市县级广电云平台建设和演进方案研究与实践

本文基于行业云(混合云)体系、分布式存储和SDN弱控方式等关键技术方案的分析,重点介绍了苏州广电云平台的建设,以及从私有云平台向混合云平台,从集中式存储向分布式存储,从SDN强控向SDN弱控的广电云平台技术演进过程,为市县级广电公司提供了一种低成本、高安全、高可用性的云平台建设和演进方案。     

分布式存储在媒资系统中应用的可行性分析

当前,海量数据产生伴随着高并发访问,对传统的存储方式提出了挑战,因此需要通过别的技术手段来解决存储方面所面临的问题。本文通过分析分布式存储的优劣势,结合媒资系统的特点,分析分布式存储在广电媒资行业应用的可行性,以更好地支撑媒资业务的发展需要。     

台内网存储架构及媒体数据交换平台的设计应用

随着广电信息化建设发展,电视台网对存储及交换需求越来越高,本文结合SAN分布式存储体系、混合存储体系,提出FC、以太网等两种交换架构,针对两种交换架构设计了媒体数据交换平台,并介绍上述存储架构及交换平台在数字化生产环境中的应用实践及其技术特点.     

网络电视台存储系统架构浅析

网络电视台作为一个整体的视音频数据的应用平台,其存储系统的架构和设计至关重要,本文介绍了分布式存储和集中式存储两种存储架构,对比分析了它们的优缺点,针对网络电视台数据存储的特点介绍了相对灵活的存储架构和存储设备的选择要点。     

关于机会网络中分布式存储机制探讨

本文从机会网络的定义和特点入手,介绍了常用的分布式存储方案和设计原则,并以此为基础,从存储系统框架的构建、分布式存储系统的工作过程和消息源感知的分区协作缓存这三个方面入手深入探讨了机会网络中分布式存储机制的实现。     

电视台播出系统二级存储改造实施方案

二级存储是计算机主存储器或内存之外的所有可访问数据存储器,是程序和数据长期保存的地方。常见的二级存储设备有硬盘、光盘等。本文简单介绍广播电视系统播出核心二级存储的几种常见解决方案,介绍华为OceanStor9000存储系统的使用经验和优点,为完善广电系统安全播出建设提供交流经验。     

语义Web数据的云存储研究

介绍了海量RDF数据分布式存储的一种解决方案。随着Web数据和各种网络资源的剧增以及语义网的发展,海量RDF存储成为当前比较紧迫的问题。文中研究了当前流行的几种分布式存储框架,依托开源框架Hadoop Database(HBase),在Linux集群上实现了高效、协作存储海量RDF数据。     

面向广电运营商的全业务分布式云数据中心

本文介绍了新华三集团建设的面向广电的全业务分布式云数据中心的整体架构、分布式能力、全业务能力以及在安全管控、运维管理方面的优势。     

广电非编网中的网络存储研究

网络存储技术是近些年来IT技术中比较热门的分支,在广电行业的非编网中应用日益广泛.本文结合广电非编网实际需求分析了当前四种主要的网络存储架构:NAS、SAN、统一存储、集群存储各自的原理和特点,对如何选择适合广电非编网的网络存储提出了自己的见解.     

业务驱动 量身定制——中科大洋试用新华三海量数据存储X10000媒体交流会

中科大洋针对新华三新近发布的XI0000海量存储产品进行了长达数月的试用.10月27日,中科大洋三方选型产品经理刘瑞、媒体行业技术架构师张跃,以及新华三集团存储产品部海量存储产品总监王特、广电系统部媒体行业架构师孙轶玮一同出席了在北京举办的新华三X10000试用媒体交流会.会上,试用方展示了X10000分布式海量横向拓展存储的试用结果,大家还就广电媒体未来存储产品的需求,以及数字化转型对于IT基础设施的要求等问题展开了广泛深入的交流访谈.     

分布式存储技术及在运营商业务中的应用

分布式存储系统技术的发展、功能的完善为数据爆炸式增长带来的存储需求提供更为理想的存储解决方案.通过对分布式存储系统特点的说明,分布式存储技术的介绍,以及CAP定理在分布式存储系统中的理论依据,分析其在运营商业务系统应用中的适用性.并且举例说明运营商业务中适用分布式存储系统的应用场景,以及对分布式存储系统提出技术展望.     

