时延角度扩散信道中TD-SCDMA系统下行波束技术

TD-SCDMA系统最重要技术特征是智能天线技术。本文提出了基于时延和角度扩散及天线结构的时空间信道信道模型。在此基础上研究了下行链路智能天线的波束加权方法。     

智能天线技术原理和GSM网络的应用进展

文章论述了智能天线技术在未来移动通信系统中的重要作用,阐明了智能天线技术的原理和不同实现方式,进而介绍了智能天线的算法;最后,介绍了智能天线技术的应用优点,并探讨了实现智能天线技术的难点。     

智能天线技术原理和在GSM网络的应用进展

文章论述了智能天线技术在未来移动通信系统中的重要作用,阐明了智能天线技术的原理和不同实现方式,进而介绍了智能天线的算法;最后,介绍了智能天线技术的应用优点,并探讨了实现智能天线技术的难点.     

TD智能天线的四大趋势

智能天线技术可以形成能量集中的波束,增强有用信号并降低干扰,而MIMO技术可以充分利用多径信息来提高系统容量。目前应用于现网的TD-SCDMA智能天线已有单极化智能天线、双极化智能天线、AEF超宽频双极化智能天线、AF/AE二合一智能天线等,随着TD-SCDMA系统技术及应用的不断发展和完善,未来智能天线将朝着电调化、一体化、小型化的方向发展和迈进。     

无线通信中软件无线电结构的智能天线技术

智能天线技术和软件无线电技术均为近年发展起来的现代通信技术 ,其在通信领域的应用前景广阔。文中简要介绍了智能天线技术和软件无线电技术 ,并讨论了智能天线技术的加权矢量的几种计算方法以及结合软件无线电技术的智能天线技术在无线通信的应用     

智能天线在移动通信系统中的应用

1 智能天线定义和技术特点智能天线原名自适应天线阵列(AAA,Adaptive An-tenna Array)。最初的智能天线技术主要用于雷达、声纳、抗干扰通信、定位、军事方面等,用来完成空间滤波和定位。智能天线是利用数字技术在基带形成天线波束,以此代替模拟电路形成天线波束,从而提高了天线系统的可靠性与灵活程度,智能天线技术因此在移动通信中得到应用。智能天线分为两大类:多波束智能天线与自适应阵智能天线,简称多波束天线和自适应阵天线。多波束天线利用多个并行波束覆盖整个用户区,每个波束的指向是固定的,波束宽度也随阵元数目的确定而确定…     

智能天线技术及其在军事上的应用

智能天线是自适应天线技术、数字信号处理技术与软件无线电技术结合的产物,近年来成为移动通信领域中的一个研究热点。智能天线是解决频率资源匮乏的有效途径,同时还可以提高系统容量和通信质量,并能删除或抑制干扰信号。研究智能天线技术不仅是移动通信领域的迫切需要,也是国防建设的一项基本需求。本文阐述了智能天线的研究现状及相关技术,分析了智能天线技术的发展趋势,介绍了智能天线在军事中的应用,并提出了需要解决的关键技术问题。     

移动通信中智能天线技术的研究

对现代移动通信系统中采用的智能天线技术进行了研究。介绍了智能天线技术的概念及发展历史;阐述了智能天线的工作原理,基本结构;列举了智能天线技术采用的波束优化滤波算法和用来定位及波束形成的DOA算法,并重点说明了现今智能天线技术采用较多的几种自适应算法;同时,还叙述了智能天线在TD-SCDMA中的应用,以及未来的发展前景。     

智能天线在TD-LTE中的应用分析

文章从技术层面介绍了智能天线的基础技术、波束赋形技术和自适应算法,介绍了TD-LTE中智能天线的单流波束赋形、双流波束赋形技术及相关算法,分析了智能天线在TD-LTE中的应用情况,最后简述了智能天线技术的发展态势。     

浅谈TD-SCDMA智能天线基本原理和测试方法

作为第3代移动通信系统标准之一的TD-SCDMA,采用了两项最为关键的技术,即智能天线技术和联合检测技术。CDMA系统中采用了大功率线性功放,价格比较昂贵;采用智能天线技术的TD-SCDMA系统可以采用多个小功率功放,从而降低了制造成本。罗德与施瓦茨中国有限公司黄小实所撰《浅谈TD-SCDMA智能天线基本原理和测试方法》一文对TD-SCDMA智能天线的基本原理和测试方法进行了介绍。智能天线比普通天线复杂得多,对智能天线系统的性能评估也比较复杂。在研发和生产阶段必须对智能天线进行全面的测试,这样才能对其性能进行全面的考核,将智能天线的优势发挥出来。R＆amp;S的ZVT独具8个端口,并有强大的Trace Math功能,因此能满足智能天线的测试需求,帮助天线厂家对其智能天线进行快速、全面的测试。     

Effects of Spatial Characteristics on Smart Antenna System with Uniform Linear Antenna Array

1IntroductionCurrently,smart antenna technology can greatly en-hance system performance and i mprove the system ca-pacity so that it has been considered as a keytechnologyinthe third generation wireless communicationsystems .The researches on channel model , beamforming algo-rithms and receive algorithms have been widely carriedout and a great many of proposition have beensubmittedtothe 3th Generation Project Partner (3GPP) . Fromthe viewpoint of link-level and system-level research,many asp…     

天线阵列方位对MIMO无线信道性能的影响

分析收发天线阵列的方位对MIMO无线信道的空域相关性及其容量的影响,得出在散射信号角度扩展较小时,这种影响不容忽视,为得到更大的信道容量,应使阵列法线尽可能指向来波/去波平均方向.数值结果证实了天线阵列方位对相关系数的影响,并指出这种影响随天线阵列法线偏离其信号平均方向而增大.仿真结果表明信号角度扩展较小的阵列的方位对信道容量影响更大,增大信号角度扩展可以削弱以至消除这种影响.     

