一种新的集合运算——继承并

对于多层次的数据存储系统，现有的集合运算不能快速地确定某些指定层次的数据，为了解决这一问题，提出了一种新的集合运算－－继承并。这种集合的继承并运算是定义在普通集合上的，可以应用到各种集合运算的场合。利用集合的继承并运算及几个简单的算法就可以方便地求出多层次数据存储结构中多个指定层次的数据。     

基于FPGA的基-4 FFT算法的硬件实现

针对高速数字信号处理的要求，提出用FPGA实现基-4 FFT算法，并对其整体结构、蝶形单元进行了分析．采用蝶算单元输入并行结构和同址运算，能同时提供蝶形运算所需的4个操作数，具有最大的数据并行性，能提高处理速度；按照旋转因子存放规则，蝶形运算所需的3个旋转因子地址相同，且寻址方式简单；输出采取与输入相似的存储器；运算单元同时采用3个乘法的复数运算算法来实现．     

地质数据的神经网络聚类分析

提出了用发现聚类结构的神经网络对地质数据进行聚类分析，基于神经网络的聚类分析方法通用性强，运算速度快，为地质数据的聚类分析提供了新方法。     

一种新的集合运算--继承并

对于多层次的数据存贮系统,现有的集合运算不能快速地确定某些指定层次的数据.为了解决这一问题,提出了一种新的集合运算--继承并.这种集合的继承并运算是定义在普通集合上的,可以应用到各种集合运算的场合.利用集合的继承并运算及几个简单的算法就可以方便地求出多层次数据存贮结构中多个指定层次的数据.     

神经网络在马铃薯晚疫病长期预报中的应用研究

根据马龙县11年的气象数据和田间实际病害情况等数据，运用神经网络技术开发了马龙县马铃薯晚疫病预测预警系统．经过历史记录数据的调试，结果表明该系统预测准确，运算速度快，性能良好，具有良好的应用前景．     

一种基于XML的自组织运算灾害评估模型研究

笔者在灾害评估的研究背景下提出了一种基于XML的自组织运算灾害评估模型，利用XML来对评估模型进行描述，通过对运算类和数据查询类的命名定义来实现模型在评估运算和数据采集上的可扩展性．模型能够筛选和提取海量灾害数据并通过对计算过程的控制，实现对灾害的定量评估，同时结合评估指标库实现对灾害的定性评估．最后给出了模型系统的结构层次，对模型系统进行了实现并阐述了模型的生成和解析机制．     

GAM模型的进一步拓广

用ＧＡＭ模型模拟预测问题，通常用１－ＡＧＯ生成运算进行数据处理，这种生成运算对波动较小的原始数据预测效果较理想，但对波动大的数据往往失真，此文提出的幂指函数变换变换法，不受数据波动大小限制，不但拓展了ＧＡＭ模型的应用范围，而且逆变换还原误差不会扩大，文中用一个实例验证了此种变换的实用性和可靠性。     

列谈Excel在数列中的应用

利用Excel中的自动填充功能，对数列中的数据进行分析和处理，完成数列中的各种运算。     

可编程控制器中算术运算符号的应用研究

本文从Ｆ１系列可编程控制器内位元件的功能作用入手，通过对系统中用普通算述运算指令进行较复杂算术运算时所存在问题的研究与分析，提出了用系统中位元件的状态表示算术运算过程中数据符号的方法，解决了在功能较简单的小型可编程控制器中不能实现有一定算法功能的控制问题     

机载RISC FPU中基本算术运算算法研究与实现

根据实际科研工作的需要，进行浮点部件ＮＲＳ ＦＰＵ中基本算术运算算法的研究与实现，对完成指数和尾数加减的回绕进位法器算法进行了详细分析。同时，对尾数乘运算的改进ＢＯＯＴＨ算法进行改造，改进了ＢＯＯＴＨ的译码表，在ＢＯＯＴＨ译码过程中省掉了数据符号位的保存和参与，简化了乘运算实现的逻辑复杂度。最后，提出了新的扩展ＧＯＬＤＳＣＨＭＩＤＴ算法，有效减少ＧＯＬＤＳＣＨＭＩＤＴ算法的乘运算次数，提高了运算速     

