回归分析法在均匀设计数据分析中的地位

均匀设计的试验数据分析应当采用回归分析法。针对在橡胶配方试验的均匀设计数据分析中不用回归分析而用多属性决策法（ＭＡＤＭ）的情况,作者应用自己开发的计算机辅助试验研究（ＣＡＲ）系统,对同一试验数据进行回归分析,叙述了回归分析的全过程和结果,比较了回归分析法与ＭＡＤＭ的不同,指出了ＭＡＤＭ的局限性,说明了回归分析在均匀设计数据分析中不可替代的地位。     

不同优化方法在水乳剂加工过程中的应用比较

[目的]以5%溴氰菊酯水乳剂为研究对象,探究各种试验优化方法在水乳剂加工中的应用性。[方法]使用激光粒度分布仪检测热贮后中粒径为主要考察指标,得到各优化方法的优化配方并进行比较。[结果]4种方法优化后的5%溴氰菊酯水乳剂配方,均匀设计配方低温稳定性试验后恢复常温后出现少量沉淀,其他方法优化配方合格。[结论]均匀设计适用于配方粗筛选,正交设计、混料设计、响应面设计适用于配方精细筛选,正交设计试验次数适中、结果直观,混料设计与响应面设计根据拟合回归方程可以得出优化配方,响应曲面图可以更直观的反应出各因素对指标的影响。     

均匀设计试验方法及其在Ni-P-MoS2化学镀上的应用

均匀设计是基于试验点在整个试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。介绍了该法的特点及其软件的基本功能与基本操作过程。从均匀设计试验方案的建立、试验结果的回归分析及优化、镀液最佳配方的试验验证3个方面介绍了均匀设计法在Ni-P-MoS2化学复合镀中的应用，并得到了最佳的Ni-P-MoS2化学复合镀液配方。该法应用于化学镀的工艺试验，简便可行。     

均匀设计方法在化学化工中的应用

简述均匀试验设计的方法、均匀设计表及其特点、均匀设计法的试验安排基本步骤、均匀设计的数据处理,以及均匀设计法在化学化工领域,如工艺条件的优化、配方的选择、催化剂的研制、分析方法的建立等方面的应用。     

均匀设计方法在化工工艺条件优化及催化剂研制中的应用

简单介绍了均匀试验设计的方法、均匀设计表及其特点、均匀设计法的试验安排基本步骤及均匀设计的数据处理,综述了均匀设计法在化学化工领域工艺条件的优化、配方的选择、催化剂的研制,分析方法的建立中的应用。     

铝合金硬质阳极氧化关键工艺中的有限元分析

[目的]结构复杂的2A11铝合金零件在整体硬质阳极氧化时易出现烧损、膜层均匀性较差等问题。[方法]基于AnodizingManager阳极氧化仿真技术,采用有限元分析方法对典型工艺方案进行仿真计算,并基于仿真结果开展优化试验方案设计。[结果]经试验验证,通过构建新型遮蔽物与导电点,可以改善硬质阳极氧化零件表面氧化膜厚度的均匀性,提高产品合格率。[结论]对于复杂结构的铝合金硬质阳极氧化,数值模拟技术是完全可行的,其应用彻底改变了传统工艺优化的“经验设计——现场试制——纠错”研发模式,可节省大量的时间与成本。     

聚四氟乙烯基复合材料吸湿性能及硬度预测

以填充材料的质量百分比和环境湿度为影响因素,复合材料的吸湿性能和硬度为评价指标,通过均匀设计试验方法,制备了以聚四氟乙烯(PTFE)为基体,纳米矿物蛇纹石粉体(nano-serpentine)和三氧化二镧(La_2O_3)为填充材料的聚合物基复合材料。试验结果表明,蛇纹石粉体含量X_1、氧化镧含量X_2与环境湿度X_3对PTFE复合材料吸湿性能和硬度的影响重要性由大到小排序为为:X_1 X_2 X_3。在试验范围内,均匀设计法获得的拟合方程预测值与实际值偏差较小,吸湿性能和硬度指标回归性较好,在数据范围内预测可信。对试验数据的拟合和多元回归分析结果验证了均匀设计方案作为开发新型摩擦学材料的可行性。     

