引入关联大数据分析的老年人银行自助终端设计

根据银行自助终端设备无人值守的特点,设计了一种大数据关联需求特征推送算法,通过分析老年群体的需求特征,构建老年群体的需求文本,并利用关联大数据进行文本解析。运用该算法对老年用户需求进行处理,主要通过智能展示层、业务智能处理层和业务应用接口层来完成。在对老年人需求大数据分析的基础上,设计了老年人银行自助终端,该终端包括业务处理模块、数据库存储模块、设备安全监控模块、电子交易流水管理模块、设备升级模块。根据老年人常见的操作需求大数据构建关联推送,测试结果显示,设备运行稳定,推送结果准确。     

基于矿山和工程机械设备的远程监控终端

远程监控终端是远端设备采集运行参数的关键器件,直接与设备进行数据的交互。随着远程监控技术的成熟和设备信息化、智能化的发展要求,开发适用于工业设备的远程监控终端来对设备进行数据交互、定位与传感具有重要意义。基于矿山和工程机械设备的远程监控终端应支持多种通信接口、兼容设备各类控制器协议,终端可智能切换工作模式,支持远程固件升级、数据保存等各种功能,具有较好防拆性,可靠性高,功耗低。终端还可与对应信息系统结合后实时对设备动态信息进行监控和分析,进一步支撑设备的产、储、销和售后服务管理。     

基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统运用

为了实现纺织机械设备的故障快速纠错和远程修复,为纺织生产企业提供准确、快速、低成本的设备监控及远程维修服务,提升客户效益,降低纺织机械制造商设备运维成本,开发了基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统。该远程运维系统利用工业互联网智能传输终端硬件、工业以太网通信、检测传感以及大数据等技术采集纺织机械设备的运行数据,实现设备远程监控、故障和警报的实时分析和通知、远程设备维保管理、设备预防性维护等功能。     

新一代天气雷达机房无线智能监控系统的设计与实现

随着新一代天气雷达系统的发展,其附属设施和通信设备不断增加。文章针对雷达机房及附属设施不能实时监控这一问题,提出了无线传感网的天气雷达智能监控系统的解决方案。详细介绍了系统的数据采集层、数据通信层和数据应用层的功能,为雷达机务人员实施精确控制,排除故障提供了可靠依据,保证新一代天气雷达高效、平稳的运行。     

大数据驱动的智能制造

数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造"智能"的关键。系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据"第四范式:数据密集型科学发现",提出了"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系。围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。     

[学科发展]大数据驱动的智能制造

数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造“智能”的关键。系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据“第四范式：数据密集型科学发现”,提出了“关联-预测-调控”的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系。围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。     

基于TCP/IP协议的异构网络的数据采集

异构网络设备数据采集系统,主要负责采集智能工厂异构网络中的设备数据,实现不同接口、不同协议设备之间的数据通信。文中基于工业以太网和智能网关将工厂设备归类并设计硬件连接方案,建立通信网络的I/O模型,从TCP/IP协议栈的4个层次阐述数据采集通信的全过程,最终实现设备端和监控端之间应用层的互联互通。     

基于智能电网的配网设备监控研究

传统支路终端设备不能满足智能配电网的需求,必然被智能终端设备所替代。现从智能配电网的结构和监控终端的介绍开始,通过一定的仿真,分析现有配网在智能电网下的设备监控问题。     

数字孪生驱动的金属选择性激光熔融成形过程在线监控

由激光熔融过程的极热极冷特性造成的成形零件质量缺陷一直阻碍着选择性激光熔融技术的广泛应用,为制造出高质量的零件,提出一种数字孪生驱动的金属选择性激光熔融成形过程在线监控方法,应用该方法建立智能成形系统并进行案例分析。基于粉末熔融过程的物理和虚拟建模、过程在线监测和大数据分析,构建了包括设备层、数据转换层、网络层、控制层和应用层的成形过程在线监控数字孪生系统框架,论述了各层的功能和所涉及的关键技术,并分析了选择性激光熔融成形过程监控的典型应用实例,为基于选择性激光熔融的智能成形提供了理论与技术支撑。     

数字化变电站智能设备及网络在线监测与状态评估系统

针对面向数字化变电站智能设备及网络的在线监测与状态评估,研究了变电站网络故障源及故障机理,提出了将变电站通信网络故障分为通信背景层故障和应用层故障,以及变电站通信状态监视的内容,并研制了在线预警终端与子站两类装置;重点研究了预警终端与子站的信息建模和通信建模,以满足IEC61850的设计要求;讨论了预警终端、子站与控制中心主站之间的通信以及控制中心主站的功能设计。实际运行表明,该系统功能丰富,信息模型标准,集成规范,满足了智能变电站智能设备及网络的在线监测与状态评估的要求。     

