PCM检查器的设计与实现

ＰＣＭ检查器从外部总线ＲＳ－４２２或者总线ＡＲＩＮＣ４２９上接收串行数据，经过处理后按照指定格式通过ＤＭＡ方式中断方式并行传送到ＰＣ存计器，详细描述了ＰＣＭ检查器的功能。体系结构和自测试设计，并用ＦＰＧＡ加以实现，最后总结了一些有效利用ＦＰＧＡ资源的经验。     

IBM PC机与多单片机高速并行通讯系统

ＩＢＭ ＰＣ和８０９８单片机可以组成一个高性能的分布式检测控制系统。本文介绍ＰＣ机与多个８０９８子系统之间进行高速并行通讯的方法，并给出了接口的电原理图和ＧＡＬ方程及上，下位机的通讯程序流程图。该方法实用性强，可靠性高，易增加子系统。     

BFGS算法在多Transputer系统上的并行实现

本文讨论了ＢＦＧＳ算法在多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统上的并行实现问题，利用向量和矩阵分解并充分考虑到多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统的硬件特点，构造了一个负载平衡度高，通讯量小的并行ＢＦＧＳ算法。     

多变量模糊自校正控制器及其应用

本文介绍了表达ＭＩＳＯ动态系统的模糊模型，并提出了有关参数和结构的在线辨识算法。根据辨识的模糊模型，利用Ｃｌａｒｋｅ的单变量广义预测控制（ＧＰＣ）原理［１］设计了多变量模糊自校正控制器。仿真研究表明，该模糊自校正控制方法应用于火电机组负荷系统的控制，可以收到良好的效果。     

GPC的预测状态空间形式及预测控制算法形式的统一

提出一种与ＭＡＣ，ＤＭＣ预测状态空间形式算法相似的ＧＰＣ预测状态空间形式的算法，使ＧＰＣ可以进行多步迭代预测，并讨论了ＧＰＣ预测状态空间算法可作为预测控制算法的一种统一形式。     

Krylov子空间方法解线性方程组的并行性能分析及应用

许多并行计算问题,在结合并行机的特有体系结构时,要对算法的并行性能及其可扩展性进行分析。它决定了该算法解决有关问题是否有效,并进一步判断所用的并行计算系统是否符合求解问题的要求。文章通过对Ｋｒｙｌｏｖ子空间中两种有效算法－ＰＣＧ算法和ＧＭＲＥＳ（ｍ）算法在一类并行系统中形成的并行算法的性能进行了分析,给出了其求解问题规模与处理机数与加速比的关系结果表明。ＧＭＲＥＳ（ｍ）算法比ＰＣＧ算法更适合于并行。     

基于COM的发酵过程调度优化软件开发

在生物制药多罐并行发酵过程中，关键变量在线检测困难，发酵过程的优化调度决策难度高。本文采用了基于COM的组件化程序设计方法，设计了多罐并行发酵过程的调度优化软件系统。利用该软件，可以实现发酵过程关键变量的超前预报和罐批的在线分类。并给出了以经济效益最优为目标的停罐调度策略。     

电脑文摘

９９０６８一种基于场编程门阵列的协处理系统用ＰＣＩ接口的设计与实现／／ＭｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍｓ．—１９９９,２２（７）．—３７３～３８８本文介绍了一种适用于通用并行神经计算机（其宿主机为个人计算机）的基于场编程门陈列（ＦＰＧＡ）的ＰＣＩ总线接口的设计方法和实现途径。给出了ＰＣＩ总线的发展背景,详细讨论了ＦＰＧＡ可行性设计方法。在采用ＦＰＧＡ的情况下,最重要的是状态机（ｓｔａｔｅｍａｃｈｉｎｅｓ）的运行速度必须足够快且资源分配必须有效和合理。鉴于此,文章特别强调…     

面向对象C＋＋并行编译系统的总体设计和实现

面向对象语言在大型并行软件设计和开发上具有巨大的潜力。本文介绍了在网络环境上，我们设计 的面向对象Ｃ＋＋并行编译系统ＯＯＣＰＣＳ的面向对象的大粒度数据流并行模型和总体设计，并讨论了其中一些重要的实现技术。     

基于DSP芯片的椭圆曲线密码体制并行实现

文中在研究椭圆曲线密码体制理论及快速算法的基础上的给出了基于一类椭圆曲线的密码体制，并了该体制在ＰＣ机和两片ＴＭＳ３２０Ｃ２５组成的主从式多微处理器系统并行实现的有关问题。     

