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1.红外诊断技术在电力设备在线监测中的应用 由于电力设备长期运行在高电压、大电流及恶劣的环境中,其内部和外部的导电部位或绝缘介质容易发生劣化和各种缺陷,甚至形成事故隐患,因此,必须大力开展电力设备的在线式故障诊断.采用各种红外检测仪器,如红外测温仪、红外热像仪、红外热电视等,对电力设备的各种状态和指标进行在线检测,可以方便地得出正常或不正常的诊断结果.它可以在非接触的情况下,对正在运行中的电力设备进行检测,拍摄其温度场的分布,测量任何部位的温度值,然后诊断出各种外部故障及内部故障.红外诊断技术不仅能检测出各种接头发热,而且能检测出许多用常规方法无法检测出的内部故障,诸如高压断电器、避雷器、电力电容器、电力变压器、高压套管、互感器、电缆头、绝缘子、发电机、电动机等设备故障. 相似文献
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红外热像技术在电气火灾隐患检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了使红外检测电气火灾隐患方法能更好地应用在消防监督检查工作中,根据红外热像技术诊断过热型电气火灾隐患的原理、方法及特点,选取了红外热像检测电气火灾隐患应用实例,并分析判断应用场景过热型电气火灾隐患危险程度,总结出红外热像检测电气火灾隐患方法的不足和缺陷之处,并提出了建议。 相似文献
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随着我国经济的发展和社会的进步,我国的电力事业也得到了快速的发展,这也增加了变电运行设备过热故障产生的频率,现代红外诊断技术其实是以红外辐射为能量和信息传递的手段,通过红外热像仪对电力设备故障进行诊断是红外技术在变电运行中的重要应用。在电力系统中可应用于各种电气设备的外部过热故障、内部缺油或绝缘损坏故障的诊断,为设备状态检修提供了依据,保证了电力系统的安全运行和提高供电可靠性。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(12)
本文设计了一种基于紫外联合红外热像的三通道便携式变电站监测装置,该装置采用紫外成像监测扫描、红外测温扫描、摄像和图像处理技术,利用紫外通道的电弧放电进行成像检测,诊断变电站设备的早期故障,利用红外通道的热像原理找出对应位置点的温度,结合可见光确定故障位置的优点确定中后期故障的具体位置,将设备的局部放电和温度分布数据,通过图像融合处理技术置入由摄像头获得的设备可见光图像,建立与设备图像的对应关系,同步采集同一设备同一时刻三种成像的结果,不但能以图像方式直观地显示出放电位置和温度分布,而且能定量表示放电程度及放电发展状况,从而及时发现电力设备的故障情况,可对电气设备有效的进行状态监测、故障诊断和危险预警,且不易受到周围环境、气象等条件的影响,操作简单易行准确率高,体积小重量轻便于携带,具有非常广阔的应用前景。 相似文献
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在传统条件下,我们无法对电气设备进行直接测温,不能及时发现设备过热现象。红外热像仪可以通过测温方法解决设备故障。本文着重论述了红外在线检测的原理和特点,并介绍了检测的实际例子和结果分析以及常用的检测方法。 相似文献
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利用导热微分方程和钢板的初始条件及边界条件,用数值计算分析了二维钢板模型随
缺陷长度大小、深度变化时单面法加热钢板的表面温度场分布,在红外热像仪的分辨率允许的前提下讨论单面法红外检测钢板内表面缺陷的可行性。 相似文献
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在带电状态下对设备过热故障进行有效检测是非常重要的。红外线测温技术是一种诊断电气设备和线路热故障的有效先进技术。阐述了带电设备发热和异常原因和红外线测温仪器的基本工作原理。给出了运用红外线测温技术的注意事项。 相似文献
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红外热像技术在电气设备中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
红外热像仪在监测电力设备的外部故障方面有着不可比拟的优势。因为它可以通过监测设备来检测电力系统在运行中的真实温度分布状态,并具有不停电、不接触电气设备、直观、准确的特点,所以它成为电力部门常采用的一种行之有效的检测手段。我们可以根据测得的红外热像图,运用数字图像处理中的图像增强和边缘检测的方法,再通过借助从MATLAB图像处理工具箱所得到的几种处理方法处理后的图像对比,从而确定故障的准确部位。 相似文献
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红外热像仪机械环境可靠性是其结构设计最为重要的指标之一.为保证红外热像仪能够经受服役的振动环境,本文以某型红外热像仪故障闭环为契机开展失效机理及结构改进设计研究.基于动态试验结果对红外热像仪有限元模型进行修正.采用有限元数值方法和随机振动疲劳失效理论相结合对故障的产生机理进行了推测.根据分析结果重新对结构改进优化并通过... 相似文献
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传统的红外热像仪测温算法具有测温精度低,测得的温度值不是目标物体的真实温度等缺点.从红外热像仪的测温原理入手,重点介绍了产生上述缺点的原因,并分析了黑体标定测温算法的不足之处.在此基础上提出了一种红外热像仪精确测温算法.通过在传统的黑体标定测温算法中引入差值查表标定、测温预处理和真实温度换算等环节,提高了热像仪的测温精... 相似文献
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针对传统的接触式电参数故障检测方法
难以满足日益复杂的电子装备的检修需要问题,提出了一种基
于红外热像的可提升非接触式电子装备异常
检测性能的温升多特征方法。在红外与光学异源配准的基础上,获得电子
装备各元件的精确位置。然后基于红外观测图像获取
各个标准和待测元件中心区域的温升均值曲线。在对这些曲线进行全帧
程分段后,精细化地提取温升统计矢量。接着计算待测温升统计
矢量与标准温升统计矢量的差异并对其进行归一化处理,从而构建温升多特
征矢量。最后根据该矢量,通过分段表决和异常
量化实现电子装备热像异常的整体态势感知。与传统的热像
异常检测方法相比,本文所构建的温升多特征矢量可以更精细、更
稳健地描述温升变化。通过分段表决和异常量化实现了温升全程表征,为后续的电路
故障智能推理奠定了基础。实验结果表
明,本文方法具有检测准确率高、实时性好等优点。 相似文献
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