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自适应分簇拓扑算法EC—LEACH的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种自适应分簇拓扑算法.针对LEACH算法存在的问题,本文提出了一种改进算法--EC-LEACH(Energy Comparison LEACH).该算法采用与LEACH算法相同的前提假设,对LEACH算法的某些参数进行了改进,主要包括:①从节点能量方面考虑,修改了LEACH算法的簇头选举阈值;②综合考虑节点的能量状况与节点度,采用簇头主动"让贤"的方法选择簇头.仿真结果表明,改进后的算法能够有效平衡节点的能量消耗分布,有效延长网络生存时间. 相似文献
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本文在对现有分簇技术如LEACH协议进行深入全面分析的基础上,提出新的基于剩余能量和距离的争先式多跳簇生成算法。算法有两个特点,1)提出“参考能量”的概念,由节点自身剩余能量和参考能量的比值确定节点成为簇首的优先度,凭优先度争先成为簇首,同时考虑节点与基站的问距,判断“参考距离”,使簇首分布均衡。2)基站需要用一个给定的发送功率向网络内广播一个信号。每个传感器节点在接收到此信号后,根据接收信号的强度计算它到基站的近似距离。获得这个距离不仅有助于传感器节点向基站传输数据时选择合适的发送功率以节约能量消耗,而且还为本算法构造非均匀大小的簇。 相似文献
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一种传感器网络的非均匀节能分簇模型 总被引:1,自引:1,他引:0
针对无线传感器网络中节点能耗不平衡导致系统生存时间缩短的问题,提出了一种无线传感器网络的非均匀节能分簇(UEEC)模型.UEEC通过自组织的方式和对簇头的动态选择,在靠近sink点(基站)的地方形成较小的簇,在远离sink点的地方形成较大的簇,从而使簇头能够对信息收集能耗与信息转发能耗进行平衡.同时,簇头的动态选举又能够把能耗平均分散在各个节点上.仿真结果表明,UEEC在减少与平衡无线传感器网络的节点能耗上有较好的性能,从而能够延长无线传感器网络的生存时间. 相似文献
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