均匀设计法在EPDM配方试验中的应用

介绍了均匀设计法在EPDM配方试验中的应用,均匀设计法的橡胶配方试验过程是：方案设计→试验测试→试验数据回归分析→预测和优选配方→验证试验。对EPDM胶料撕裂强度,扯断伸长率和拉伸强度的试验和三元二次回归方程分析表明,均匀设计法可大大减少橡胶配方试验次数且试验效果好;EPDM胶料最优配方的硫黄,白炭黑和芳烃油用量分别为0．3,26和10份。     

均匀设计及偏最小二乘回归法在高渗乳油研制中的应用

以实例说明如何在高渗乳油制剂研制中应用均匀设计和偏最小二乘回归法。以制剂不含渗透剂与含有渗透剂时的润湿时间差值（Y1）、渗透时间差值（Y1）作为试验指标，以20％三唑磷高渗乳油配方研制为例．应用均匀设计法设计试验方案，对试验结果采用偏最小二乘回归法，以因变量最大值为优化方向，同时对两个试验指标进行回归建模，得到Y1与各渗透剂含量回归模型及Y1与各渗透剂含量回归模型，模型拟合的决定系数R^2分别为0．9883、0．9978。最优目标函数值Y1、Y2分别为176．21s、137．18s，实测值分别为176．10s、137．11s。     

回归分析法在橡胶配方试验中的应用

应用均匀设计法设计橡胶配方,研究胶粉、白炭黑、炭黑和棕色树脂粉4种填料对SBR胶料密度、硬度、弯曲屈挠、耐磨耗等7项性能的影响。采用回归分析法拟合试验数据,得到优选的定量描述性能与填料变量之间关系的诸回归方程,利用它们优化和预测配方。验证试验表明,所优的配方密度小、硬度高、其它性能基本达到要求。全面显示了回归分析法在橡胶配方试验中应用的全过程,着重说明了使用回归分析法时不能忽略的几个问题：试验总数、回归模型、回归方程和回归系数的显性检验、剩余标准离差、回归方程的优选和验证试验。     

均匀设计的红外发烟剂配方

将均匀设计方法应用于红外发烟剂配方的优化试验研究，减少了试验工作量，优选出的红外发烟剂形成的烟幕，对8～14μm波段的红外辐射衰减率达96．6％。在均匀设计中引入了回归分析，得出了发烟剂组分与烟幕衰减率之间的定性关系。这种方法为红外发烟剂的研制提供了一种快速、有效的新途径。     

神经网络仿真结果的图形化及其应用

构造x、y域上的均匀分布数据点矩阵，利用循环语句获得与均匀分布数据点矩阵[x、y]相对应仿真结果的矩阵，可以将神经网络的仿真结果很方便地用三维曲面图和网格图表示。在此基础上讨论了将神经网络技术和三维图形相结合的方法应用于材料配方设计的步骤和方法。该法具有实验次数少、结果表达直观、分析方便等优点，对于拓展神经网络的应用范围和解决生产中的配方优化设计具有重要意义。     

NdBR用于SBR/NR/BR体系子午胎胎冠胶的配方研究

采用均匀设计法设计了将NdBR用于SBR/NR/BR及白炭黑炭黑并用体系的子午线轮胎胎冠配方,用SAS统计回归分析软件对硫化胶主要物理机械性能进行逐步回归,得到性能与主要影响因素的回归方程,并对其进行验证,同时用其指导配方改进。结果表明,采用均匀试验和SAS回归分析得到的回归方程可以较好的预测该配方体系硫化胶的性能,指导配方改进。     

