基于X射线数字成像技术的航空 发动机的无损检测技术实现

为实现在航空发动机整机试验中对发动机内部结构和间隙的监测和测量,提出了应用X射线数字成像技术进行实时地无损检测;首先简述了X射线技术的基本原理和特点;介绍了X射线数字成像技术的系统组成.通过对试验中得到的图像进行处理和分析,获得准确的检测结果,为发动机设计试验提供支持和依据.     

X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用

通过对X射线实时成像系统在工业无损检测中的应用,阐述工业X射线实时成像系统构成原理以及功能实现,系统中的图像处理模块对图像灰度等级进行算术运算和处理,利用图像处理器的A/D变换,将所采集的图像数字化处理,提高图像的清晰度,从而提高缺陷检出灵敏度.同时设计计算机自动识别图像,对缺陷智能化判伤,减少人工肉眼判片的误差,准确度高、速度快.     

磁性工件的X射线检测方法研究

带有图像增强器的X射线实时成像系统检测磁性工件时,图像易发生畸变,进而影响评片的准确性.分析了图像增强器的工作过程和图像畸变产生的原因,针对工件产生的磁场引起X射线像增强器内部电子束发生偏转最终导致图像出现畸变的现象,提出采用了动态磁场补偿器来改变驱动电流的大小和方向.此方法是通过改变磁场强度和磁场极性,消除磁性工件对图像增强器内电子束运动的影响.该动态补偿器结构简单,操作简便,性能稳定可靠.实验验证,此方法有效改善了成像质量,消除了图像畸变,得到清晰准确的检测图像.     

X射线实时成像在铝合金压铸件上的应用

针对快速准确检测铝合金压铸零件内部质量的问题,采用x射线实时成像系统对铝合金压铸件凸轮轴盖进行内部质量检测试验．依据X射线实时成像的工作原理,利用图像呈现的灰度对零件内部缺陷进行评价．采用线切割方法获取零件内部缺陷截面,验证图像缺陷和实际缺陷的对应关系．通过试验发现不同类型的实际缺陷对应实时成像图像不同的缺陷形貌．缩松在影像中呈羽毛状或海绵状,缩孔在影像中呈树枝状较大的影像,气孔在影像中呈现清晰的圆形或椭圆形轮廓．x射线实时成像探伤能够准确反映铝合金压铸件内部缺陷特征,精确控制产品质量．     

屏蔽包装食品异物检测中的X射线成像检测系统的构建

以铝箔包装鸭肫为研究对象,建立了适合屏蔽包装食品检测的X射线实时成像检测系统;研究了不同的管电压、管电流对空白背景图像、具有不同杂质的铝箔包装食品图像的影响,并在SPSS12下用拟合指数方程对各种异物的灰度随电压的变化情况进行了回归分析,确定了能够获得鸭肫、异物与背景图像之间的灰度差异最大的管电流与管电压,为后续的图像处理、实时智能识别异物奠定了基础．     

基于X射线炮弹图像边缘检测技术的研究

在深入研究边缘检测技术和小波理论的基础上,结合X射线图像及炮弹内部弹药缺陷的特征,与传统的边缘检测算法相比较,找到了一种适用于X射线炮弹弹药图像的缺陷边缘检测方法———小波模极大值多尺度边缘检测方法.实验结果表明,该方法能够较准确地提取X射线炮弹弹药缺陷的边缘特征.     

三维CT工业无损检测系统

正技术开发单位解放军信息工程大学技术简介计算机断层成像技术(CT)是一种通过采集被成像物体在各个角度下X射线的透射衰减投影信息,利用CT图像重建算法生成物体的衰减系数分布,实现在无需破坏或损伤物体的条件下获取其内部结构信息的技术。CT技术被认为是工业无损检测领域的最佳手段,但目前使用的工业CT系统仅采集各层切片的投影数据,重建后无法还原层间信息,造成信息丟失,影响检测准确性。解放军信息工程大学研发的三维CT工业无损检测系统采用由微焦斑X射线源、高分辨率平板探     

微纳结构几何特征检测技术的研究现状与发展趋势

微纳结构的几何特征对微纳结构功能器件的性能有着至关重要的影响,研究如何对微纳结构的几何特征进行高效超精密检测是发展微纳结构功能器件的必然要求.评述了现有的检测技术原理及应用,主要涉及:X射线显微成像术、扫描透射电子断层扫描成像技术、电子显微镜、扫描探针显微镜和激光共聚焦断层扫描显微镜等,分析比较了各种技术的优缺点与应用状况.得出了用X射线显微成像技术和扫描透射电子断层扫描成像技术是目前检测微纳结构表面形貌及内部结构的最理想手段,前者更适合于对较厚微纳结构进行三维成像,后者的成像精度较高,并阐述了微纳结构几何特征检测技术的改进方向与发展趋势.     

激光主动成像目标实时检测系统研究

激光主动成像技术是一种将激光技术、成像传感器技术以及图像处理技术结合在一起而发展起来的新技术。介绍了激光主动成像系统的组成,分析了激光图像的特点。为了抑制图像中存在的散斑噪声,采用加权均值多方向形态滤波算法进行图像预处理;利用基于高阶统计量的算法把目标从高斯噪声中检测出来。研究了目标检测与处理的数字信号处理（digital signal processing,DSP）实时实现技术。实验结果表明：对于视频图像序列,系统能够实现运动目标的实时检测与跟踪。     

基于幂函数变换的递变电压X射线图像融合

针对融合递变能量X射线图像序列实现等效厚度差异较大构件的高动态范围X射线成像问题,提出了一种以幂函数关系近似相邻图像灰度变换关系的融合方法.通过对X射线成像规律的分析,选择幂函数拟合相邻图像有效信息区域重叠部分的灰度变化,作为两图像的灰度变换关系的近似,依据该近似关系拼接有效信息区域,得到融合图像.在钢质楔形块成像的多个X射线图像灰度变换中,论文方法的拟合结果皆优于已有方法,表明了该方法的有效性.     

