基于ZigBee的智能家居温湿度监测系统设计

温湿度监测系统作为家居安防系统的子系统,对家庭内火灾的发生起到预警作用.在设计的无线温湿度检测系统中,终端节点由CC2430芯片和数字温湿度传感器SHT10构成,通过ZigBee实现无线通信,数据经协调节点发送至上位机进行处理.该系统集温湿度信号采集、无线射频发送、上位机显示等功能于一体.无线终端节点工作在待测地点,进行温湿度数据采集和无线发送.     

无线传感网络粮库粮情检测系统的设计

目前粮库粮情检测技术落后导致粮食损失,为了降低粮库检测工作人员的劳动强度,设计了一种基于无线传感网络的粮库粮情检测系统。无线传感网络的组成核心无线网关节点和检测节点采用J ENNIC5139模块实现,检测节点将采样点的温度和湿度值通过无线方式传给网关节点,每个网关节点同时具有火灾烟雾检测报警功能,工作人员通过检测中心的上位机软件,可以方便地获得粮库温湿度数据与历史数据。该系统能有效降低粮食损失率,消除仓储的火灾隐患,并可以通过长期的数据积累,对仓储方法的改进提供可靠的研究数据。     

基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计

为了解决温室环境监测系统中遇到拓扑结构固定、节点延展性差等问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计与实现方法,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,给出了网络中节点硬件和软件的设计方案,详细论述了ZigBee协调器的组网过程。该系统利用PIC18F4620单片机控制CC2420无线收发器模块收发数据、驱动温湿度传感器（SHT11）,通过I2C总线方式进行数据采集,将采集的温湿度经Zig-Bee网络传输到监测平台。测试结果表明,该系统具有结构简单、节点灵活、功耗低等优点,实现了在无线环境下对温室中温湿度的有效监测。     

基于无线传感器网络的粮库监测系统设计与实现

针对传统粮库环境监测系统存在的布线复杂、灵活性差等问题,设计了一种基于无线传感器网络的粮库监测系统。该系统基于CC2530芯片及其外围接口搭建粮情采集的硬件平台,采用ZigBee协议实现无线传感器的自组网通信,并通过协调器节点汇聚无线数据并进行转发,最终传输至监测中心实现粮库监测。通过试验和分析发现:该系统的温度和湿度相对误差长期保持在较低水平,网络数据包传输率达到93.5%,满足粮库粮情监测的应用需要。     

基于C/S构架的无线传感器网络在粮库监测系统中的研究

针对目前有线粮情监测系统的局限性,运用ZigBee无线通信技术与CAN总线相结合方法实现粮库中温、湿度数据的实时采集.系统由CAN总线连接多个ZigBee无线网络组成,各个无线网络采集温、湿度信息通过路由节点连接CAN总线进行传输,由工业控制计算机对数据进行分析和处理,从而达到对粮库内环境的监测与保护.该系统具有布网灵活、节点扩展方便等优点.温度误差小于±1.0℃,湿度误差小于±5%RH.     

基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统设计

针对采用RS-485或CAN总线等有线传输方式的传统粮仓监测系统存在布线复杂,成本高,故障率高并难以维护等问题,设计了一种基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统.粮库中的监测网络主要由Zigbee传感节点和汇聚节点两大部分组成,其中传感节点是由CC2430结合温湿度传感器SHT11构成.汇聚节点负责接收传感器节点传来的数据,然后由CC2430处理,再通过RS232串口送至监控中心PC机,从而实现温湿度数据的采集、显示和存储.     

一种远程的无线环境温湿度检测系统

针对目前环境温湿度检测系统功耗高、设备维护成本高的现状,设计了以CC2530为主控制器,以SHT11传感器为温湿度采集节点的环境温湿度检测系统.根据环境温湿度检测技术的要求,设计了温湿度检测系统的硬件电路,给出系统的软件流程.系统在ZigBee协议栈的基础上进行应用开发,采用无线传输数据的方式实现通信,并使用串口接收检测的温湿度数据.实验结果表明：每秒发送一次采集数据,数据准确;掉电后重新上电可以自组网,上电即可采集数据;监测数据无丢包现象.该温湿度采集系统性能稳定,可扩展性好,供电功耗较低.     

基于ZigBee与LabVIEW的温湿度检测系统

针对目前温湿度有线检测系统的布线麻烦、成本过高、记录不及时等问题,设计了基于ZigBee与LabVIEW的温湿度检测系统。上位机硬件电路采用超低功耗单片机MSP430和高精度温湿度传感器SHT10连接组成温湿度的检测部分,与无线ZigBee收发器连接;下位机采用National Instruments LabVIEW软件实现无线传输至计算机,以直观的可视化界面显示和操作实现温湿度在线检测。该系统具有测量精度高、响应速度快、超低功耗、移动无线传输、友好的人机交互界面等功能特点。     

基于无线传感器网络的温室智能监测系统研究

温室大棚内使农作物反季节生长的核心要素即为温度及湿度,因而对温度及湿度进行监测是至关重要的.针对当前通过人工采集模式及通过有线控制网络监测模式检测温湿度中所存在的问题,结合温室环境变化特性及采集要求,提出了利用无线传感器网络改进监测系统的思想,设计实现了一种基于ZigBee的温室智能监测系统,该系统由PC管理机节点、温室基站节点及传感器节点三部分组成.实验结果表明,该系统具有检测精度高、误差小及可靠性高的优点.     