均匀设计法优化聚乙烯瓦斯抽排放管专用料配方

煤矿用聚乙烯瓦斯抽排放管专用料涉及功能添加剂较多。要保证专用料加工管材所必需的力学性能,同时还要保证专用料达到较高的阻燃和抗静电等级,配方优化涉及的试验次数较多,引入均匀设计法可大幅减少试验次数。应用均匀设计法,通过多属性决策方法,定量地获得综合性能好的配方。试验显示配方的优化效果,结果理想。     

响应面法优化胶原蛋白发酵培养基和培养条件

目的利用统计学方法对重组大肠杆菌发酵培养基进行优化,提高胶原蛋白产量。方法应用Plackett-Burman试验设计法和响应面法,对发酵培养基6种组分配比和2个初始发酵条件进行优化;用Design-Expert软件对实验数据进行多元回归分析,并建立3种主要因素(葡萄糖、混合氮源和K2HPO4)与胶原蛋白产量之间的函数关系。用最终优化的配方进行5次验证试验。结果培养基3个最佳浓度为:葡萄糖为14.69 g/L、混合氮源为15.04 g/L、K2HPO4为11.91 g/L,胶原蛋白表达率可达33.95%。5次验证试验所测得的胶原蛋白平均表达率为34.02%,与预测结果基本一致。结论优化的重组大肠杆菌发酵培养基可显著提高胶原蛋白产量。     

利用响应面分析法优化鸟苷发酵培养基

目的利用响应面分析法对鸟苷发酵培养基进行优化,提高鸟苷产量。方法采用响应面分析法对鸟苷发酵培养基的3种主要成分葡萄糖、酵母粉和豆饼水解液进行优化。用Design-Expert软件对实验数据进行多元回归分析,并建立3种因素与鸟苷产量之间的函数关系。用最终优化的配方进行3次验证试验。结果通过岭脊分析,获得培养基中3因素最佳浓度为:葡萄糖12.0%,酵母粉1.4%,豆饼水解液4.0%,发酵液鸟苷最高产量可达28.3g/L。3次验证试验所测得的鸟苷产量分别为28.14、28.32和27.86g/L,平均值为28.10g/L,与预测结果基本一致。结论利用响应面分析法可优化鸟苷发酵培养基,显著提高鸟苷的产量。     

混料均匀设计试验数据的回归模拟

以混料配方研究为例,介绍了均匀设计和计算机回归分析在整理其试验数据中的应用。     

哈茨木霉T4厚垣孢子水分散粒剂的研制

[目的]研制一种新型生物农药制剂——哈茨木霉T4厚垣孢子水分散粒剂。[方法]通过对UV保护剂、稳定剂、黏结剂、崩解剂的筛选及其生物相容性和水分散粒剂的性能研究,建立哈茨木霉T4厚垣孢子水分散粒剂的制备方法。[结果]最佳配方为保护剂抗坏血酸0.5%,稳定剂羧甲基纤维素钠4%,润湿分散剂烷基萘磺酸盐(EFW)4%,黏结剂淀粉5%,崩解剂可溶性淀粉4%。[结论]获得的哈茨木霉T4厚垣孢子水分散粒剂孢子含量为4.5×108cfu/g,悬浮率为43.8%,润湿时间为1.0 s,崩解时间为52 s,热贮分解率25.9%,产品各项指标均达到国家标准。     

混料均匀设计试验数据的回归模拟

以混料配方研究为例，介绍了均匀设计和计算机回归分析在整理其试验数据中的应用。     

DPS在PP复合材料研制中的应用

DPS数据处理系统是一套多功能数理统计和数据模型处理软件系统,具有强大的统计分析功能,并以中文输出,能有效地解决科学研究中的实验设计和数据分析问题。均匀设计是由中国著名数学家方开泰和王元提出的一种能用较少的实验次数得到较为合理的结果的实验设计方法。实验以聚丙稀／CaCO3复合材料为研究对象,结合DPS和UD设计实验方案和配方,并和用DPS进行数据分析,建立模型。通过DPS计算结果,得出PP配方最优点,完成对实验的优化和数据处理。