长三角都市圈小城镇住宅价格空间分布特征研究——以湖州市为例

城市住宅价格一直是城市地理学、城市规划学和经济地理学研究的重点内容。都市圈内部房地产市场发展迥异,体现了一个地区不同尺度之间资源配置能力和作用。本文采用克里金插值方法对长三角都市圈房价空间分布格局进行空间估计,并重点讨论浙江省湖州市小城镇房价的影响因素。研究结果表明:(1)长三角都市圈房价分布呈现出多中心的分布特征,但省间的共通性不强。(2)湖州市房价分布受杭州房价溢出效应影响,呈现出轴线状的双中心特征,垂直于轴向东西两侧衰减。(3)都市圈核心城市房价溢出效应远大于小城镇自身核心区的集聚效应,小城市的房价水平受邻近的大城市影响显著。     

关中城市群住宅价格波动的关联影响研究

选取西安、宝鸡和咸阳三个城市住宅价格的月度数据,运用协整关系检验、Granger因果关系检验等方法对关中区域城市群房地产价格波动的特征及关联影响进行实证研究。结果表明,区域内不同城市的住宅价格变动具有很强的联动效应,中心城市西安主导城市房价、影响着其他城市住宅价格的变化和走势。     

城市轨道交通对沿线二手住宅价格的空间差异化影响研究——以成都地铁3号线为例北大核心

城市轨道交通引导着城市开发建设和居民的住宅区域选择,探究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响可促进城市土地的高效利用。本研究构建特征价格模型,从空间效应角度探究成都地铁3号线对沿线二手住宅价格的影响及其变化规律。结果表明:(1)3号线对周边住宅价格的增值效应集中在0-1000m范围内,提升幅度均在10%以上;(2)3号线对站点周边住宅价格的影响存在分市场效应。研究结果期望为城市合理化开发建设提供经验借鉴与参考。     

北京市城市住宅价格空间自相关分析

以北京市城六区1980年—2015年的1 961个住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法,分析了房价数据的空间自相关性,并探讨了其时空演变特征,建立了房价影响因子的多元线性回归模型和空间误差模型,结果表明:北京市城六区的房价具有明显的空间自相关性;由于空间误差模型顾及了数据的空间自相关性,相对于多元线性回归模型,可以更好地表达出地理对象之间的内在关系。     

城市空间形态演化中的一种效应分析--以上海为例

从溢出效应理论分析的视角对上海城市空间形态演化进行实证研究,通过空间形态指数测定与人口密度空间分析对上海城市空间形态变迁的表征进行描述,进而揭示上海空间形态变迁的内在作用效应在于郊区化进程与扩散主导型溢出效应的时空耦合。     

信息化发展对物流业生产率的空间溢出效应

基于2003—2013年我国30个省、市、自治区的面板数据,分析信息化发展水平与物流产业生产率之间的关系,首先通过计算两者的莫兰指数,确定二者存在空间相关性,在此基础上选择空间杜宾模型实证检验信息化发展对物流业全要素生产率的空间溢出效应。结果表明,信息化发展在提升本空间单元物流业全要素生产率的同时,能够通过空间外溢效应推动相邻空间单元的物流业全要素生产率提升,且外溢效应的系数远远高于直接效应系数。鉴于此,各区域政府须加强信息化在物流中的应用,更应突破影响信息化空间外溢效应发挥的各种约束,重视影响物流业全要素生产率各因素表现出的"马太效应",避免效率损失,有效发挥它们对物流业全要素生产率的空间溢出效应。     

基于网络开放数据的武汉市住宅价格空间分布特征分析

城市住宅价格直接影响城市土地价值,间接与城市规划有着重要关联,但一直以来都缺乏合适的渠道去获取详细的相关数据。租价比一直以来被认为可以真实地反映房价与其真实价值之间的关系,研究通过房产网站获取了大量带有空间信息的房产价格信息及出租信息,进而依托GIS平台对武汉市住宅价格及价值的空间特征进行了分析。结果表明这一方法能较好地反映城市住宅价格及价值状况,可为城市规划提供决策依据。     

城市集约化政策与住宅价格——1991-2004年墨尔本案例研究

本文通过回顾墨尔本1991-2004年期间在混合住宅建设和住宅价格方面的变化,探讨了在战略性发展政策,城市集约化政策和住宅价格之间的关系.作者认为可以将城市集约化政策视为增加土地供给的一种来源(这也许可以降低住宅价格,并有助于实现地方的政策目标),同时它也刺激了土地需求(开发商会以高价竞拍那些预期能够建设更多住宅的地块).本文在大都市和次区域的尺度进行了相关性分析,研究表明数据相关程度很低,并推断在城市集约化政策与住宅价格变化之间并不存在关联.     

