测效果;实验结果显示,系统可高效地达成实时图像边沿检测的设计目的,而且提升了图像的处理效率与边沿检测的效果,便于满足后续图像处理的要求。     

基于小波变换的图像边缘检测匹配算法

小波变换能够获取信号的时频局部化特征,可作为一种有效的图像边缘检测工具。本文提出一种基于二维小波变换的图像边缘检测方法。首先对图像分别做两方向的小波变换,进而得到二维小波变换的幅值和梯度,然后利用非极大值抑制方法检测二维小波变换的模极值点作为图像的边缘点,最后利用Hausdorff算法实现模板边缘与实时图边缘之间的匹配。仿真试验表明本文所提出算法的有效性。