基于LabVIEW的表面张力实验数据处理方法比较

曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一,该文借助LabVIEW8.6软件,通过图示和最小二乘原理,对文献报到的γ-c曲线模型和非线性参数优化方法进行了比较.并对曲线拟合的思路和方法进行了讨论.数值试验结果表明在实验数据处理中,拟合模型的选择是非常重要的,不适合的模型即使具有最优参数也不能用来估计系统的状态行为.通过全面的比较,得出在表面张力实验数据处理中,希斯科夫经验公式是γ-c曲线拟合的最佳模型,并提出了用Levenberg-Marquardt算法优化模型中的参数,得到较好的结果.     

基于溶解度参数的界面张力分子模拟

介绍耗散粒子动力学(dissipative particle dynamics,DPD)模拟的基本原理和基于粒子数计算液液界面张力的溶解度参数法(WSG法).计算13组物系的模拟表明,WSG法不适用于界面张力较小的体系.因而提出修正方案,即取粒子数小于1,计算结果令人满意.     

计算液液平衡的基团溶解度参数模型研究

为得到一种简便可靠的计算液液平衡的新方法,利用Delphi语言构建了液液平衡数据库,以此为基础对基团溶解度参数模型(GSP模型)进行了研究。采用的基团溶解度参数具有4维,分别表征基团间4种主要的相互作用。通过建立液液平衡算法,并采用非线性优化方法SIMPLEX作为优化方法,对548个三元体系液液平衡数据进行回归得到模型参数的具体数值。对于这些体系,GSP模型计算的平均R．M．S．为0．07446(mol),计算总体摩尔浓度分数的绝对误差为0．05305(mol)。采用改进的UNIFAC模型进行了同样的关联计算以进行比较。结果表明,对应所收集的平衡数据,GSP模型可以达到与改进的UNIFAC模型同样的关联计算精度,而所需要的参数更少,参数值也更容易得到。     

用计算机处理雷达终端数据的一种方法

本文介绍了用计算机处理偏焦多波束三坐标空情雷达终端数据的一种方法,以及整个系统的构成框图及其功能,数据处理过程中所用到的信息表和处理程序流程框图.     

基于MATLAB实验数据的几种处理方法

本文从MATLAB的工程计算与数据处理能力出发,着重讨论如何运用MATLAB实现实验数据处理的方法,包括数据拟合、数值插值、数值微商和数值积分,并通过实际应用得出MATLAB是具有强大数据计算和分析功能的软件,同时将使用者从繁琐的底层编程中解放出来,大大提高工作效率。     

利用Aspen Plus计算和预测物质的溶解度

利用Aspen Plus计算和预测固体、液体和气体物质的溶解度。固体物质溶解度计算利用Mixer+Heater模块,液体溶解度计算利用Decanter模块,气体溶解度计算利用Flash2模块,并利用Sensitivity模块进行灵敏度分析,可得到固体和液体在不同温度下以及气体在不同温度和不同压力下的溶解度。以KCl、NaNO_3和NH_4Cl为例,计算不同温度下固体物质在水中的溶解度,计算值与文献值的平均相对偏差分别为0.47%、0.65%和0.26%:液体物质以苯为例,计算其不同温度下在水中的溶解度,计算值与文献值吻合良好:气体物质以CO_2为例,计算其在不同温度和不同压力下水中溶解度,计算结果均与文献值吻合较好。案例研究的结果表明本文建立的固体、液体和气体物质的溶解度计算方法均是可靠的,对于物性手册和文献中查不到的溶解度数值,可以通过本文提出的方法进行计算和预测,计算结果可为工业生产提供科学可靠的数据。     

基于微信小程序的大学物理实验数据处理系统

介绍了一种轻便的实验数据处理系统。该系统充分利用现代互联网基础设施,能够将学生从繁杂的数据处理中解放出来,集中精力关注核心物理内容和过程。应用该系统可进行大数据统计,及时反馈教学数据,为教师改进实验教学提供决策支持。系统充分利用现有互联网基础设施,具有交互好、投入少和容易部署等优点,可为各类理工科实验教学提供参考。     

如何编制基于Siemens 840D系统的参数化程序

老实说，Siemens的参数化程序编制是一件很愉快的事情。就此，简单讲一下参数化程序的编制问题，希望对感兴趣的朋友有所帮助。笔者对Siemens840D数控系统比较熟悉，所以以下所描述的一切均在Siemens840D数控系统上测试过，是经过实践检验的程序编制，可靠性应该是比较高的。     