基于ZigBee的物联网智能家居系统的设计与实现

基于物联网思想,设计了一种采用ZigBee无线通信技术以CC2530芯片作为各终端节点主控芯片的智能家居系统,实现了终端设备(温湿度终端、气体监测终端、安防终端等)数据信息的采集。通过测试,系统通信基本稳定,能有效实现家居控制的智能化。     

无线传感网络设施粮仓温湿度监测系统的实现

在粮仓监控系统中,温湿度状况和空气是监测粮仓环境的重要数据。互联网技术、无线传感、4G等现代技术的不断发展,为粮仓温湿度的监测提供了稳定的技术条件,其最终部分是无线传感网络技术。无线传感网络技术主要有节点、汇聚节点、管理节点三个部分构成,本文将深入分析无线传感网络在粮仓温湿度监测系统中的实施策略。     

粮库管理系统上位机的设计

介绍了粮仓管理系统上位机的设计使用的通信协议、编程特点、调试方法、运行数据分析等,采用Mscommon控件设计了串口通信程序,采用控件动态数组设计了管理及显示程序,使系统可以动态地适应目标变化,采用VB调用Excel设计了打印程序,该系统能够实现粮仓管理、温湿度巡检、超限报警、历史查询、打印报表等功能。     

现场总线粮情系统上位机界面的设计与仿真

根据目前粮情管控系统上位管理中心计算机存在的问题,提出一种基于组态软件设计上位管理中心计算机监控界面的方法.根据粮库的情况,运用组态王6.53设计开发了系统主界面、每个粮仓的分界面、报警界面、实时数据报表界面、历史数据报表、粮仓中温湿度检测节点界面等.仿真实验表明,该上位机界面具有生动、逼真、实时、数据准确率高等优点,提高了粮仓的自动化水平和管理水平.     

谷物冷却机与低温贮粮技术实验研究

目的研制空气处理机组，通过对进、出口空气的温、湿度控制，达到低温储粮的要求．方法由制冷系统将环境空气降温除湿、加热系统升温减湿，再通过送风机送入粮仓使谷物降温去湿或调质．结果谷物冷却机通过合肥通用机械研究所国家制冷设备检测中心测试．单位功率通风量等各项性能指标均优于国外同类产品水平。可精确控制送风温度和湿度。能有效地对前温和后温进行控制，实现节能降耗．结论谷物冷却机开发研制合理、科学、成熟、可靠，满足各种粮库低温贮粮的恒温恒湿要求。保证粮食贮藏质量的同时也降低了运行成本．     

粮仓温度实时监测系统设计

粮食在仓储过程中,对其内的温度进行监控是防止其霉烂、变质的基本措施之一.为了实时监测粮仓室内温度,设计了一种基于AT89 C51单片机的温度监测系统.使用AD590作为温度传感器对粮仓内温度进行监测,实时显示温度.系统对温度的控制合理、有效,具有调试方便、精度高和可靠性好等优点,解决了传统人工测量粮仓温度效率低下的问题.     

三维粮库管理系统的设计与实现

基于粮库事务管理的需求,以粮库多源数据(管网、线路、三维数据等)为基础,充分考虑粮库不同于其他单位的特点,对三维粮库管理系统的技术构架进行了分析,设计了基于Web的3DGIS的三维粮库管理系统,解决了粮库事务的一体化管理问题,实现了将WebGIS与3D2种技术有机结合的三维粮库管理系统.     

基于ZigBee协议的无线温湿度监测系统设计

周围环境的温湿度信息对于生产和生活都有重要的影响,针对现有的温湿度监测系统布设线缆的复杂和高成本,结合无线传感器网络技术,提出了一种新的基于ZigBee技术的温湿度监测系统实现的方案.设计采用CC2420射频芯片及SHT11数字温湿度传感器.阐述了系统的总体设计、节点的硬件设计和软件设计.该无线化的温湿度信息采集系统具有结构简单、可靠性与扩展性好、布点灵活等特点,且具有很好的实用性.     

基于ZigBee协议的无线温湿度监测系统设计

周围环境的温湿度信息对于生产和生活都有重要的影响,针对现有的温湿度监测系统布设线缆的复杂和高成本,结合无线传感器网络技术,提出了一种新的基于ZigBee技术的温湿度监测系统实现的方案.设计采用CC2420射频芯片及SHT11数字温湿度传感器.阐述了系统的总体设计、节点的硬件设计和软件设计.该无线化的温湿度信息采集系统具有结构简单、可靠性与扩展性好、布点灵活等特点,且具有很好的实用性.     

基于模糊推理的软测量对储粮状态的预测

针对粮情测控系统中的粮食状态难以在线直接测量的问题,研究了工业测量和控制过程中的软测量技术.通过分析水分传感器、温度传感器及湿度传感器所测量的二次变量的结果,利用神经网络和模糊推理技术来实现智能化粮情测控过程中粮食的状态及其变化趋势的估计.