基于计算机视觉的纤维带铺放间隙检测研究

研究了基于纤维带在某一铺放角度（0°～90°）下的间隙检测系统,采用PC高速图像采集卡的计算机视觉技术实现检测。在检测过程中,用CCD／CMOS相机＋图像采集卡的方法实现实时图像序列采集。并研究了间隙检测系统的硬件设计,提出了设计测量软件的思想、图像处理的步骤和一种简单易行的间隙检测算法,通过视觉软件检测验证了铺放缺陷可采用视觉完成检测。为了提高系统的整体性能,可采用ARM或DSP来代替PC机,同时可以改进图像识别算法,提高纤维带边缘识别的精确度、准确率和实时性。     

一种基于图像的光学系统测角精度检测方法

测角精度是光学系统的重要技术指标。针对传统的电子经纬仪测角精度检测方法测量数据少、扫描方向单一导致测量结果不准确,提出了一种改进的检测方法。调整电子经纬仪,使电子经纬仪发射的电十字通过光学系统成像在CCD视场中,旋转电子经纬仪以点阵形式,对光学系统各个方向进行扫描,计算机实时采集电十字图像。对采集的电十字图像,通过基于小波变换的变分Retinex算法增强图像对比度,采用OTSU阈值分割背景和目标,采用投影算法及二项式曲线拟合将电十字中心定位到亚像素级。对最终获取的电十字中心点阵数据通过径向基函数进行曲面插值,解算出基于整个CCD像面的测角精度。实验结果表明：该方法的测量精度达到0.1μrad,测得的光学系统测角精度提高了0.01mrad,检测的测角精度更加准确。     

基于OpenCV的硅片盒中硅片层级分布定位检测方法

为了解决硅片厚度在0.1 mm以下时,激光传感器扫描检测容易发生硅片漏扫的问题,提出一种基于OpenCV的硅片层级分布定位检测方法,利用图像预处理技术得到各层级硅片前边缘轮廓样本库,将测试图像的边缘轮廓与样本库中的图像依次做差值运算,从而通过像素点总和是否达到规定阈值来判定该层是否存在硅片,从而达到硅片层级分布定位检测的目的.结果表明:该方法能够有效提高硅片盒中0.1 mm以下硅片层级分布定位检测的可靠性,且算法简单,实时性及兼容性较好.     

基于数字图像的混凝土道路裂缝检测方法综述

裂缝的实时监测在混凝土结构设施维护中具有重要的作用。基于数字图像的自动检测技术具有快速、精确、智能等特点，已被广泛运用于道路裂缝检测。文章从硬件、软件2方面对公路、隧道和桥梁3种不同类型混凝土道路裂缝检测方法的研究现状进行了全面分析与总结，指出现有检测方法在系统完善性、通用性、精确性等方面普遍存在不足，急需开发更高效、稳定、智能的裂缝自动检测系统，这也将是混凝土裂缝检测的研究热点之一。     

运动物体变化检测算法研究

运动物体的变化检测,恢复和提取是运动检测中的三个重要环节,本文根据视频监控设备CCD器件成像特征以及帧间差运动变化检测方案,建立了一种利用灰度均值和方差作为判决门限的高斯运动变化检测模型,运动检测实验证明,利用该模型可以相对准确的检测出视频序列图像中的运动变化区域．     

基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法

目的 在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法 .方法 基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果 ,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果 实验结果 表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论 算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.     

稀疏表达模型在高光谱遥感影像目标探测中的应用

为了更好地利用高光谱影像的空间和光谱信息,提出了一种基于稀疏表达模型的高光谱遥感影像目标探测方法.首先通过对影像训练样本进行训练提取过完备字典,利用稀疏表达模型对遥感影像稀疏表达既达到降维的目的,又可以表示出遥感影像的主要信息;然后利用传统的目标探测器结合目标已知光谱信息对高光谱遥感影像进行目标探测,即基于稀疏表达模型的高光谱遥感影像目标探测(SRM-TD).3种影像数据的实验结果表明:在确定的迭代次数下,通过设置稀疏度L可以得到最优的探测结果.提出的探测方法在参数设置、选择和运行结果上优于传统的高光谱遥感影像目标探测方法.     

数字图像篡改被动检测技术综述

现有数字图像篡改被动检测技术相关综述对传统检测手段的描述详实细致,但缺乏对以深度学习为导向的利用卷积神经网络检测技术的系统介绍。针对数字图像篡改被动检测问题,就基于特征提取的传统篡改检测和基于卷积神经网络的篡改检测两个主要研究方向进行了阐述,分析和总结了其主要研究工作和相关算法,并在此基础上指出了数字图像篡改被动检测未来可能的发展趋势。     

基于边缘检测和最大互信息的医学图像配准算法

在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息。而图像配准是融合技术中需要先期解决的问题,也是融合的关键部分。本文提出了一种基于DSP的医学图像配准问题的研究与实现的方案。该方案首先采用TI公司的高性能多媒体数字信号处理器DM642获取实时医学图像,再用配准算法验证其获取的实时医学图像配准的可行性。并采取了基于轮廓提取和最大互信息的方法进行图像配准,克服了互信息单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信息相结合,较准确地完成图像配准任务。