房价对住宅投资的影响研究——来自中国省级面板数据的证据

房价变动影响企业投资决策。不同类型房价对住宅投资的影响可分为绝对价格效应和相对价格效应,绝对价格效应在全国、东部和西部地区省级面板数据的经验研究中得到验证,相对价格效应未得到经验证据的显著支持,对住宅投资的影响较弱。面板数据模型的回归结果显示:住宅投资受滞后1期住宅价格的影响最为显著,商业用房价格升高、工业用房价格降低有利于住宅投资增加。因而,对住宅投资的调节应集中于住宅价格本身,抑制住宅价格上涨有利于减少资金向住宅产业过度集聚,有利于避免出现房地产泡沫。     

城市更新对住房价格影响的时空异质效应研究 ——基于深圳的实证分析

以深圳市为例,采用双重差分法和空间杜宾模型实证研究城市更新对周边住房价格的时空异质影响.研究发现:城市更新具有显著的空间正溢出效应,带动周边住房价格上涨.城市更新项目计划立项和开工建设后分别使周边住房价格提升了14.3％和13.4％,对房价的推升作用存在预期效应.城市更新对住房价格的影响具有空间异质性,对周边房价的推升作用随着中心距离增加而显著降低.城市更新对高中低价位住房的影响不同,随着住房价位提高推升作用逐渐减弱.     

基于空间计量模型的人口因素对房价的影响研究

利用代际交叠模型与 PSR 模型分别探讨了人口结构变化与人口跨际流动对房价的影响;利用基于面板数据的一般计量模型与空间计量模型对分析结果进行了实证检验。结果表明,家庭少儿人口数量与老年人口数量均与房价呈现反向变动关系。进一步研究表明,常住人口、人力资本、人均可支配收入、人口抚养及住宅投资额对各大城市房价均起到了正向作用;经济距离加权的研究结果表明,经济发展程度及城市距离间的联动效应是造成人口流动进而引起房价变动的深层次原因     

基于sDNA模型的路网形态对广州市住宅价格的影响研究CSSCI

住宅价格的研究是当今城市发展的重要议题,路网形态作为影响城市住宅价格的变量之一,在以往国内相关研究中较少被关注。本文基于改进后的空间句法(sDNA模型),结合特征价格法及核密度估计等方法,在对区域路网形态分析的基础上,研究了路网形态对2015年广州市一手商品房价格的影响。文章发现:(1)sDNA模型作为新兴的高级空间分析模型,是对传统空间句法模型的补充和发展,具有较好的应用前景;(2)广州市路网形态呈现出"中心—边缘"特征,环城高速以内的区域是接近度和穿行度的前景网络核心,环城高速以外的大部分区域位于接近度和穿行度背景网络;(3)接近度与穿行度影响住宅价格时产生不同经济效应:接近度与房价呈正相关关系,穿行度与房价呈负相关关系;(4)"车位配比"等变量对住宅价格产生一定影响,楼盘所属行政区对商品房售价产生的影响与区域路网形态特征相关。     

中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究

研究城市房价波动的影响因素及其程度,有助于提高政府宏观经济调控政策的针对性和有效性。首先构建住宅市场供需影响因素的均衡分析理论模型,然后通过固定效应模型,对我国31个主要城市1998~2008年的面板数据进行计量检验和实证研究。研究发现：利率和上期房价对房价的影响最为显著;收入水平对房价也存在一定影响,而空置率对房价上涨的影响较弱;人口、就业水平、地价和建设成本不能用来解释房价变化。     

房价区域差异影响因素实证分析

近年来,各城市房价涨势普遍趋缓,但个别大城市房价依然居高不下.房价区域性差异及影响因素引起了人们的广泛关注.本文在系统总结相关理论知识和已有研究成果的基础上,对城市房价宏观影响因素建立简单的多元线性回归模型,选取国内二十七个大中型城市,定量研究影响住宅房地产价格的因素,判断各因素的影响程度.     

