关于任意随机序列的一个强偏差定理

引入任意随机变量序列极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布“不相似”性的一种度量,利用截尾方法构造几乎处处收敛的上鞅,给出了一个关于任意随机序列的强偏差定理。     

整值随机序列滑动平均的小偏差定理

引入随机序列滑动似然比,作为任意整值随机序列相对于服从Poisson分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,通过滑动相对熵给出样本空间的一个子集,在此子集上得到一类关于随机序列滑动平均的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。     

连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理

引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合文献「１,４」中提出的分析方法,得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理,其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理。     

随机变量序列与指数分布序列的比较及若干强偏差定理

利用对数似然比作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量，运用鞅理论及分析方法，研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理，即强偏差定理。     

样本相对熵率与一类关于随机选择系统的强偏差定理

将样本相对熵率和随机选择系统的概念引入任意整值随机变量序列的研究，在样本空间的子集上把样本相对熵率作为任意整值随机变量序列与非齐次马氏链之间偏差的一种度量，给出了一类关于随机选择系统的强偏差定理．     

一类随机偏差定理

利用对数似然比的概念研究非负整值相依随机变量序列的极限性质，得到一类随机偏差定理，即用不等式表示的一类强极限定理，其偏差界语依赖于样本点证明中提出了将母函数的工具应用于强极限定理研究的一种途径。     

指数分布对任意非负连续型随机变量的逼近

利用指数型分布类研究相依连续型非负随机变量序列的极限性质，得到一类强偏差定理，即用不等式表示的一类强极限定理，证明中提出了将似然比和Laplace变换应用于强极限定理研究的一种方法。     

随机变量序列基于指数分布的强偏差定理

利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量我偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权的用不等式表示的极限定理,即强偏差定理。     

基于指数分布的随机序列几何平均的一个强极限定理

引入极限相对对数似然比作为任意连续型随机序列相对独立指数分布偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,得到了随机变量序列几何平均的一个强极限定理,它是经典强大数定理的乘法类似物。     

相依随机序列滑动平均的若干极限定理

基于服从指数分布的独立随机变量序列,构造带参数的滑动似然比,给出任意随机序列的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。所得结果推广了已有结论。     

整值随机变量序列与二重马氏链的比较及其极限性质

引进对数似然比作为整使随机变量序列相对于二重马氏链的偏差的一种度量，并通过限制似然比给出样本空间的某种子集．在这种集上得到了整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限性质，其中包含对二重马氏链普遍成立的若干强律．     

关于多重马氏链的一个极限定理及其推广

通过引进ｍ值随机变量序列相对于Ｋ重马氏链的随机比较系数的概念得到了关于状态序组出现频率的一个极限定理，它的一个特殊情况是马尔科夫链的一个强大数定律在多重情况的推广．     

关于二重马氏链转移概率的强大数定律

引入了取m个值的随机变量序列相对于m个状态的二重马氏链的随机比较系数的概念,并利用纯分析方法的概念给出了二重马氏链的一个强大数定律的推广,从而深化了文献[3]中的两个主要结论.     

关于一类极限定理的信息条件

本文利用相对熵密度的概念讨论 m 值随机变量序列关于给定值出现频率的某些极限性质,所得结果是马氏链关于占据时间的强大数定律的推广.     

有限非齐次马氏链的随和条件熵与Shannon定理的一个推广

本文引进有限非齐次马氏链随机条件熵的概念,研究了这个概念和相对熵密度的关系,并利用数列绝对平均收敛的概念给出了有限非齐次马氏链{X_n}的相对熵密度及其平均随机条件熵 a.e.收敛于常数以及{X_n}的熵率存在的条件,推广了Shannon 的一个定理.     

似然比与整值随机变量序列的一类极限定理

引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从负二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量，并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集，在此子集上得到了任意整值随机变量的一类用不等式表示的极限定理，独立随机变量序列的一类强律是其特例。     

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅方法,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。     

一阶Markov模型产生相关瑞利衰落包络

研究使用基于一阶Markov模型产生相关的瑞利衰落包络.首先介绍产生相关高斯和复高斯随机变量的一阶Markov模型.对相关复高斯随机变量进行取模运算后得到相关瑞利随机变量,并得到自相关矩阵为实矩阵的加色矩阵.给出使用一阶Markov模型生成相关瑞利随机变量的相关系数的解析表达式,它由一个超几何函数表示.使用数值算法以曲线和表格形式给出相关的瑞利随机变量相关系数与一阶Markov模型参数之间的数值关系,使用仿真方法分别得到了相关的瑞利随机变量和相关的瑞利衰落包络.