基于CARMA模型多变量系统的j步输出预估

用于广义预测控制（GPC）的单变量j步预估器传统上是在多项式域采用丢番图方程导出的，针对与其等价的状态空间形式预估器，对该预估器的多变量扩展进行了z域分析，得到一个多项式域的基于CARMA模型的多变量j步预估器．该预估器可以简化多变量系统的GPC算法设计，在单变量情形，该预估器即为传统的GPC预估器，最后提供了传统GPC预估器与状态空间形式预估器等价性的严格证明．     

Exponential ARX model-based long-range predictive control strategy for power plants

For nonlinear thermal power plants whose dynamics vary with load demand, a load-dependent exponential ARX (Exp-ARX) model, which can effectively describe the nonlinear properties of the plants, is presented. The Exp-ARX model requires only off-line identification. Based on the model, a constrained multivariable generalized predictive control (CMGPC) strategy is designed and implemented in a simulation of 375 MW thermal power plants. This CMGPC algorithm does not resort to on-line parameter estimation and can more exactly predict the future outputs of the nonlinear plants, so it shows better reliability and control performance than the usual GPC algorithm.     

广义预测控制(GPC)在单元机组中参数的优化

本文提出了一种控制与优化相结合的思路,把广义预测控制应用到单元机组协调控制系统时,通过仿真对GPC参数进行优化,可以大大提高协调控制系统运行的稳定性和控制品质。     

基于并行支持向量机的多变量非线性模型预测控制

提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法．首先，通过考虑输入、输出间的耦合，建立基于并行支持向量机的多步预测模型；然后，将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正策略，得到最优控制律．连续搅拌槽式反应器（CSTR）的控制仿真结果表明,该算法的性能优于基于并行神经网络的非线性模型预测控制和基于集成模型的非线性模型预测控制．     

Kleinman控制在GPC中的实现

解决了当控制量加权λ很小时广义预测控制增益的不可计算，以及增益计算中求逆矩阵维数随控制时域增加而增加的问题。     

多变量广义预测控制的快速算法

针对传统广义预测控制算法的计算量大这一缺陷，通过对未来的控制序列的离线近似计算，而只精确求解当前时刻要实施的控制量，提出了一种广义预测控制的快速算法。该算法简单．适用于任意维输入任意维输出(ADIADO)线性系统。由于不必求解Diophantine方程，并在求解逆矩阵时．降低了逆矩阵的维数，从而大大减小了在线计算量。仿真结果证实了该算法有效性和实用性。     

具有模糊校正的GPC在网络控制中的应用

针对网络时延影响网络控制系统(NCS)性能的问题,提出采用模糊校正来优化广义预测控制的控制效果.该方法降低了广义预测控制的建模误差对一般系统的影响,更好地解决了网络控制中的时延问题,从而可以更好地对系统实行实时控制.采用Matlab对控制系统进行仿真,结果表明,具有模糊校正的广义预测控制,比单一的广义预测控制的控制效果有明显提高.     

广义预测控制在火电厂单元机组协调控制中的应用研究

设计有效的火电厂单元机组机炉协调控制系统是提高热工自动化水平的关键问题。本文采用了广义预测控制算法，它具有算法简单，在线计算量小，鲁棒性强等特点。将其应用于火电厂单元机组的协调控制系统进行仿真研究，对被控对象的不确定性具有良好的适应性和鲁棒性。仿真结果表明该算法是有效的。     

Distributed multivariable control system design for coal-fired boilers

This paper describes the multivariable characteristics of industrial coal-fired boilers and associated mathematical models, such as combustion model, a water drum level model and a superheated steam model. The purpose of the paper is to design multivariable control systems using multivariable system frequency domain design theory and the Smith-predictor technique. A specific application shows how to design a model-based distributed multivariable control system for coal-fired boilers in a small-scale power station.     

An algorithm for non-linear space—Time nuclear reactor control

A novel multivariable control algorithm for non-linear space-time nuclear reactor dynamics is proposed in this paper. The multivariable control algorithm is based on a mathematical model of the nuclear reactor which includes: a single energy group of neutrons, delayed neutron precursors, iodine, xenon and thermal-hydraulic feedback. The multivariable control algorithm is composed of non-linear time-varying feedforward and feedback control signals, a reference model of the nuclear reactor and a dynamic observer. The non-linear proportional plus integral feedback controller forces the nuclear reactor to follow the response of the reference model. The dynamic observer estimates the unmeasurable state variables. The feedforward and feedback control signals are determined in a novel approach by specifying the form of the closed-loop response of the neutron density variables. By virtue of the multivariable control algorithm the closed-loop differential equations are linear and time-varying. A linear stability analysis for base-load and load-cycle operation indicates that the closed-loop system is stable provided that the thermal-hydraulic subsystem is inherently stable. The simulated dynamic response indicates that the multivariable control algorithm provides excellent response characteristics.