基于Linux指纹识别的门禁系统设计

指纹识别门禁系统是基于生物识别技术的一项现代技术,近年来成为了智能化建筑的重要标志,逐渐在国内外市场得到广泛应用.由于指纹识别具有特异性、安全性、可靠性等特点,因此利用指纹作为身份识别依据,与传统的刷卡,密码等识别手段相比,大大提高了门禁系统的安全性和非侵害性.针对住宅区的安全性能和门禁系统的人性化问题,利用ARM-860开发平台和Linux操作系统对基于指纹识别技术的嵌入式门禁系统做出设计与研究,对生物识别技术的应用研究具有重要意义.     

试论嵌入式自动指纹识别系统设计

所谓的指纹识别技术是一种辨别生物独有特征的技术。文章主要写自动指纹识别的过程,然后分析嵌入式自动指纹识别硬件系统,最后对嵌入式自动指纹识别系统软件进行设计。     

基于BF592的指纹识别系统设计

介绍了ADI BF592处理器,以及以DSP为结构搭建嵌入式识别的一种设计方法。传统指纹识别平台通常采用CPU实现识别算法,但在功耗和移动性方面不能满足市场需要。随着DSP芯片在图像处理领域的广泛应用,采用DSP指纹识别系统是今后指纹识别技术的发展方向。充分利用DSP的结构,开发出了一套小型的指纹识别硬件设备,在功耗和便携性方面满足目前的市场要求。     

基于ADSP平台的指纹识别模块硬件设计

介绍了ADI SHARC系列处理器,以及以DSP为结构搭建嵌入式识别的一种设计方法.传统指纹识别平台通常采用CPU实现识别算法,但在功耗和移动性方面不能满足市场需要.随着DSP芯片在图像处理领域的广泛应用,采用DSP指纹识别系统结构是今后指纹识别技术的发展方向.充分利用DSP的结构,开发出了一套小型化的指纹识别硬件设备,在功耗和便携性方面满足目前的市场要求.     

生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战

本文讨论了生物特征识别技术的发展趋势,结合人脸识别分析了生物特征识别技术需要高性能的数字信号处理器的原因,并简单介绍了Blackfin处理器的特点,指出正是由于Blackfin处理器的这些特点,使得该处理器非常适合作为嵌入式系统中的计算核心,以便将人脸识别等生物特征识别技术移植到嵌入式系统.     

基于ARM的指纹识别门禁系统设计

传统的身份识别技术已经不能满足现代社会需要,因而指纹识别技术得到了广泛应用.文章介绍了指纹识别原理与处理方法,指出了一种基于嵌入式ARM9体系结构的指纹识别门禁系统的软硬件设计方法.     

基于指纹识别算法的识别技术研究与应用

由于指纹识别具有长期稳定性、采集方便、特征明显以及惟一性和不可复制性等特点,因此是最具有发展前景的生物识别技术。阐述基于指纹识别算法的识别技术方面的内容,采用基于点模式匹配算法和基于子模式的匹配方法,通过读取指纹图像、指纹图像预处理、特征提取、保存数据和匹配等5个功能模块,得到指纹匹配结果,效果良好。     

指纹识别关键算法的研究

作为基于生物特征识别技术的一种,指纹识别相对于其他个人身份认证具有快速、准确和稳定等优势。但目前的指纹识别算法在识别的误识率、拒识率、等错误率、匹配时间等方面仍有很多方面需要提高。对指纹识别中的多个关键步骤的关键算法,文章作了大量的研究工作,主要包括指纹图像的提取、图像质量的评估、图像灰度变换、图像分割、图像增强、图像提取和图像特征匹配等。     

一种嵌入式指纹识别系统设计与实现

为了克服基于PC平台的指纹识别系统体积较大、可移动性不佳、不便于携带等不足,对嵌入式技术实现的指纹识别系统进行研究。对指纹识别算法进行分析,从硬件与软件两个方面着手,使用S3C2410微处理器与MBF200指纹采集传感器为硬件核心,拓展必要的外部设备,设计完成指纹识别系统。经过实际测试,该指纹识别系统具有实时性好、识别准确率高的优点,体积轻便、便于移动,为同类产品的设计研究提供参考依据。     

