南北方青年男体体型差异性分析

服装号型和人体体型特征密切相关,不同地区人的体型特征有很大区别,而全国范围内使用同一套号型标准制作服装是不合理的.针对这一问题,以南北方青年男性为研究对象进行了抽样调查,在对样本人体测量的基础上,利用SPSS分析软件对所得数据进行t检验、均值比较等统计分析,并以人体主要围度的宽厚比为标准将体型进行细分,分析和比较了我国南方和北方地区青年男性体型的差异.分析结果表明:北方男性青年体型更高大魁梧,南方青年男体相对较纤瘦;南北方青年男子整体体型存在显著性差异.     

陕西地区男性老年人体型研究

利用接触式人体测量技术采集了190名60～75岁的陕西地区老年男性人体数据,应用SPSS软件对这些数据进行主成分分析及因子分析及相关分析等一系列的研究．提取了能够全面反映该群体上体体型特征的长度因子、宽度因子等6大因子,胸围、腰围、腹围、身高、背长、前腰节长、肩斜角、肩宽、后腰节长、颈围10个特征指标及AX、BX、CY、BY等4种体型．为男性老年上装结构设计提供了合理可行的人体部位数据参考信息．     

基于男性第一性征的下体体型分类判别研究

以上海在校男性大学生为研究对象,利用人工测量与三维人体扫描仪测量完成对男性下体及男性第一性征的数据提取.通过对测量数据进行主成分分析,提取了5个特征因子用于对下体体型分类,随机选择10个样本分类判别.在此基础上,对男裤上裆总长建立了回归模型,可用于男性内裤纸样设计时参考.     

中老年男性体型特征的测量与分析

以长江下游地区居住的323位中老年男性为对象进行人体体型数据测定,并运用统计软件SPSSl0．0、Excel等工具对测量数据进行分析。具体讨论了中老年男性的体型特征,各类体型中身高与胸围的分布特征,身高与胸围的变异系数,体型特征的因子构成及因子中变量的相关关系等。结果表明,国家号型标准中各号型的覆盖率与实际测定的中老年男性体型之间存在明显差异;胸围的变化范围较大;中老年男性的体型特征可以用长度因子、围度因子及肩部因子等三个因子构成;身高、腰围、总肩宽可以作为表示中老年男性体型特征的显著性体型指标。此外,对中老年男性体型的划分方法提出了参考意见,以期为服装企业设计开发适合中老年消费者需求的产品提供参考依据。     

基于WSN的人体姿态辨识系统设计

针对老年人摔倒时可能因无法得到及时救助而发生危险的情况,设计了基于WSN的人体姿态辨识系统,包括人体姿态感知节点、数据采集节点和实时监控管理平台等三部分,能对多目标人体姿态进行实时辨识,一旦人体姿态存在异常能立刻进行报警,从而保证了目标的人身安全.实验检测结果表明,系统能在不影响使用者日常生活的前提下,同时对多个目标的人体姿态进行正确辨识,当监测到目标处于跌倒姿态时,可以及时进行报警,满足了对老年人活动状态进行实时监控的需求.     

基于陕北地区老年女性体型特征的服装号型研究

通过三维人体测量技术和人工手动测量方式获得陕北地区120位女性老年人的体型数据.从女性老年人的体型入手,利用SAS软件通过数理统计技术对测量数据进行了分析处理,建立了人体尺寸数据集及回归方程,根据各测量项目之间的回归关系设立与各体型相适应的服装样板库,实现了女性老年人体型划分.在此基础上讨论了陕北地区女性老年人各体型中间体控制部位数值及其推档的档差,为实际生产中的老年人服装号型规格设计打下良好基础.     

珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析

采用手工测量的方式,随机抽取珠三角地区共计337名男性进行人体测量,通过筛查共筛选出119名凸腹体型成年男性。在此基础上,对筛查出的119名凸腹成年男性,测量了11项人体指标,包括前腹部长、后中长、臀围等。采用潜在剖面分析,对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行了分析。得出结论:(1)珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型可分为四类;(2)身高、体重和年龄是影响珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的重要协变量。     

辅助站立装置的设计与研究

随着老龄化社会的来临,老年人的日常独立生活备受关注。其中,生活中重复较多的坐立动作已成为越来越多老年人,特别是患有脊椎腰椎损伤、骨质疏松、腿部疾病的老年人不得不面对的严峻挑战。基于此,提出了一种辅助人体站立的装置,旨在帮助老年患者完成频繁的坐立动作。首先,分析了人体自然站立的运动学过程,建立了简化的人体站立数学结构模型,通过自然站立实验测定了人体膝关节的角度变化特性。其次,基于人体自然站立过程的运动学特性设计了一款人体辅助站立装置,并运用Solidkworks软件完成了机构的三维建模。最后,采用ADMAS软件进行运动仿真,确定了人体辅助站立装置的运动参数。通过实验和仿真数据对比可知,该装置符合人体自然站立的运动学规律,具有一定的辅助站立功能,可以运用在一些特定的场合如站立康复训练、久坐场合等。     

基于图像的三维人体特征参数提取方法

为了解决三维人体建模中人体参数和尺寸提取的问题,提出基于图像的人体特征参数提取方法,进而对人体图像的各特征区域进行定位,并给出计算流程.对采集的图像进行预处理,再对人体正面和侧面图像特征点进行识别,从而识别出人体特征区域,提取出人体特征尺寸.阐述用模型法和参照法计算特征尺寸的方法与原理,推导出由图像像素计算特征尺寸的公式,分析模型法和参照法的优缺点,并结合两者的优点,提出模型参照法特征尺寸计算方法.利用实际采集的图像,根据模型参照法进行人体参数提取,结果表明,该方法能够方便、准确地从用户照片得到人体特征参数.     

基于三维人体测量的男青年上身体型分类

为提高青年男性上装的合体性,选取安徽地区300名18～25岁青年男性为研究对象,通过三维人体扫描仪采集7个主要上身部位的相关数据,使用SPSS软件进行因子分析,得到影响上身体型特点的3个公共因子:横向因子、长度因子、围差因子. 计算各因子的权重,选取身高、腰围、胸腰差3个特征指标,最终确定男青年上身体型为高瘦体型、矮痩体型、中等身高偏瘦体型、中等身高偏胖体型,各占比25.09%、28.00%、37.09%、9.82%. 研究结果有助于了解安徽地区人体体型特征,为地区的服装企业在改进服装结构方面提供可行性参考.