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提出了一种临界频带子波变换进行语音增强的新算法。该算法对传统的功率谱减算法进行改进,引入了与人耳听觉系统直接吻合的临界频带子波变换,使增强后的语音更符合人耳的听觉感知。对该算法进行客观和主观测试结果表明:与谱减法相比能更好地抑制残留噪声和背景噪声,增强后的语音具有更高的清晰度和可懂度。 相似文献
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基于多频带谱减法的抗噪声语音识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的抗噪声语音识别系统。首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后根据每个频带内带噪语音与估计的噪声信号的性噪比,来确定该频带噪声的谱减参数。语音增强作为前端处理,与语音识别器级连构成抗噪声语音识别系统。通过实验仿真表明,基于多频带谱减法的抗噪声语音识别系统在不同信噪比不同类型的噪声下,识别性能明显优于基本谱减法。 相似文献
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多数传统语音增强算法是基于平稳噪声下分析的,且没有从语音质量及可懂度角度全面衡量增强性能。因此,提出了基于多窗谱估计与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法的单通道语音增强方案。首先利用多窗谱估计谱减法(Multiwindow Spectral Subtraction,MSS)解决谱减法产生的“音乐噪声”问题;其次将估计出的期望信号与纯净参考信号的差值作为误差信号,由自适应滤波的NLMS算法代替传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,以降低滤波器成本及运算时间,求取滤波器权系数值,并不断迭代更新修正滤波器;最后分析了所提算法在不同噪声环境下的增强性能,并与传统的各种谱减算法对比,从语音质量及可懂度出发衡量语音增强效果。结果表明,所提算法的增强效果优于各类谱减法。 相似文献
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谱减法是目前受到广泛研究的语音增强算法之一,但谱减法分辨率固定及存在音乐噪声残留的问题,限制了谱减法的应用推广。本文针对以上问题,利用小波变换的多分辨率特性及谱减法运算量小、处理速度快的特点,提出了一种基于小波变换和改进的Berouti谱减法的改进语音增强算法。实验结果表明,该算法在抑制噪声,增强语音信号的可懂度及鲁棒性方面优于传统的谱减法。 相似文献
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《无线互联科技》2016,(2)
从噪声背景中提取尽可能纯净的语音信号,增强有用信号,抑制、降低噪声干扰的技术称为语音增强技术。语音增强有着广泛的应用,因此寻求一种有效的算法对带噪语音信号进行处理得到较纯净的原始语音信号的研究有着很大的意义。多年来很多经典的语音增强算法被提出,如谱减算法,子空间算法等。文章提出了一种新颖的语音增强方法,即基于非负低秩稀疏分解的原理在强噪声环境下实现语音增强。把语音信号和噪声信号看做是一个非负低秩稀疏分解问题并且不断的优化算法分离出语音信号和噪声信号的幅度谱。实验结果表明在强噪声环境下这种方法对比一些传统的语音增强方法效果更好,具有更少的噪声残余与较低的语音失真等优点 相似文献
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针对低信噪比下非平稳噪声环境情况,几何谱减算法产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合听觉掩蔽效应的改进算法,该算法通过对噪声的实时估计,同时结合听觉掩蔽效应设计一个感知滤波器,对增强后的信号频谱进行滤波以抑制背景噪声,从而将残留噪声强度控制在掩蔽阈值之下.通过计算PESQ、oSNR、语谱图及时域仿真波形图分析及主观试听表明:改进的几何谱减算法不仅提高了语音信号的信噪比,而且残留噪声和语音畸变较小,提高了语音的可懂度. 相似文献
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随着移动通信技术的快速发展,语音增强的研究及其实际应用成为数字化通信的一个重要的研究方向。在数字信号处理技术的支撑下,许多优秀的语音增强算法的实时实现成为了可能。谱减法是一种运算量相对较小,增强效果明显,并且容易实时实现的语音增强算法,但是其缺点就是残留有音乐噪声。针对传统谱减法,本语音增强系统采用了一种改进算法,就是... 相似文献
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Using Spectral Subtraction for Suppression of Noise in Speech Signals with Analog Integrated Circuits 总被引:1,自引:0,他引:1
Stanislav Gruden Baldomir Zajc 《Analog Integrated Circuits and Signal Processing》1999,18(2-3):195-207
A new modification of the spectral subtraction algorithm is presented which enables operating entirely in the time domain and is thus suitable for realization in analog integrated circuits. The noise spectrum is obtained during speechless intervals and stored for spectral subtraction when speech is present in the signal. The frequency range of interest of the speech signal is divided into narrow frequency bands by means of a bank of band-pass filters. For each frequency band the noise model is realized as an auxiliary signal multiplied by a particular weight. A subsystem is presented that produces an output signal whose power is equal to the difference between the input signal power and the noise model power for each frequency channel, thereby realizing the spectral subtraction. Circuits to achieve the described operation are outlined. Finally, simulation results of the noise removal algorithm are shown in the form of a spectrogram and the results showing improvement in automatic speech recognition are given. 相似文献
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基于频谱减法的语音去噪算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
语音增强技术是音频信号处理中的重要部分,频谱减法是目前在语音增强技术中最常用的方法之一。针对传统频谱减法会产生音乐噪声并无法消除音乐噪声的不足之处及高频噪声干扰比较严重的情况下频谱减法效果差的情况,采用了在频谱减法之后进行LMS滤波以降低音乐噪声对语音质量的影响和低通滤波以滤除脉冲干扰。根据仿真结果表明,改进扩展频谱减法能够有效降低音乐噪声和尖锐的高频兹兹声,从而提高信噪比,达到语音增强的目的。 相似文献
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This paper presents a noisy suppressed speech enhancement method by combining the basic spectral subtraction technique and spectral processing in the frequency domain to provide better noise suppression as well as better enhancement in the speech regions. In contrast to several previous approaches we do not try to achieve a complete removal of the noise, but instead our goal is to preserve a pre-defined amount of the original noise in the processed signal. This is accomplished by exploiting the masking properties of the human auditory system. The proposed algorithm is named PM “Proposed Method” which simulates properties of the human auditory system and applies it to the speech recognition system to enhance its robustness. The performance of the speech enhancement algorithm using the proposed masking model was compared with three other speech enhancement methods over 4 different noise types and five SNRs. The performances of the proposed approach are objectively and subjectively compared to the conventional approaches to highlight the aforementioned improvement. In this paper we discuss the design and development of a digital signal processor (DSP) implementation to achieve real-time performance of our filter. The target processor is a Texas Instruments TMS320C6713 floating point DSP. 相似文献
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非平稳噪声环境下的噪声估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对噪音和语音频谱的分析,针对航空背景噪声的特性,提出一种用于语音增强的新的噪声估计算法。通常的噪声估计一般利用语音端点检测方法,取噪声段的谱平均值作为待估计的噪声谱,但该方法在信噪比较低时性能下降严重。笔者提出的基于频率段能量比的噪音谱估计方法,不依赖于语音端点检测而直接由语音帧来估计噪音谱,通过计算一帧语音中各频率段中能量比,以判断该帧是否含有语音来修正噪声谱估计的计算因子。算法提高了谱减法的适用范围,还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。 相似文献
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基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节,针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题,提出了一种语音信号增强和基音检测相结合的算法.通过多窗谱估计的改进谱减法对语音信号进行降噪处理,对增强后的语音信号用中心削波法消除偏离基音轨迹的野点,再通过自相关法实现基音检测.仿真结果表明,对于低信噪比环境下河南方言语音信号的基音估值检测结果准确,估算出的基音频率和实际基音频率能很好的重合. 相似文献