专家系统中不确定性知识的表示和处理

知识表示和处理是专家系统的基本问题，不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上，简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法，重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。     

基于知识图谱的中医知识学习研究与实践

中医学是中华民族的文化瑰宝之一，获取、分析和管理中医知识是推动中医学发展的重要举措。在这项研究中，通过对中医数据采集、分类和重组，应用知识图谱技术可视化中医知识之间的关联，实现用户与数据间的动态交互。从用户的角度设计开发了一款基于知识图谱的中医知识学习App，以促进中医知识的共享、传播和弘扬。     

知识资产评估方法的探索

当前有关知识的分类，可以从“隐性/显性”和“个体/集体”两个维度分成四类。在显性知识方面，个体知识和集体知识的主要区别在于知识归属由于具有可见的特性，显性知识管理可以更多的使用有形资产的管理方法，而隐性知识则是由有关知识的理论带来的新概念。对于隐性知识的管理，值得我们进行深入地探讨。在公司中，知识除     

基于知识网格的知识资源管理模式研究

知识网格是知识资源管理的前沿技术。为了更好地开发和推广这一技术，依据对知识网格的定义、模型、体系结构以及相关概念的研究，提出了基于知识网格的知识资源管理模式。希望此模式能为有效管理下一代Web信息、知识和服务资源提供相应的理论指导。     

专家系统中背景研究的意义

人工智能中不同领域的研究表明：新一代的智能辅助系统是与背景相关的。虽然人们普遍接受知识应有一个背景部件的观点，但在可用的知识表态方法及随后的知识处理中极少显式表达和利用背景知识。本文着眼于探讨 背景研究在专家系统开发中的意义，以期阐明：背景知识的显式识别、表达与利用有助于专家系统听知识获取、知识表示、推
推理、学习和解释，从而提高专家系统自适应能力和解决问题的智能性。     

人工智能在解决知识管理难题中的应用

在知识经济社会中，企业的价值创造极大地依赖于知识，知识管理日益受到重视。随着Internet的飞速发展，知识管理面临信息过载、非结构化以及隐性知识的三大难题。人工智能在知识信息处理方面具有很大的优势，有助于解决知识管理中的难题，实现知识自动获取以及知识的自动分类。人工智能在知识管理中的应用虽然存在一定的局限性，但它促进了知识管理的智能化，提高了知识管理的效率和质量。     

知识云及其在知识获取中的意义

如何有效地获取领域专家的知识一直被视为人工智能中的难题．本文的目的在于提出一种关于知识获取的基本观点，并以此观点为基础来研究知识获取问题．这个观点的基本内容是：象波尔的原于模型一样，在专家的知识周围有一些知识层．它们是认识和获取专家知识的突破口或入口．本文将这些知识层看成是知识云，同时将上述观点视作知识云假设．我们将讨论知识云的内涵，研究知识云假设的合理性，最后将阐述知识云这一概念在知识获取中的意义．     

OA模型的可配置流程与知识管理技术

工作流技术是提高企业业务过程效率和生产率的关键技术。知识管理是在适当的时间把相关的信息与知识传送给适当的人员，使其能够有效地利用信息与知识，采取行动，产生效益的科学。该文研究了工作流技术和知识管理方法在办公自动化系统中的应用，提出了一种基于工作流理论的以可配置流程和知识管理为特点的OA模型，即FDOA模型，该模型通过可配置流程实现了OA系统中每个实体运用知识进行协同工作的自动化过程。     

知识表达的发展状况和趋势

知识表达是人工智能研究中最关键的分支之一。本文对知识表达的概念和任务进行深入的论述，分析了其发展历史和各阶段的研究特点，阐述了几个典型的知识表达系统，并预测了知识表达的今后发展趋势。     

基于表示本体论的智能系统开发

知识建模，知识共享和综合集成是近年来研究的开发智能系统的新技术，但三者各自仅是一个层次的技术，不能形成经有力的方法论。本文提出基于表示本体论的智能系统开发方法ＯＭＳＩ，其以知识表示的本体论为贯穿线索和共同基础，把这三个层次的技术紧密综合在一起，支持     

一种基于关系型知识构造的高效推理平台

本文针对工程类知识的多样化特点及实时性、规模、易维护性和综合问题求解等系统实用化指标，研究并实现了一种基于关系型构造的新型工程知识推理平台ＲＥＫＰ。文中论述的工程短短的关系模型及相应的知识群机制，使系统既便于知识维护和实现海量存储，又使问题求解达到高效率。性能测试与综合比较表明ＲＥＫＰ在实时性、存储、知识管理和易维护性等方面具有综合优势。     