考虑高斯误差和Doppler扩展的最大比合并性能分析

在高斯误差和Doppler扩展条件下,研究信道估计时公共导频信道相关长度对天线阵的合并性能影响.假设信道估计通过相关WCDMA公共导频信道的N个符号来获得,文章首先推导了相干BPSK解调时平均BER性能的闭解表达式,然后利用该平均BER表达式对导频信道最优相关长度进行了分析,给出了最优相关长度的计算方法,并证明了最优相关长度N只与最大Doppler扩展f_d和符号周期有关,与阵列参数以及天线接收的信噪比无关.     

引入直接序列扩频的线列阵通信信道均衡技术

在空间多径信道垂直线列阵通信中,由于多阵元码间干扰导致信道失衡,误码率较高,需要进行信道均衡设计。传统方法采用随机码扩频方法进行通信信道均衡,扩频信号经高放和混频后导致非线性失真,均衡效果不佳。文中提出一种基于直接序列扩频的线列阵通信信道均衡算法。基于PTRM技术构建了垂直线列阵通信的空间多径信道模型,采用直接序列扩频方法设计码间干扰抑制算法,利用垂直线列阵结构对PTRM时间压缩性能,接收到的扩频信号经高放和混频后,对中频扩频的调制信号进行相关解扩,重组多垂直线列阵的径分量,实现信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行垂直线列阵通信,信道均衡性能和码间干扰抑制性能较好,并有效降低了误比特率,改善了通信质量。     

DS/CDMA通信中匹配滤波器的FPGA设计

匹配滤波器因具有大的时间带宽积而在扩频和CDMA通信中受到极大重视，不仅作为快速捕获和RAKE分集等传统技术的最佳方案，而且在多用户检测、智能天线、多速率甚至是软切换等方面也都能发挥其优势；对匹配滤波器捕获的基本原理进行了研究并着重讨论了其多种FPGA实现结构。     

一种测向阵列天线的研究

介绍了一种测向阵列及其副瓣抑制阵列的工作原理,通过对偶极子天线进行分布加载,显著展宽其频率带宽,控制各阵列单元间距和相移量,实现了5∶1带宽内交叉波束的高精度测向和测向阵列的副瓣抑制。     

28 GHz MIMO无线信道特性分析与研究

基于室内视距(Line-of-Sight,LOS)和非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)无线信道测量数据,研究了28 GHz多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道参数和容量特性.具体地说,分析了莱斯K因子、时延扩展、出发角和到达角的角度扩展等信道参数,研究了MIMO信道容量及空间相关性对容量的影响.结果表明:莱斯K因子、时延扩展以及角度扩展值取决于测量环境及场景;LOS条件下时延扩展的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)曲线与正态分布拟合优于NLOS条件下的数据;MIMO天线空间相关性越大信道容量越小.本文结果可为28 GHz无线通信系统设计提供有用信息.     

Angle-of-arrival statistics for low resolution antennas

In a scattering environment, the propagation paths to a receiving antenna arrive from a certain angular spread of directions. For a low-resolution antenna, an apparent direction of arrival may be defined as the azimuth direction of maximum power. A small array is used as the antenna and the spatial derivative of the phase along the array axis is taken as a measure of the sine of the apparent angle of arrival. The sine of the angle is shown to be Student's t-distributed and from this result the PDF and power spectrum of the angle-of-arrival is determined. The distributions are compared with experimental results for indoor as well as for outdoor measurements     

A Cramér Rao bounds based analysis of 3D antenna array geometries made from ULA branches

In the context of passive sources localization using antenna array, the estimation accuracy of elevation, and azimuth are related not only to the kind of estimator which is used, but also to the geometry of the considered antenna array. Although there are several available results on the linear array, and also for planar arrays, other geometries existing in the literature, such as 3D arrays, have been less studied. In this paper, we study the impact of the geometry of a family of 3D models of antenna array on the estimation performance of elevation, and azimuth. The Cramér-Rao Bound (CRB), which is widely spread in signal processing to characterize the estimation performance will be used here as a useful tool to find the optimal configuration. In particular, we give closed-form expressions of CRB for a 3D antenna array under both conditional, and unconditional observation models. Thanks to these explicit expressions, the impact of the third dimension to the estimation performance is analyzed. Particularly, we give criterions to design an isotropic 3D array depending on the considered observation model. Several 3D particular geometry antennas made from uniform linear array (ULA) are analyzed, and compared with 2D antenna arrays. The isotropy condition of such arrays is analyzed. The presented framework can be used for further studies of other types of arrays.