基于Spark的有效载荷参数解析处理方法

为解决单机多线程有效载荷实时参数解析处理方法存在的吞吐率低、扩展能力弱问题,提出一种基于Spark集群的有效载荷实时参数解析处理方法。采用Kafka和Spark相结合的处理方式,利用Kafka将有效载荷实时数据转换为消息队列流,Spark通过Kafka获取消息队列流的数据,利用内存对数据进行迭代运算,提高数据运算速度,实现实时的、高吞吐率的有效载荷参数解析。仿真结果表明,使用该方法在实时吞吐率上较单机多线程处理方法有较高提升,能有效满足实时参数解析的要求。     

粘度法测定聚合物分子量实验数据的程序设计

通过对粘度法基本原理的分析,采用Visual Basic 6．0对粘度法测定聚合物分子量数据实验进行计算机处理。介绍了该程序设计的过程,并说明了此程序用于处理数据的应用方法和运行结果。该软件根据粘度法实验步骤编写,可以方便地处理实验数据,辅助计算机教学,也可以帮助学生深刻地理解实验原理和实验步骤,是科学研究和高校教学的有力的辅助工具。     

基于DSP的光纤液位测量数据处理方法

针对光纤液位传感器输出特性,基于数字信号处理器(DSP)技术,研究了高精度光纤液位测量数据的软件处理方法。提出了疏失误差的剔除、数字滤波和非线性拟合相结合的实时数据处理方法,采用TMS320C6711芯片,设计了光电转换器,给出软件实现流程。实验表明:该方法简化了设计,提高了传感器的测量精度和通用性,有利于工程的实际应用。     

"BET容量法测定固体比表面积"实验数据处理程序

由于实验数据计算复杂并且需要根据其结果在直角坐标纸上作图,不可避免引起主观误差.以Visual Basic 6.0为开发工具,用最小二乘法直线拟合,处理物理化学实验"BET容量法测定固体比表面积"的数据,完全消除了手工作图的误差,得正确实验结果,绘制出图形.通过界面窗口将数据录入和数据处理功能相分离,避免了个别学生修改实验数据.该程序为实验的数据处理提供了方便的方法,也为教师批改实验报告提供了可靠的依据.     

基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究

通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。     

一种数据稳健光滑的处理方法

实际测量中存在数据误差分布的偏差和异常点问题,然而经典的2k＋1点移动光滑方法不具有稳定性,为解决这一问题,采用M稳健二次多项式线性回归空间回归方法进行稳健光滑,通过对影响函数的分析,指出该方法具有全稳健性能的优点。     

智能传感器的数据处理方法

智能传感器能充分利用计算机的计算和存贮能力,对传感器的采集数据进行处理并达到最佳。根据测量数据处理的最小二乘法原理,给出了智能传感器在动态测量过程中的数据预处理和数据平滑方法。测试结果表明:利用数据平滑处理方法,可以提高传感器测量准确度和抗干扰能力。     

肺功能仪数据采集与数据处理系统研究

本文用理论计算公式和实际曲线拟合两种方法对肺功能仪数据采集与数据处理进行研究。虽然两者都还有误差，但是实际曲线拟合效果好于理论公式计算，对于实际曲线拟合还有待于进一步改进。     

电力负荷预测中的数据处理及实验研究

为了提高预测精度,对所得河北南网数据进行了必要的数据预处理,并且对这些数据进行分析,找出了其内在的规律。然后基于这些数据用SVM算法进行电力负荷预测,得到了比较理想的预测结果。     

传感器标定的统一数据处理方法

研究传感器静特性参数标定的实验数据处理方法。当被标定参数本身含有随机误差时,现有算法不能获得被标定参数均值的最优估计,基于信息融合理论提出了统一的参数最优估计算法,并通过数值仿真例子验证了其有效性。     

基于小波变换的多普勒声纳数据处理研究

针对单脉冲短回波多普勒声纳信号的特点,提出了小波变换的多分辨力分析方法。利用了Dau-bech ies小波函数,采用了阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒提取出原始信号。通过仿真实验表明:小波分解的尺度有所增加,边界处的误差减小,滤波效果明显改善。第4层下重建信号的逼近误差已能够满足高精度导航系统中对于多普勒声纳的性能指标要求,即在惯性-多普勒声纳速度组合导航系统中,多普勒声纳提供的速度信息能够使组合系统的速度误差小于0.2 nm ile/h。