CKO：能力与特点

CKO的工作要求其拥有两方面的能力。首先，CKO应该是位技术专家。CKO必须了解哪些技术有助于知识的获取、储存、利用和共享。早期CKO工作研究表明，CKO的第一步工作经常都是以IT为基础的，例如创建知识目录、发展知识共享组件、建设公司内部网络等。而再造知识密集型管理与业务流程通常也需要开发知识共享信息应用系统，如记录经验和观点的组件、同步自动更新     

知识共享和重用技术与应用

知识共享和重用一直是ＤＡＩ中众多科学家和学者们研究的重要问题，也是智能制造ＩＭＳ和并行工程ＣＥ中的重要研究技术。本文从知识库结构、基于知识的系统的结构和开发模型以及知识交换语言三个方面介绍了知识共享和重要原理、方法以及在制造系统的应用。     

模型管理系统中构模知识的组织和获取方法

提出了一种构模知识的组织和获取方法。构模知识分为模型知识、领域知识和数据知识3个层次，数据知识是最底层的知识，高层知识的应用通过调用底层知识完成。模型知识和领域知识可以通过交互的方式在专家的帮助下获取，数据知识可以由系统自动获取。应用这种方法，系统能够在专家构建模型时获取构模的知识，从而使模型资源得到有效利用，并解决了模型管理系统知识获取的瓶颈问题。     

图谱波纹特征驱动的知识追踪算法

知识追踪是智能教学系统中用于建模学生知识状态的关键技术.尽管研究者们提出了多种知识追踪模型，但这些模型没有充分挖掘知识点之间的关联性，限制了知识追踪的性能和应用.为此，本文提出了RKT(RippleNet Knowledge Tracing),一种利用知识状态传播将知识图谱融入到知识追踪的模型.首先以学生掌握的题目为起点，将题目-知识点的对应关系及知识点之间的关联形成一个知识图谱，然后将学生的知识状态沿着该知识图谱不断传播，产生向外扩散的多个“波纹”,再叠加起来，形成学生对未知题目的多阶响应，自动探索学生潜在的学习能力，最后预测回答正确的概率.通过对Assistment2009＿Skill＿builder、Junyi Academy等经典数据集的对比实验，结果表明RKT在AUC和ACC性能上有着显著提升.     

基于本体的知识管理系统研究

目前知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段，针对当前知识管理系统存在检索时存在大量无关知识等问题，提出了新的知识管理系统，给出了其框架结构，并研究了其实现的关键技术一一本体的建立、知识的获取、知识的存储、知识的检索。为建立企业知识管理系统提供了新的理论和方法。     

Domino／Notes的知识管理与OAS的融合研究

知识管理是一个系统工程，目标是帮助企业发现潜在知识、定位拥有专门知识的人、传递知识和有效利用知识，办公自动化系统是信息化建设的一个重要内容。知识管理是OAS的发展趋势，知识管理与OAS的融合，无论从理论还是实现上都有其必然性。Domino／Notes提供的知识管理技术框架，可以帮助企事业单位快速部署其知识管理软件体系。     

一种基于粗糙集的诊断型知识发现方法

知识获取是开发专家系统的瓶颈，传统的病害知识获取通常需要一个较长的过程．针对这一问题，本文给出了粗糙集理论和基于规则的作物病害知识之间的关系，即在油菜植病专家知识获取过程中的应用，建立了基于RHINOS 诊断模型的油菜病害的排除规则、包含规则和病害映像，阐述了可能性规则定义，并给出了基于规则描述的自动归纳推理方法，包括全搜索过程、后处理过程、统计测试的评估以及交叉验证和鞋带方法等．实验结果表明，粗糙集不仅是一个很好的知识获取的框架，而且能正确的归纳推理植物病害的规则．这对诊断型专家系统的开发可起到一个很好的辅助作用，在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景．     

软件企业知识管理的思考

首先介绍了知识管理和组织学习的概念，从它们在软件过程改进中的应用－能力成熟度模型开始，对知识与知识技术和软件知识技术进行了述评，包括知识转换模型，知识与知识技术，软件工程知识体系，对象技术等，指出了中国软件企业面临的挑战，最后，举例说明软件企业如何进行知识管理。     

面向对象的KMS系统分析

知识管理系统(Knowledge Management Systems，KMS)是知识管理的重要平台，然而，人们对于KMS的研究、开发和应用现在却处于初级阶段。在探讨KMS系统分析相关术语的基础上，根据知识转化和连接的思想，重点介绍了KMS的用户需求和面向对象的基本模型，这些工作对KMS的研究人员和实践人员具有一定的参考价值。