基于NIOSII的高速嵌入式指纹识别系统

为了提高传统指纹识别系统处理速度和安全问题,研究一种基于NIOS II处理器的高速嵌入式指纹识别系统。利用NIOS II的定制指令,FPGA实现算法的硬件设计,同时结合先进的射频识别技术(RFID),实现了指纹特征模块在非接触IC卡上的存储,在非接触IC卡采用加密算法加强了指纹数据传输的安全性。实验结果表明,系统运行速度快,有较高的安全性。     

基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

研究采用嵌入式处理器实现指纹识别系统的软硬件设计方法．通过构造以微处理器AT91SAM7X256和MBF200指纹传感器模块为平台的硬件环境,实现了嵌入式指纹识别硬件系统的设计。微处理器选用内含丰富外设的AT91SAM7X256,降低了硬件成本。指纹识别系统选用μC／OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统,指纹识别算法中主要介绍了基于图像匹配的指纹识别算法、基于Gabor函数的指纹图像增强算法和基于方向图滤波指纹特征提取算法等．实现了低成本,高可靠性多节点指纹识别系统的设计。     

基于指纹特征数字水印算法的身份认证技术研究

本文利用指纹特征信息生成数字水印信号,并隐藏在身份证件之中.以身份证件作为指纹信息的载体,取代了传统指纹识别系统中的指纹特征参考信息数据库,提高整个自动指纹识别系统(AFIS)的安全性.同时,嵌入指纹特征信息的身份证件与用户存在本质联系,防止证件被盗用,实现对证件的保护.实验证明,使用含水印的证件在保证指纹识别系统正常工作的前提下,提高了验证的安全性,并且水印算法具有一定的鲁棒性.     

信息与通信网络安全技术——生物识别技术

随着社会公共安全和个人的自身信息安全要求的提高,生物识别技术成为安全验证的首选方式,它是一种利用人体生物特征对人进行身份识别的高科技技术。简要地介绍了生物识别技术出现的背景、生物识别技术的概念、生物识别的基本过程和生物识别技术的发展动态,以及发展前景。对当前比较流行的几种生物识别技术指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、人脸识别、签名识别和声音识别等,从原理及其特点上予以了论述和比较。     

基于指纹识别的校园一指通管理系统的设计

校园一指通管理系统是一种基于指纹识别的校园管理系统.该设计利用指纹识别这一生物识别技术并借助于局域网通信保证学生在校期间即使无卡也可方便地学习与生活.通过对系统整体架构和终端硬件的分析与设计,阐述整个系统进行信息处理的工作原理.同时从软件上设计计算机对由指纹采集仪获取的指纹数据进行处理、提取特征数据、封装成数据包、通过局域网发送至服务器的过程,对服务器端的指纹比对、处理请求、返回结果这一过程也进行软件设计.由于该系统具有人性化和可实现性,所以其应用前景会越来越好.     

指纹识别和KEY

生物特征识别技术进入IT是一种发展趋势。论文介绍了生物特征识别技术中的指纹技术和指纹KEY的安全性设计原则。     

一种高性能指纹锁硬件平台的设计

为提高嵌入式指纹锁稳定性,降低系统功耗,减少硬件成本,设计一种基于DSP5509的指纹锁硬件平台。与传统嵌入式指纹平台相比,该系统运用AVR单片机MEGA8作为控制模块,光学CMOS图像传感器采集图像,提高稳定性减少成本;采用TI公司最低功耗、1．8V的DSP移植指纹算法,低功耗器件XC6206P332MR管理电源,降低系统功耗。根据实际硬件乎台特点,给出系统调试时需要注意的事项。实验结果显示,该系统平台面积为25mm^2,2节干电池稳定运行一个月,静态功耗低于15μA,动态功耗小于140mA