基于物联网的直流无刷电机生产线监控系统开发

直流无刷电机生产线规模大、设备多、流程复杂需要对其进行全面监控,该文基于物联网技术,设计并开发了一套直流无刷电机生产线监控系统,采集生产线上各类生产设备的运行数据,对其设备状态实时监控。首先,设计了监控系统的总体结构,分为设备层、控制层、通讯层、监控层;其次,为保证通讯可靠性和稳定性,选择了物联网协议MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)进行消息的推送与传递;然后,选取合适的硬件设备,采集PLC中数据并发送给MQTT服务器;最后,使用C#语言开发MQTT的客户端,并搭建监控系统的云平台。     

智能监控系统在汽车生产线上的应用

主要研究广汽乘用车某冲压生产线上的智能监控系统,该系统包括生产线现场的设备参数监控子系统和生产线现场视频监控子系统,通过OPC技术实现了多个现场PLC数据的采集、处理及报警等功能,并采用SQL数据库实现现场数据的实时存取及处理;另外该系统采用ASP程序和B/S模式实现了现场设备数据和视频的远程实时访问,并采用VPN服务器保证了外部网络访问数据和视频的安全性。     

电梯安全监控管理一体化平台的搭建

为加快智慧城市和平安城市建设,保障电梯运行安全,提出了一种电梯安全监控管理一体化平台,由感知层、网络层、平台层以及应用层构成。感知层的电梯数据采集器内部采用SPI数据总线,依托Neurowire通信对象,利用单片机MCU89C55和神经元模块双处理器架构完成了电梯运行数据的实时、高效采集,通过网络层为平台层和应用层的预期功能提供基础数据,实现了安全监控、维保监督管理、故障报警和预警以及电梯的大数据统计等功能。实践应用证明:平台的综合统筹管理保障电梯按最优组合、最佳状态运行,促进电梯科学化、智能化、信息化的管理水平,提高监管力度和综合管理水平。     

智能用电信息采集系统研究

本文详细介绍了智能用电信息采集系统子站、通信信道、采集终端、智能电表的基本概况,以及用电信息采集系统对采集用户和数据的分类情况,并分析了系统各个功能单元的主要功能,希望智能用电信息采集系统能有更广泛的应用。     

智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法

该文对配电网大数据进行初始聚类划分,根据智能配电网运行状态建立关联规则,实现扩展聚类的划分;基于扩展聚类,根据当前数据预测运行状态,从而确定自愈控制策略,进行智能配电网全景风险管控和自愈控制。指出了大数据技术在配电网安全稳定分析及智能预警等方面的广阔应用前景,并分析了大数据时代配电网智能化发展所面临的若干挑战。     

物联网母猪养殖技术

随着计算机和信息技术在动物的采食、行为、环境舒适度等信息的采集以及上述信息与动物生长的关系等方面的应用,出现了利用RFID的物联网技术的母猪智能饲养系统,满足了养猪场目前生产管理的需要,实现了母猪养殖管理的标准化、精量化和安全化,提高了母猪养殖的生产技术、生产效率、经济效益和质量安全.一、智能化母猪养殖物联网技术智能化母猪养殖物联网由感知层、应用层、传输层三个部分组成.感知层机械装备主要由自动给料系统、猪舍空气电净化自动防疫系统、猪舍通风温控系统、覆盖猪舍视频监控系统,母猪电子喂养站站、母猪电子发情鉴定站等设备组成.应用层由主监控室、数据信息管理中心组成.传输层由Wi-Fi无缝网络、厂房猪舍加工车间局域网等网络层设施组成.     

汽车园区能源一体化智能管控系统的设计与应用

通过对某汽车制造厂分布式能源项目的建设及用能情况分析,该文系统的介绍了汽车园区能源一体化智能管控系统的设计与应用,主要包括供能端设备及公辅系统的集中监控、用能端能源数据的采集、数据集成、能源管理系统的功能开发。通过一体化智能监控系统的实施,提高了企业能源管理的智能化、信息化水平,从而优化企业能源使用,达到节能降耗、绿色减排的效果。     

用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究

对用电信息采集系统和智能监测系统中大数据分析架构进行了探究,通过大数据应用场景分析设计,采用决策树计算方法,实现了对配电网运行工况异常智能诊断和在线监测功能。     

基于云平台智能监控终端系统的研究

介绍了一种用于小型设备上的智能监控终端系统,系统可实现设备互联,对设备的状态和外围传感器的信息参数进行采集、处理,并上传至云平台,实现对设备的数据和信息进行实时监控和管理。系统基于ARM+Linux平台,包含人机交互模块、存储模块、数据处理模块、IO控制模块和异构网络融合网关模块;网关使用Zigbee协议进行采集,经过异构网络协议转换,通过Wifi协议进行传输。     

基于林区微网的电能质量监控终端的设计

随着微网的不断发展,其应用场合越来越广泛,规模逐渐扩大。灵活性、安全性和稳定性是整个电网的关键所在,如何对微网中的电能质量进行实时监控显得格外重要。论文提出了在林区微网的环境下电能质量的智能监控终端,终端实时采集数据,将数据上传后由主机进行分析和存储,根据实际情况改变发电策略;通过HADOOP分布式计算技术进行电力大数据分析,为供电企业提供更好的资源支持。