洗后织物外观平整度客观评级中的若干问题

洗涤过程中,纺织服装受到自身材料性能、机械外力、洗护产品等诸多因素的影响,形态发生改变,降低了外观美感和服用性能。传统的人工主观评级受到多因素的制约,检测精度低且个体评价差异大。本文基于目前国内外客观评级研究现状,着重从技术手段、评价指标、特征分类方法等角度探讨了织物平整度客观评级研究中的若干问题,并对其发展方向作了预测。客观有效地评价织物外观平整度,对纺织材料研发、服装设计、洗涤机械制造及洗涤剂研发等的评估具有重要意义。     

浅论纺织品外观特征与视觉感的关系

通过对各种不同的纺织品的组织结构等外观特征给消费者的各种感觉与感觉感的对比剖析,认为应根据各类消费者的用途及审美要求,合理调整纺织品设计思路,加强与其他领域以及消费者的沟通,设计出既满足实用需求的产品,提出国产纺织品在国际上的竞争能力。     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段.选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及...     

装饰用提花织物的视觉审美特征

提花织物是根据纺织品工艺划分出来的一个大类,产品具有独特的视觉肌理效果,富有装饰性。其中用于软装饰领域的通常称为装饰用提花织物。从织物纹样、织物色调和织物质感几个方面对装饰用提花织物的视觉审美特征及其成因进行了探究。     

织物外观平整度测定方法用棉织物的适用性评价

织物洗后外观平整度是评价经洗涤、烘干、熨烫后服装外观质量的重要指标,其客观测定方法是多年来的研究热点,然而在洗涤、烘干、熨烫条件下,适用于测定织物洗后外观平整度预期用途的织物尚未确定。文章选择半漂(无抗皱整理)和免烫抗皱两种纯棉织物,经不同的洗涤程序洗涤、晾干后,依据AATCC124织物洗后外观平整度评价方法主观评级,评价两种织物的灵敏度;再将半漂纯棉织物经不同的洗涤和烘干程序处理,依据AATCC124主观评级,判断其精密度。结果表明,半漂纯棉织物在95%置信水平时,各组均值差的显著性值小于0.05;同一测试程序下,10块织物洗后外观平整度相对标准偏差小于10%,表明半漂纯棉织物具有足够的灵敏度及精密度,可用于测定织物洗后外观平整度的预期用途。     

基于图像分析的织物外观质量综合评价

 针对织物外观质量主观评价结果不够准确的现况,本文构建一种基于图像灰度分析的方法,可数字化对织物外观质量进行描述及评价。通过构建灰度极差值、纹理均匀度、能量极差值、对比度极差值、粗糙度极差值等五个灰度特征描述织物各方面外观质量状况,给出一种基于数量级调整及可变权重的织物外观质量综合评价模型,将五种特征进行数字化综合计算,以精确对织物外观质量进行综合评价。实验及分析显示,该方法能较为合理的对织物外观质量进行数字化综合描述及评价,为织物外观质量的客观化、标准化评估提供了一种新的研究思路。     

家庭滚筒洗衣机洗涤温度对机织物外观平整性的影响

家庭滚筒洗衣机洗涤衣物时,水、洗涤温度的共同作用对织物外观平整性影响显著,合适的温度设定有助于洗衣机的参数优化。文中选取5种常见白色普通整理的机织物,在滚筒洗衣机温度分别为室温20、30、45、60、75 ℃条件下洗涤,测试其洗后外观平整度、洗涤前后弯曲刚度及剪切刚度等指标。研究发现,洗涤温度较低时,机织物外观平整度较好;洗涤温度增大时,机织物平整度降低,洗后弯曲刚度及剪切刚度减小。纯棉织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为1.6级;涤纶织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为3.8级,洗涤温度对涤纶织物平整度的影响较棉织物大。研究成果可为机织物家庭滚筒洗涤温度的设置提供依据。     

基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级

为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。     

应用机器视觉的织物表面绒毛率测试系统

目前织物表面绒毛含量大都采用人工方式检测,存在效率低、准确度不高等问题。为此,应用机器视觉和图像处理技术,研制了一套织物表面绒毛率测试系统。介绍了织物表面绒毛率测试原理,包括织物表面绒毛率检测数学模型、检测算法和阈值的确定方法,并介绍了织物表面绒毛率测试系统的软硬件组成。采用该测试系统检测了5种织物的表面绒毛率,并与人工检测结果进行了对比分析。结果表明：该测试系统能够高效地测定织物表面绒毛率,且与人工检测结果呈现高度正相关;系统重复检测偏差范围为1.18%～7.25%,可满足织物表面绒毛率的检测需求。     

平纹纯棉色织面料纬密对洗后外观平整度的影响

文章主要研究了平纹纯棉色织面料在经密相同的情况下,不同的纬密对面料折皱恢复角、洗后外观平整度的影响,结果表明:折皱恢复角、洗后外观平整度与面料的纬密在设定的范围内存在很强的相关性,合理调整面料的纬密对提高面料的洗后外观平整度起很大作用,为有免熨烫要求的平纹纯棉色织面料密度设计提供了理论依据。     

Prediction of the handle characteristics of lightweight next-to-skin knitted fabrics using a fabric extraction technique

By testing fabric extraction properties, the PhabrOmeter Fabric Evaluation System offers the potential for routine objective evaluation of fabric handle. In this paper, a series of simple linear models has been developed using fabric extraction curve data for a series of lightweight next-to-skin knitted wool fabrics. These models predict eight fabric handle characteristics: overall handle, rough–smooth, hard–soft, loose–tight, heavy–light, hairy–clean, warm–cool and greasy–dry. The models were validated using an independent set of fabrics. The prediction precision of the models is significantly better than the precision of an experienced individual assessor.     

