X射线图像模糊增强方法

根据射线图像的自身特征，模糊增强方法可以突出图像细节，提高图像的清晰度。分析了Pal经典模糊增强算法的缺点，在此基础上提出了改进的局部模糊增强算法。实验结果表明，该算法不但能够提高图像对比度，突出边缘及细节，其运算速度也远远快于Pal模糊增强算法。     

基于邻域对比度的X射线数字图像自适应增强法

为了有效地增强X射线数字图像的对比度以满足识别需求,提出了一种基于邻域对比度的自适应增强算法。首先使用最小缺陷法分析等比丝像质计（IQI）的成像特性,根据相应透射厚度的最高分辨率需求确定邻域的选取原则,然后根据邻域内的对比度关系,确定对比度映射函数,并以此为依据进行图像对比度增强。该算法能够有效地增强整体和细节图像质量,避免失真,不仅适用于X射线数字图像的对比度增强,还可以作为一般灰度图像的增强算法。     

非线性滤波在射线图像降噪增强中的应用

射线数字成像是当前射线检测与诊断技术发展的方向，图像降噪增强是提高射线成像检测灵敏度和分辨力的关键。重点探讨以排序滤波为代表的非线性滤波图像降噪增强方法，对射线图像的处理表明，线性滤波在降噪的同时会引起较大的边级模糊，而排序滤波不仅降低噪声且能保持图像细节，提高图像质量效果明显。     

散射线是影响对比度还是清晰度

本文通过实验引证和推理分析，指出射线照相中的散射线主要是影响射线照相对比度而不是清晰度。     

焊缝X射线胶片数字化图像低对比度细长线缺陷的检测

焊缝X射线数字化图像中像素宽度不超过3个像素的细长线缺陷,其对比度低,常有间断,常规的X射线焊缝缺陷检出算法难以有效检出。针对此类缺陷,提出了在滤波降噪的基础上,采用逐列自适应阈值法对图像中细长线缺陷进行初步分割,然后应用改进的局部霍夫变换剔除初步分割结果中的大量噪点,准确分割出细长线缺陷。试验结果表明,所提出的方法能够适应不同灰度范围的X射线图像、克服噪声及缺陷间断的影响,有效检测出低对比度细长线缺陷。     

提高工业数字射线图像对比度及信噪比的工艺措施

对比度及信噪比是构成工业射线数字图像质量的核心要素。从人眼的视觉特性入手,计算验证了人眼对灰度的分辨能力,在数字射线探测器接收特性基础上总结了图像对比度及信噪比与曝光参数的关系,据此提出了一种提高工业数字图像对比度及信噪比的工艺措施。可供优化数字式射线实时成像检测工艺（RTR）及配置检测设备时参考和应用。     

射线照相对比度公式的研究及应用

在射线照相检测中，保证射线照相的影像质量达到一定的水平，这是射线照相原理在检测实践中得以物化的前提和基础。在目前的理论和实践中，射线照相检测的影像质量一般认为由三方面组成，即对比度、不清晰度和颗粒度。其中，射线照相对比度是最重要也是最基本的概念。     

基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强

针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点,提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法。该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理,并运用梯度算子获取感兴趣区域,OTSU算子自动选取最佳渡越点gc,从而得到模糊增强算子的渡越点cμ,再使用改进的隶属函数对cμ两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理,从而得到增强后的弹药图。试验结果表明,该算法能明显提高弹药图像的对比度,突出疵病并降低背景噪声。     

空心叶片残留型芯影像的射线照相对比度

从型芯影像射线照相对比度的角度分析了残芯在叶片中的可检性。通过推导的残芯影像对比度公式,分析了影像对比度的各种影响因素,并在理论上进行了计算。从试验与理论计算相比较的结果表明,通过改善梯度和散射能有效地提高型芯影像的对比度。得出型芯在叶片材料上的最小可检厚度。     

引信装配射线检测图像自动处理系统

详细介绍了引信装配正确性自动检测图像处理系统的构成、特点及其应用。系统通过对计算机图像采集和处理,对引信X射线图像进行自动检测识别,去除了检测结果的人为因素影响,实现了引信装配正确性的自动检测。     

图像增强技术在X射线探伤中的应用

数字图像处理技术可提高缺陷的检测与分类能力,在无损检测中的作用越来越重要。介绍利用Photoshop软件进行射线检测图像增强的技术。图像处理结果表明,该技术可使图像清晰度和分辨率大大提高,资料便于保存,并且可大大降低工作强度。     

钢丝芯皮带的X射线检测

工业生产中,钢丝芯皮带中的钢丝芯断裂是皮带撕裂主要原因,一般方法对钢丝芯皮带检测较难。通过对人工检测、电磁检测、热成像方法进行对比发现,这些方法检测少量、单根钢丝芯皮带比较方便,检测排列密度高的钢丝芯皮带难度较大。根据皮带中的钢丝芯对X射线吸收多而皮带吸收少的特点,采用满足检测要求的X射线强度透照钢丝芯皮带,并对X射线增强器采集的图像进行处理和分析,最后通过神经网络方法准确判断出钢丝芯的缺陷位置。试验证明,采用X射线方法检测效率高,能够对各种复杂排列的钢丝芯皮带进行检测,且该方法比一般方法更直观,更能够准确判断出缺陷位置。     

小波降噪在射线图像处理中的应用

在数字射线成像检测过程中，噪声是影响射线图像中微细缺陷检测精度的一个重要因素。分析了射线图像中噪声产生的来源以及对图像质量的影响，通过几种去噪方法的比较，提出了小波去噪的方法。试验验证该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著，同时还能更好地保留图像中需检测的微细缺陷。     

铸造铅合金曲面工件X射线检测工艺研究

针对铸造铅合金曲面工件的内部质量检测问题，通过研究射线检测工艺，优化射线检测参数和研制孔型像质计，实现了铅铸件的射线检测和检测过程质量控制。结果表明可检出工件内部小至Ф3mm的缺陷，且缺陷主要为疏松和渣孔。     

用于微焊缝宽度测量的射线检测图像边缘处理方法

为了精确测量射线检测图像中微焊缝的宽度,结合焊缝图像及检测工装的特点,采用软硬件结合的方法,提出了一种通过图像切割、膨胀以及确定起点的激光定位双边界同步跟踪的边缘检测方法,得到了精确的焊缝边缘信息,为准确测量焊缝宽度提供了依据。实际的图像处理结果证明了所用方法的有效性。     

基于小波变换的X射线焊缝缺陷图像处理

介绍了射线检测焊缝缺陷图像的性质。以Matlab图像处理软件为平台,以小波变换为分析工具,应用了三种小波变换的基本理论,即连续小波分析、小波包树分析和快速提升小波分析,对焊缝缺陷图像进行了处理,得到了较为理想的处理效果。最后总结了不同小波分析方法的优缺点。     

基于Curve Let变换的X射线图像增强算法

为了提高了X射线图像的对比度和细节显示的清晰度,应用基于Curve let变换的图像增强算法,对原图像进行增强。试验结果表明,该算法与直方图均衡化、同态滤波等算法相比,有效地增强了对比度、抑制了背景噪声。相比之下,Curve let变换更具有优势。