电站智能巡检机器人运行维护及问题处理

变电站是现代电力系统中最重要的一部分,变电站的巡检有利于保持电网运行的稳定,保证电网的运行效率。要想更好地开展变电站的运维工作,就需要对变电站在运维中所产生的一些设备故障进行及时的处理。智能巡检机器人在对电站的运维工作中已经初步体现出一定的价值,在电站中充分地应用智能巡检机器人,有利于提高运维管理工作的效率。基于此,本文主要针对电站智能巡检机器人的运行维护以及相关的问题处理进行分析。     

基于SNMP的智能变电站物理光纤通讯链路检测方法

本文主要研究基于简单网络管理协议的智能变电站过程层通讯网络的检测方法。结合智能变电站交换机的运行状态信息,设计了智能站过程层网络状态监测系统,实现了对过程层物理光纤通讯链路实时运行状态的检测,该系统能够在提示组网运行状态的变化,使变电站运维人员及时发现并消除设备通讯故障,保障变电站的安全运行。     

智能变电站运维调试技术实用性分析

为了保证智能类型变电站具有良好的运行效果,需要技术人员掌握运维调试的关键点,并根据调试情况采取相应对策.本文就智能类型变电站在其运维调试方面的主要技术进行了分析.     

新型数字智能变电站监控及巡视系统应用研究

为服务构建新型电力系统，助力实现“双碳”目标，保障电网安全可靠运行，适应电网运维管理变革，针对传统变电站的辅助设备监控及巡视系统能力不足、集控站和调度端无法采集辅助设备信息等问题，提出新型数字智能变电站的监控及巡视系统方案。将设备监测、安全防卫、火灾消防、动环监测、智能巡视及锁控等功能集成应用，采用数字化远传、智能感知、图像智能分析技术通过将监测及巡视前端设备全方位覆盖整个变电站，再远传信息上送集控端，实现变电站全面监测、感知及巡检要求。该系统整合了传统变电站辅控系统分散杂乱的信息数据和前端设备配置方案，并新增加了二次设备在线监测及智能巡视等功能配置，为新型数字智能变电站监控及巡视系统应用提供了技术积累，也为新型数字智能变电站的建设积累了工程实践经验，并提供了一定的借鉴价值。在工程应用期间，新型数字监控及巡视系统应用效果较好，具备推广应用价值。     

智能用电大规模电能信息采集技术的应用

伴随着我国生活水平日渐提高,用户对智能用电的使用程度也逐渐加大。智能用电规模稳步加大,在以曾加电力运行效率和节能减排为目标的前提下,电能信息采集作为智能用电的关键点,主要负责用户的用电情况收集和使用。可是,随着用电范畴加大和工作人员工作量的增加,电能信息采集运维管理工作将面对更加残酷的问题,因而主要对智能用电信息收集技术的研究做出论述。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

基于智能变电站倒闸操作的全方位变电运维策略分析

智能变电站是现代社会电力系统智能化发展的产物,具有运行智能、安全的特点,对于优化现代社会电力生产有非常重要的意义。智能变电站运行需要开展倒闸操作,根据电网运行需要,改变变电站运行方式,确保变电站运行安全。另外,全方位变电运维工作需要注重有效管理变电站倒闸操作,以预防、解决倒闸操作问题,确保智能变电站运行安全。研究针对智能变电站倒闸操作的全方位变电运维策略,针对倒闸操作进行全面解析,同时总结全方位变电运维策略。     

变电站安全扶梯智能助手研究

随着智能变电站的推广与应用,越来越多的智能化变电站将会引进了安全扶梯智能管理的概念,以此来提高管理、提升变电运行人员的安全意识,减少维护运营开销。基于此前提,将射频卡等智能硬件、红外感应的技术与扶梯智能控制系统进行整合和融合就可以有效实施智能扶梯的人机对话与管理控制,从而达到更智能的变电站推广运维。     

智能运维,基于自学习的自动化运维

文章通过描述AI发展的三个阶段,将AI引入到通信运维领域。首先介绍智能运维如何采取自我学习的方式替代了早期基于规则的运维,然后将业界对于智能运维的主要场景问题进行总结,并提出智能运维的四个阶段和相应场景。紧接着对当前国际常用的智能运维架构进行说明,并就当前智能运维中的常见技术问题和算法进行研究总结。最后说明智能运维未来的发展趋势和面临的机会。     

适应电力通信的RFID智能巡检系统框架体系及应用流程实用化研究

针对辽宁电力信息通信专业在全省信息通信机房(包含中心机房和各电压等级变电站信息通信机房)设备运维巡检管理中存在的诸多困难,结合辽宁电力信息通信领域中在运设备属性、站点分布特性等实际情况,对使用RFID智能巡检系统全面支撑信息通信专业设备巡检工作进行分析,研讨实现智能化操作的可行性。     