针织物起毛起球性的客观评价

运用马丁代尔起球仪,对29种针织物进行起毛起球实验,并对实验结果采用传统的专家主观评级法与其它评价方法,如单位面积起球总重、单位面积起球个数及毛球平均质量法进行对比分析。结果表明:单位面积起球总重即剪下毛球称重法与专家主观评级法相关性最大,且具备客观、精确、方便的优点,可作为针织物起毛起球性的客观评价法;而毛球个数法和毛球平均质量法不适合用于评价针织物起球情况。     

织物紧度和抗皱整理工艺对纯棉机织物折皱回复性的影响

为提升棉织物的抗皱性能,研究了织物紧度和抗皱整理工艺的协同作用对棉织物抗皱性能的影响.选取了不同紧度的斜纹、平纹2组棉织物试样,测试了其在抗皱整理前后的急弹与延迟回复角、表面形貌和化学结构.在实验基础上,结合双因素方差分析,确认了织物紧度、树脂质量浓度双因素的协同作用对织物抗皱性影响的显著性,分析了双因素单独和协同情况...     

新型毛用柔软平滑整理剂的制备及应用

采用乳液聚合法制备了一种新型毛用平滑柔软整理剂。通过单因素实验,研究了整理剂用量、整理液pH值、浸渍温度、浸渍时间对羊毛织物性能的影响,确定其最佳工艺条件为:整理剂用量5%(owf),pH值5,浸渍温度40℃,浸渍时间40 min。研究表明,经过整理,不仅提高了羊毛织物平滑柔软的手感,而且其悬垂性、撕破强力、折皱回复角都得到了改善。     

Research on physical properties change and damage behavior of cotton fabrics dried in drum-dryer

In order to investigate the impact of the repeated drying in dryer on physical properties of cotton fabric, smoothness appearance (SA), dimensional shrinkage, bending stiffness, Scanning electron microscopy (SEM), thermo-gravimetric analyzer (TGA) and x-ray diffraction (XRD) were employed. Results showed that smoothness appearance grade of cotton fabrics significantly depended on drying cycles during first 15 drying cycles. The dimensional shrinkage of cotton fabric was slight and had no relationship with drying cycles, and the shrinkage in the warp direction (1.29-1.71%) is higher than that of weft direction (0.002-0.045%). The bending stiffness was enhanced by drum-drying based on the bending stiffness data. And found that drying had little effect on thermal stability and crystallinity of cotton fibers. This indicated that drying only affected the appearance physical properties of cotton fabric such as appearance smoothness, dimensional stability, did not change composition and molecular structure. And from multiple levels including fabric-level, yarn-level and fiber-level, explained reasons of fabric properties change (namely, damage behavior). Moreover, this finding is not only helpful to understand of damage mechanisms of cotton fabrics drying in dryer, but also provided reference for dryer manufacturers to accurately specify the types of clothing that can be dried by using a dryer.     

Comparison of artificial neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system for predicting the wrinkle recovery of woven fabrics

The aim of this study was to compare the artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) models for predicting the wrinkle recovery of polyester/cotton woven fabrics. The prediction models were developed using experimental data-set of 115 fabric samples of different constructions. Warp and weft yarn linear densities, ends/25 mm and picks/25 mm, were used as input/predictor variables, and warp and weft crease recovery angles (CRA) as output/response variables. It was found that the prediction accuracy of the ANN models was slightly better as compared with that of ANFIS models developed in this study. However, the ANFIS models could characterize the relationships between the input and output variables through surface plots, which the ANN models could not. The developed models may be used to optimize the fabric construction parameters for maximizing the wrinkle recovery of polyester/cotton woven fabrics.     

服饰设计视觉显著性检测

为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向 3 个底层特征,利用多尺度的分解方法构建出图像的多特征通道;采用归一化合并的方式对特征显著图进行滤波;对形成的 3类特征图进行融合,根据显著程度绘制视觉热点图及亮度图,从而划分图像的视觉显著区域,并进一步提出了视觉覆盖率和分散度 2个指标,用以对服饰图像的视觉显著性差异进行量化和评价。对常见色块、不同纹理织物、服装及配饰图视觉显著度进行实验检测,结果表明,本文方法可有效地描绘出图像视觉显著区域,快速、客观地评定出服饰图像的视觉显著度。     

春夏季衬衫用色织面料材质的感性评价

为识别不同材质色织面料的美感特征,以春夏季衬衫用色织面料为研究对象,选取我国市场上最常用的材质作为面料样本,比较消费者对不同材质色织面料的感觉评价。运用语义差异法进行评价实验,运用描述统计、探索性因子分析、多元回归分析等数理方法挖掘材质特征。结果表明:不同材质面料在感觉意象上存在显著差异,且消费者的感觉与Kawabata织物评价系统风格仪的测试结果不完全一致,主要差异特征可总结为:柔软度与粗糙感、温度感、光泽度、个性因子、价值因子、天然因子6个因子;不同材质面料的感觉意象与喜好度得分的关系结构存在差异,可表达为不同的关系偏好方程,通过方程可得知提高材质喜好度的重要意象。     

强捻纱竹浆织物舒适性和折皱回复性研究

普通捻度竹浆织物有着优良的舒适性能,但存在抗皱性缺陷。对强捻度和普通捻度竹浆纱及其织物性能的测试分析表明：由于强捻纱实际直径变小,强捻度竹浆织物透气性、透湿性优于普通捻度竹浆织物;实际生产中,可通过提高强捻竹浆织物的实际紧密度和纱线弹性回复性改善织物的折皱回复性能,且纱线弹性回复性能影响显著。