携程商旅：逆市增长

携程旅行网在国内旅游业界已经耳熟能详。上网预订酒店、机票，携程倡导的在线旅游模式在国内已经成为潮流。虽然顶着携程的光环，但是与酒店预订、机票预订、度假等携程具备高知名度的B2C业务相比，携程的B2B业务一商旅管理业务低调了很多，不过却是近年来发展最快的一项业务。作为携程四大核心业务之一，也是旗下惟—针对企业客户的业务，携程商旅已经成为国内最大的商旅管理（又称差旅管理）公司之一。     

商务平台项目出差流程管理中查询模块的实现

商旅电子商务平台是基于Web的专门为了实现从出差业务申请与审判、车船飞机票的预订与审核、票务支付、差旅核算与统计分析等业务的面向集团用户的管理平台。本文详细说明了商旅电子商务平台项目出差流程管理模块的设计与实现。     

简讯

黑龙江铁通商旅呼叫中心服务社会本刊讯(特约记者王绍华)经过近两个月的试运用,中国铁通黑龙江分公司于近日面向社会正式推出商旅呼叫中心业务。该业务以呼叫中心平台为支撑、以差旅服务内容为基础,推出95105100全国统一接入号码,24小时为消费者出差、旅游、商务等活动提供相关信息、消费咨询等综合信息服务。商旅呼叫中心业务可向出差、旅游人士提供包括酒店、餐饮、旅游线路、旅游景点、旅游产品、机票、火车票等相关信息的查询和预订等多项服务,目前已开通了全国酒店2～7折预定及机票折位预订服务项目,消费者只要利用任意固定电话和手机…     

一种改进的企业差旅国内机票推荐算法

建立在大企业自建差旅系统、要求企业差旅服务公司提供机票推荐接口的业务场景上。现有的机票接口大多按照价格/ 时间排序,可选择性太多,且未根据企业员工进行差旅标准的过滤,不符合企业的需求。对现有的价格/ 时间排序,以及基于用户偏好的协同过滤算法做了分析,提出了一种改进的企业差旅混合推荐算法。该算法改进了用户偏好算法,在此基础上提出了以航线为基础、以乘机人为核心计算用户偏好相似度。针对冷启动问题,采用KNN 算法,通过差旅标准找寻当前的用户近邻,通过用户近邻的历史订单记录做推荐。解决了企业机票价格可选择性多的问题,同时提高了员工满意度,可解释性强。     

面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏自编码器挖掘用户服务质量深度特征,并构建基于服务质量数据加权平均偏差的用户解释特征。进一步,融合用户邻域特征、服务质量深度特征和解释特征建立基于支持向量机的虚假用户检测模型,并使用网格搜索和交替迭代优化策略学习模型参数,继而实现虚假用户检测。最后,通过多组实验验证了所提方法的有效性和优越性,实现了服务质量感知云API推荐系统在数据端的投毒攻击防御。     

基于联邦学习模型的电力客户隐私保护方法

为提升电力物联网中用户数据安全性，提出了电力物联网LDP联邦学习框架。该框架将物联网用户分为常规用户和敏感用户两部分。常规用户通过与电力供应商互通模型与数据，基于横向联邦学习技术学习局部模型并参与更新全局模型；敏感用户利用异构联邦迁移学习技术将全局模型关联到局部模型中，从而保证敏感用户数据安全性。将联邦学习框架应用于GRU、LSTM网络，验证了所提联邦学习框架能够提升网络性能。     

基于CNN-LSTM模型的不满意用户预警研究

为了从海量数据中挖掘有效信息，提高不满意用户预测精度，针对用户话单数据时序性和非线性的特点，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM）的不满意用户预测模型。首先，将用户信息数据和历史话单数据按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入，采用CNN提取特征向量；然后，将特征向量以时序序列方式构造，采用LSTM进行用户满意度预测。通过所提方法对江苏省某地区移动通信用户数据的预测实验表明，本文提出的预测方法比传统预测方法、机器学习方法和标准LSTM网络预测方法具有更高的预测精度。     

商旅云服务平台助力比亚迪差旅管理

比亚迪利用中兴通讯提供的商旅云服务平台,试验性地对部分典型事业部进行了差旅在线集中采购和服务的专业化管理,实现了出差的事前计划和预算管理、事中的审批控制以及事后的数据分析,有效提高差旅管理效率,提升内部用户服务满意度。     

完美服务之五：商旅管理服务——商旅好管家帮你精打细算！

中国电信的“商旅管理系统”是新上任的财务主管陆先生烧的“第一把火”，这套系统大大节省了公司每月的差旅成本。看来，陆先生这把火烧得很旺啊!     