城市集约化政策与住宅价格——1991-2004年墨尔本案例研究

本文通过回顾墨尔本1991—2004年期间在混合住宅建设和住宅价格方面的变化,探讨了在战略性发展政策、城市集约化政策和住宅价格之间的关系。作者认为可以将城市集约化政策视为增加土地供给的一种来源（这也许可以降低住宅价格,并有助于实现地方的政策目标）,同时它也刺激了土地需求（开发商会以高价竞拍那些预期能够建设更多住宅的地块）。本文在大都市和次区域的尺度进行了相关性分析,研究表明数据相关程度很低,并推断在城市集约化政策与住宅价格变化之间并不存在关联。     

基于GIS的城市房产价值空间分布研究

以长沙市六大主城区作为研究区域,基于研究区2 657个住宅价格数据,通过最近邻分析、空间自相关分析及克里金插值等方法,对长沙市住宅及价格的空间分布进行了分析,同时探究了两类因素对长沙市住宅价格的影响。结果表明：(1)长沙市住宅及住宅价格的空间分布均表现有显著的聚集特征,且住宅价格的分布呈由高到低、由市中心向四周扩散的特征,其中望城区由于距离市中心较远所以住宅价格相对于其他5大城区要低很多,而开福区、岳麓区、天心区的房价略高于长沙市区住宅平均价格;(2)通过分析住宅价格的影响因素得出小学对房价有着一定的影响,在一定距离范围内,越靠近小学的地区住宅的价格一般会偏高。     

兰州市公交便捷性与新建住宅价格相关性研究

本文以兰州市主城区2008年至2013年新建楼盘和同期所有公交站点及线路为研究数据,以统一半径缓冲区中乘客所能选择的公交线路的数量作为楼盘公交便捷性优劣的评判依据,运用相关分析法计算出楼盘房价与公交便捷性之间的相关系数。结果表明：（1）兰州市新建住宅价格与公交便捷性呈明显的正相关关系;（2）兰州市新建楼盘房价与公交便捷性间的相关性表现出四种类型,即以高房价-高便捷性（H-H）与低房价-低便捷性（L-L）类型为主,零星分布高房价-低便捷性（H-L）与低房价-高便捷性（L-H）类型楼盘;其中,H-H型楼盘向各自辖区的中心城区集聚分布特征明显,L-L型楼盘表现出向城市中心区外围扩散的边缘化分布;（3）兰州市新建住宅价格水平受到包括公共交通状况在内的多种因素的综合影响。     

商业地产走势：热度大增风险不减

2008年住宅市场最热门的话题无疑是“住宅市场是否面临资金链中断的威胁”以及房价的走势。有数据显示，北京、深圳、广州、南京销竣比均已低于0．7。如果销售困境持续，住宅市场价格的调整几乎是可以肯定的必然结果。虽然大部分开发商认为楼市的走向因城市而异，然而一种观望的情绪的确在越来越多的城市中出现。房地产在需求下滑情况下供给大幅度增长，预示房地产价格将面临整体下滑的可能。     

南京城市空间发展走向评析

南京城市空间发展在“西延”“东进”还是“南扩”的问题上有较大争论。根据南京应加速与长三角都市圈核心城市上海相融台的战略,南京城市空间发展应优先考虑“东进”,发展仙西地区。     

科技创新与黑龙江省服务外包产业升级

通过对黑龙江省主要城市科技创新资源与创新活动空间集聚指数进行测算,比较全省各地级城市科技创新的空间分布差异,并通过计算全局和局域空间自相关指数,检验黑龙江省创新活动的空间相关性,利用空间面板数据分析方法构建黑龙江省科技创新溢出效应计量模型,考察相关影响因素对科技创新溢出效应的贡献度,科技创新R&D资本投入对科技创新产出的影响程度呈现上升趋势,而科技创新人员投入的重要性日趋减弱。为增强黑龙江省科技创新资源与要素调整与配置效率,应鼓励不同行业资金融合支持科技创新活动,构建多元化的科技创新资金结构,逐步提高科技创新活动资金筹集的市场化程度。