多域一体化作战下的多源异类信息融合研究概述

针对多域一体化作战下的多源异类信息融合面对的新挑战、发展的新趋势及待突破的关键技术进行综述.首先从多源异类信息融合的架构、信息的差异性、处理过程及参数的适应性等方面出发分析了多域一体化作战下多源异类信息融合面对的挑战;其次针对以上挑战总结了多源异类信息融合耦合化、多源化、智能化和一体化的发展趋势;最后结合以上发展趋势梳理出了四项多源异类信息融合的关键技术.     

对雷艇信息融合的几点认识

雷艇信息融合是潜艇武器装备发展所引申出的新课题,也是一个对信息化条件下潜艇作战有着特殊意义的研究课题.对有关雷艇信息融合的几个全局性问题进行了探讨,包括它与一般军事多源监视融合系统相比所具有的特殊性、它的典型运用场合和模式以及影响其发展和运用的关键技术等.进而给出了对雷艇信息融合的基本评价,并对相关技术开发涉及到的一些原则问题进行了梳理.     

基于置信规则库和证据推理的空中目标意图识别方法

空中目标意图识别是战场态势评估的一个重要部分,它直接关系到指挥员的作战决策。针对复杂战场环境下目标信息的多源性和不确定性,提出了一种基于置信规则库(BRB)和证据推理(ER)的目标意图识别方法。首先,建立了一种新的融合目标多源信息的BRB-ER意图识别模型;其次,建立了多参数优化模型优化系统初始参数,以提高识别精度。最后,采用某舰艇实际测得的目标信息对该方法进行了验证,结果表明,提出的方法能有效对空中目标意图进行识别。     

基于DS理论的混合式时空域信息融合模型

利用信息融合技术进行目标识别,已经成为模式识别领域的重要研究方向。而利用DS理论进行时空域信息融合是信息融合领域的一个研究热点。信息融合技术既包括了在空间域上对多个证据的融合,也包括了在时间域上对不同时刻的同一证据源提供的证据的融合。本文首先介绍递归集中式,递归分布无反馈式和递归分布有反馈式三种典型时空信息融合模型,通过对各模型进行的理论分析和算例仿真,得出一个与前人不同的观点;然后以空间目标融合识别为背景,提出一种有效的混合式时空信息融合模型。在保证识别率的前提下,该模型能节约系统资源,降低运算量。仿真实验验证了该模型的有效性。      

基于数据驱动的信息融合及其在车辆声辨识中的应用

传统多源信息融合方法大都依赖于事先建立的理论机理模型,一般会引入一定的简化操作。然而实际中的应用往往会较为复杂,建立的理论模型一般存在一定的偏差。在某些情况下,满足性能要求的理论模型甚至无法给出。针对这样的缺陷,该文根据数据驱动的思想,提出了两种基于数据驱动的信息融合实现方法。通过联合利用基于数据的特征集与基于模型的特征集,有效弥补了模型中缺失的信息,从而提高信息融合的性能。将其运用在一个基于声音信息融合的地面车辆辨识实例中,获得了良好的识别性能,展现出将数据驱动处理思路引入信息融合的可行性和优点。     

电子装备单点多征兆故障D-S理论诊断方法研究

为了提高新型电子装备单点多征兆故障定位的准确性,构建了一种基于D-S证据理论的故障诊断模型和信息融合算法,提出了把故障诊断过程分为3步、构成3个识别框架、3次使用D-S证据推理、选取不同的决策规则实现故障定位的方法。实例证明,该方法较好地解决了电子装备单点多征兆故障诊断中的不确定性问题。     

对雷艇信息融合的几点认识

雷艇信息融合是潜艇武器装备发展所引申出的新课题,也是一个对信息化条件下潜艇作战有着特殊意义的研究课题。对有关雷艇信息融合的几个全局性问题进行了探讨,包括它与一般军事多源监视融合系统相比所具有的特殊性、它的典型运用场合和模式以及影响其发展和运用的关键技术等。进而给出了对雷艇信息融合的基本评价,并对相关技术开发涉及到的一些原则问题进行了梳理。     

基于软件架构设计的多源信息融合系统

以往对多源信息融合系统的研究大多是基于某种算法,针对某一层级或某一类传感器数据的特征信息进行分析、处理和综合。为优化多源信息融合系统综合处理及集成能力,针对多级多源信息融合处理系统进行领域工程分析,提出了该领域的通用软件架构模型,对软件构件化技术在多级多源信息融合系统中的应用进行了初步探索。     

决策层信息融合的神经网络模型与算法研究

本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较,提出了一种新的决策层信息融合算法,即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法,该融合算法在综合大脑对多源信息融合的特点和优势基础上,提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式。对实际的决策层信息融合目标识别问题,该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力。同时,ＭＡＲＴ神经网络模型通过自适应地调整网络参数,对信度的增长有较好的控制能力。     

机载信息融合的现状与发展

论述了机载信息融合的典型需求及其应用现状,从理论研究和工程应用两个方面综述了信息融合的模型结构,并提出适合未来作战飞机的动态信息融合体系结构。系统地梳理了时空预处理的相关概念,概括了空间配准算法的研究现状及优缺点,指出机载空间配准研究的紧迫性。结合工程实践,指出目标相关、状态估计和目标识别等模块处理方式与策略的重要性,并在此基础上归纳总结了模块处理算法,对机载信息融合算法研究及工程实践有一定的指导作用。