云环境下基于零信任的用户行为异常检测方法研究

针对现有用户行为提取仅对用户行为序列特征进行粗粒度的提取，缺乏考虑用户行为的时空状态从而导致系统对用户行为进行异常检测时出现大量漏检的现象。首先，根据云环境下零信任的思想，采用行为映射编码的方式将用户的时空状态信息和行为类型进行关联映射；然后，采用词嵌入的方式提取用户行为语义向量；最后，基于深度学习的方法对用户行为序列进行识别和分类，为安全管理运营平台提供技术支撑。该方法解决基于零信任架构下基于用户访问行为进行编码映射、语义特征提取、异常行为检测的关键问题，采用细粒度方式将用户行为类型、行为发生的时间和地理位置分析用户行为习惯，提升企业的网络安全性。     

基于多维度数据分析的系统隐身技术研究与应用

在企业信息系统中,针对信息安全问题采取基于零信任网络安全理念和软件定义边界(SDP)网络安全模型构建进行构建,实现企业信息系统在基于多维度数据分析环境下隐身。在授权终端为边界的安全系统中,解决了用户在企业信息系统中的业务访问控制问题,有效提高企业信息系统安全。     

酒店信息化应用解决方案探讨

本文着重讨论酒店在语音通信、短信、数据通信等方面所遇到的困惑,电信运营商针对这些需求提供一揽子信息化解决方案,使酒店仅需少量投资即可简化人员管理流程,提高酒店的服务效率,增强酒店的竞争力.     

Assessing the helpfulness of online hotel reviews: A classification-based approach

With the rapid development of Web 2.0, travelers have started sharing their travel experiences on websites. The expanding amount of online hotel reviews results in the problem of information overload. Therefore, the effective identification of helpful reviews has become an important research issue. In this study, online hotel reviews were collected from TripAdvisor.com, and the helpfulness of these reviews was comprehensively investigated from the aspects of review quality, review sentiment, and reviewer characteristics. Review helpfulness prediction models were also developed by using classification techniques. The results indicate that reviewer characteristics are good predictors of review helpfulness, whereas review quality and review sentiment are poor predictors of review helpfulness.     

Path recommendation based on geographic coordinates and trajectory data

In order to overcome the lacking of tourism information recommendation at the tourism websites,travel review websites and travel websites,a hybrid density clustering approach was proposed to identify scenic hotspot based on the data of geographical coordinates and tour route data.To help users searching high-quality resources and planning an effective tour path,a tour path generation algorithm was designed which contained all the attractions in the scenic area by using the HITS algorithm to evaluate the attraction and improving the traditional ACO algorithm.The multi algorithm comparison experiment was conducted to evaluate the effectiveness of the hot spots and route planning methods.The results show that the method is efficient and practical.     

中小型酒店客房管理信息系统设计

酒店客房管理信息系统能够使中小型酒店更好地适应网络信息化的发展,提高现代化管理水平,因此针对中小型酒店开发一套简单实用的客房管理信息系统十分必要。本文首先介绍了系统开发的背景和开发环境,然后在对系统进行需求分析、可行性分析、流程分析的基础上展开了系统的设计,进行了功能模块的划分以及数据库设计。     

无线音乐业务敏感数据保护技术研究

中国移动无线音乐基地从2005年创立至今,得到了飞速的发展,目前用户规模超过1亿,在业务快速发展的同时,如何保护好上亿用户的个人敏感数据,成为音乐基地信息安全管理的一个重大课题。本文结合音乐基地个人敏感信息的特点和网络系统架构的实际,综合运用业务应用敏感数据检测等技术,探索实现了一种保护音乐基地敏感数据的方法。     

基于手机上网记录数据的个体相遇预测

随着反映个体位置信息的数据大量涌现,人类移动行为的研究引起了业界学者的广泛关注。针对个体相遇预测问题,使用用户手机终端上网产生的会话数据进行分析。首先基于用户相遇关系进行复杂网络建模,然后分析了网络拓扑结构特征,同时引入了用户移动性特征和上网行为特征,构造基于随机森林的预测模型,进行个体相遇预测。实验结果表明,相比于传统的网络拓扑结构特征,通过引入用户移动性特征和上网行为特征,能够显著地提升预测性能。     

酒店管理系统设计与实现

在大数据时代,网络信息化管理系统具有信息量大、数据准确、速度快、管理全面等特点。本系统开发的意义在于帮助酒店解决酒店管理效率问题,对酒店的发展意义重大。     

基于IPTV的家庭音乐融合产品研究

本文提出的基于IPTV的音乐家庭融合产品是通过在IPTV上设置音乐频道,方便使用者在IPTV上体验丰富的音乐业务,帮助用户实现家庭多媒体资源整合,创建更加灵活的数字化生活。本文结合电信运营商固网移动融合型业务发展的趋势,分析了在IPTV上开展音乐业务的需求以及业务的特点,并在此基础上提出了IPTV音乐产品的推广方案和建设思路。     

基于微信的身份证电子凭证系统研究

伴随着各种各样的即时通信工具，电子商务越来越成为人们购物娱乐的主要渠道，电子凭证也逐渐成为主流载体，取代传统的纸质门票，这样不但实践了环保的理念，而且可以使用户随时随地购买需要的门票，通过电子凭证的方式获取，实时性强，操作简单。目前很多线上旅游服务供应商都提供景区景点电子门票的业务，主要是通过串码的形式将内容下发到用户手机，用户通过手机接收唯一编码在入园时使用。但这样的方法相对单一，需要用户保留短信，而且如果串码是按规则生成，那么很有可能会被模仿和伪造，但是通过使用第二代身份证的方式作为载体就可以大大避免伪造情况的发生。