减少高阶矩阵运算和存储量方法的研究

高阶矩阵运算和存储量都特别大，为了减少运算和存储量，本丈讨论了稀疏矩阵，单位矩阵、对称矩阵的存储方法。介绍采用引用计数、操作标志等方法实现矩阵复制、转置、乘常数等部分矩阵运算。该方法在产生新矩阵时，并不生成数据的拷贝，而是改变矩阵的引用计数、操作标志等变量，生成新的矩阵，减少了运算量和存储量。     

流水线技术在用FPGA实现高速DSP运算中的应用

现代数字信号处理需要处理大量的数据，迫切需要高速DSP运算。随着超大规模可编程器件FPGA／CPLD和流水线技术的迅速发展，使得高速DSP运算的快速编程实现成为了可能。文章讲述了流水线技术的原理和结构，提出了在FPGA芯片中应用流水线技术，完成高速数字信号处理运算的思路、方法与具体实现。通过软件综合比较，测试数据表明应用流水线技术大大提高了DSP的运算速度。     

基于硬件动态指令调度的椭圆曲线并行运算

提出了一种在特征为２的有限域上并行快速实现椭圆曲线密码（ECC）点乘运算的方法，利用硬件动态指令调度技术，同时采用指令级并行和线程级并行，提高了并行运算的性能.基于该方法设计架构并监控运算部件的工作情况，在译码阶段之前动态生成点乘运算指令序列，从而通过动态指令调度消除了不能通过旁路技术或直接通路技术来避免数据冲突停顿所带来的性能损失.基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现结果表明，利用该方法实现伽罗瓦域GF(2193)上的椭圆曲线点乘运算需要22.7 μs.     

BP神经网络在捷联惯导初始对准中的应用研究

提出了基于多层BP神经网络的滤波器，并用于捷联惯导初始对准中．采用BP网络替代初始对准系统中的闭环卡尔曼滤波器，可以确保系统的误差状态始终为小量，实现了惯导初始对准中的滤波与校正功能。采用BP神经网络滤波的优点是：数据并行计算速度快，在滤波时不需要初始数据。仿真结果表明，这种方法简化了系统运算的代数结构，提高了系统状态估值运算的实时性，并且可以保证系统的对准精度。     

计算机实用通信中一种新的数据加密技术

数据加密是实现网络安全的关键技术之一。常用数据加密算法有其难以克服的缺点－加密和还原运算复杂,时间开销大,不适应主速实时通信的需要。为此,设计了一种新的数据加密方法－基于随机性原理变换包长、密钥和加密运算控制,克服了常用数据加密算法的缺点,运算简单,加密效果好,它适合于多路复用器等高速通信仪器的数据加密。     

基于认知图的机器人触觉传感服装数据处理

应用归一化转动惯量特征识别方法，对作用于服装的接触物进行形体重建，建立了机器人服装触觉传感数据处理的认知图模型，给出了相应的推理运算步骤.认知图概念节点的输入量包括压力位置、大小等服装传感数据及识别重建后的接触物形体.输入数据后，通过对认知图的运算确定机器人对接触物刺激的反应行为.由于机器人触觉传感服装数据的结构化程度较高，机器人对传感服装感知过程的各种要素存在着较明显的因果关系.实验结果表明，认知图可作为一种计算平台，适于机器人服装感知全过程的数据处理.     

P-树在遥感图像数据中的应用

结合遥感数据的特点,利用P-树数据结构实现遥感图像数据的存储和运算,对关联数据库和事务数据库的挖掘算法进行适当修正,通过把对数据库的运算转换成对P-树的运算,使之适用于遥感图像的数据挖掘,提高数据挖掘的速度。     

隐藏硬盘逻辑驱动器的软件实现方法

介绍了一种对硬盘分区表中的数据进行异或运算处理，对硬盘指定分区实现加密和解密的原理，以及用汇编语言实现的方法。     

民用计算工具中算术运算误差的掩盖法

给出了一种根据输入数据的十进制特性判断算术运算结果的准确值的最低非０位并据以避免误差的掩盖方法，用于民用计算工具软件的设计，可使较简单的计算中误差完全不出现，同时在复杂的运算中又下降低原有精度。此算法已用于电脑报税器的软件设计中，效果很好。     

Excel应用软件在环境监测中的应用

把Excel软件中的电子表格处理，分析数据的功能应用到环境监测中，主要介绍标准曲线的数学运算，标准工作曲线图的绘制方法与传统方法的比较。