智能变电站继电保护设备的运行和管理研究

随着当前社会经济的高速发展,电力领域已经逐步实现智能化和自动化,传统变电站逐渐被智能变电站所取代,并成为现代化电网中不可或缺的组成部分。而对智能变电站采取有效的运行维护技术以及故障管理方法,能够最大限度地保障电网运行安全。因此在当前电力系统工作中,相关人员需要充分掌握智能变电站继电保护设备的运行和管理技术,推动电力行业的向前发展。鉴于此,文章通过介绍智能变电站继电保护的结构,分析智能变电站继电保护当前存在的运行问题,提出有效的运行维护技术和管理方法,旨在为相关检修人员和管理人员提供借鉴和参考。     

基于B／S架构的智能交通信息系统监控平台的设计

针对目前智能交通信息系统在维护和管理方面存在的突出问题,提出了一种基于B／S架构的智能交通信息系统监控平台的设计思想。与传统的基于C／S架构的监控系统相比,该平台采用监控代理与监控中心相结合的方式实现对远程应用系统的实时监控．监控代理采集被监控对象的运行数据,并通过TCP长连接实时地传递到监控中心。监控中心处理接收到的监控数据,并存八相应的数据库,通过Web页面实时显示被监控对象的运行状态信息．．该平台能够保障信息系统稳定运行,简化系统的维护和管理操作。通过实际运行,该监控平台能够及时发现被监控对象存在的问题,并通知运维人员及时处理．可节省运维成本70％。     

网络智能可视自动化运维的有效对策

信息技术的不断发展，对网络运维工作提出了更高的要求。利用现代技术来提升网络智能可视自动化运维水平，能有效解决故障感知难、故障定位难、故障恢复慢等问题。文中从网络智能可视自动化运维的优势出发，阐述了网络智能可视自动化运维的关键技术，从数据中心、业务系统、宽带微服务、移网微服务、网络运行管控等方面，提出了优化网络智能可视自动化运维的有效措施。     

基于GIS技术的变电站智能运检管理系统

针对变电站智能化运检管理的需求,开发了基于GIS技术的变电站智能运检管理系统。该系统采用WebGIS技术作用运检管理平台的基本架构,在此基础上完成了数据层、服务层和平台层三层系统平台的搭建。采用Web服务器和FlexRIA控件,实现了智能运检管理系统与GIS技术的全面整合以及变电站运检管理信息的全方位感知。在物理硬件上,采用分布式部署服务器的方式,利用DCN网络实现了Web服务器和Agent服务器的有效互联,融合了电力系统信息资源和GIS地图信息,通过全面协作的方式提高了硬件资源的利用效率及系统的响应速度。该研究对于实现变电站智能运检管理,完成泛在电力物联网的假设具有重要意义。     

巡检机器人在互联网数据中心智能运维中的应用探索与研究

互联网数据中心（IDC）介绍了的运维工作关键而又繁重,运营商迫切需要考虑如何引入巡检机器人进而提升智能运维水平。介绍了巡检机器人业界发展现状与技术成熟度,提出了巡检机器人数据采集系统总体架构。结合互联网数据中心巡检机器人实际现网需求情况,深入探讨互联网数据中心智能化运维方面的技术突破点以及对采集数据的挖掘与应用。     

智能变电站运行检修风险管控

随着科学技术的不断发展和社会的不断进步,如今的工业正在迅速的发展.由于计算机网络技术的不断突破,各行各业也在进行着基于信息技术的改革.藉此,本文立足于现阶段智能变电站发展现状,对智能变电站运行检修风险管控进行了深入的研究.     

运维大数据和智能运维在电力行业的实践

随着信息系统规模的不断扩大,各类IT系统的数据信息爆炸性增长。如何采用最新的信息技术有效挖掘运维数据、提升运维的效率和服务质量,降低运营成本和风险是企业不变的挑战。文章结合电力企业业务特点,从运维大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等几个方面,探讨了将运维大数据和智能运维技术相结合搭建智能运维平台的关键因素和思路。     

基于大数据技术的IT运维数据管理系统构建方法

随着各种信息系统的建设和应用的不断深入,信息系统所产生的监控数据成级数增长,海量运维数据的有效存储与实时分析处理成为企业所面临的新挑战。为此,文中提出了基于大数据技术的IT运维数据管理系统解决方案,该方案从逻辑上将数据管理系统分为数据集成、数据存储、数据计算、数据访问4层,层与层之间既独立又协作,充分发挥大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘等方面的优势,为信息中心海量数据的储存提供了高效的处理能力和统一的数据管理模式,并全面支撑数据分析的应用,促进智能运维的建设。     

面向通信机房的数字孪生技术及其应用

数字技术和智能设计的快速发展,如物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)、信息物理系统(CPS),已经成为第四次工业革命(工业4.0)的催化剂。其中,工业4.0中两个最先进的关键概念是工业物联网(IIoT)和数字孪生。本文基于数字化通信机房智能运维监控系统,从信息集成,模型构建,二维监控的角度,采用三维虚拟监控手段实现虚拟机房的建设与同步运行。从而对机房的各种设备和环境参数进行监控,实现对信息的集中控制,预警和管理,以及对机房设备,资产管理和业务系统运行状态的监测与维护。