广电云体系研究与实现

首先对云计算的概念进行了概要介绍,随后从广电云媒体数据中心、云存储、智能并行转码、分布式高性能非编系统、媒体工作流系统和多媒体播发和多终端适配系统几方面详细分析了如何建立广电云体系。最后,阐述了如何建立广电云服务支撑平台,并对广电云进行了完整的说明,希望对广大读者全面、完整地认识广电云有所帮助。     

关于分布式存储应用技术的应用

随着我国计算机信息化建设的不断推进,互联网数据规模越来越庞大,传统的数据存储技术已经难以满足用户的使用需求。目前,我国已经有很多企业开始应用分布式存储系统,分布式存储可以对大量的数据进行存储与管理,提高了信息存储与管理的效率,同时降低了信息管理的成本。但现有的分布式存储系统仍然存在较多的缺陷,本文将深入地分析分布式存储技术的特点与应用,并根据使用需求提出可行的应用方案。     

广播电视网络中的SAN存储架构的研究与分析

本文以应用在广电的SAN网络存储技术为主要研究对象,介绍了目前流行的存储网络技术,SAN网络存储的技术特点,在此基础上,针对两种常见的存储网络技术：FC SAN和IP SAN技术,给出基本的存储网络结构,并基于IPSAN网络存储结构对SAN网络存储系统的可靠性进行分析和研究。     

电视行业视音频网络中的网络存储技术

首先分析网络存储技术中DAS、NAS、SAN三种存储方式，然后介绍网络存储方式的比较，最后从制作、播出网络数据存储的特点、适合视音频网络的网络存储方式和存储区域网络数据存储安全浅析三方面阐述了网络存储技术在视音频网络的应用。     

分布式存储系统中容错技术综述

互联网、5G及其相关产业的飞速发展使我们迈入了大数据时代,存储海量数据将面临着巨大挑战。大规模分布式存储系统以其海量存储能力、高吞吐量、高可用性和低成本的突出优势取代了集中式存储系统成为主流系统。由于分布式存储系统中节点数量庞大,经常会产生各种类型故障,从而导致节点失效情况频发。因此,必须采用容错技术来保证在部分存储节点失效的情况下,数据仍然能够被正常读取和下载,具有容错能力且节约存储资源的分布式存储编码成为大数据时代重点研究的核心技术之一。讨论了大数据背景下存储与可靠性的问题,从而引出数据容错对分布式存储的重要性。阐述了传统的2种数据存储容错技术,即多副本机制和MDS码。重点分析了3种主要的分布式存储编码,即再生码(RGC)、局部可修复码(LRC)和Piggybacking编码的基本原理、优缺点以及发展现状。总结对比了这5种数据容错技术的性能差异。面向数据的容错存储,针对存储中的节点修复问题,为大数据和移动数据的分布式存储编码提供理论基础,为海量数据的高效、可靠存储提供技术支撑。     

计算机网络存储技术的应用研究

网络存储技术是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储结构大致分为三种:直连式存储、网络存储设备和存储网络。本文对当今主流的海量存储体系DAS、NAS、SAN的特点进行了阐述与分析,对RAID6存储安全技术进行了介绍探讨了数据安全问题,最后列举了某高校图书馆存储系统建设案例供读者研究参考。     

铁路通信数据HBase分布式查询系统设计

目前设计的铁路通信数据分布式查询系统响应时间存在较大延迟,不具备实时性。为了解决上述问题,基于HBase设计了一种新的铁路通信数据分布式查询系统。配备三台主机,构建分布式查询模式,通过Linux组件和HDFS目录构建集群,同时建立数据存储模块和数据查询模块。利用HBase存储算法设定存储模型,得到逻辑片段集合,通过分析逻辑关系实现存储调度。实验结果表明,设计的基于HBase的铁路通信数据分布式查询系统数据写入性能响应延迟时间低于0.2 ms,缓冲性能写入延迟时间低于0.1 ms,能够很好地保证查询实时性。     

基于云技术的媒体资产管理系统研究

介绍了云计算与云存储的技术架构与应用模型,针对广电行业特点,讨论了云技术在媒体资产管理系统中的应用,探讨了如何通过云平台,对海量的视音频数据进行有效存储管理和快速处理,并进一步分析了云技术在未来广电行业中的应用和发展。     

一种基于云存储的安全存储方法

随着大数据时代的来临,分布式存储系统和云存储系统得到广泛应用,越来越多的个人和企业将自己的数据存储在云端。本文提出一种基于云存储的安全存储方法,保证用户数据的可靠性和私密性,对用户数据进行加密和冗余编码,分布式存储于多个云端,当用户数据被窃取时,加密技术保证数据的私密性;当用户数据发生丢失时,能够从其他可用的云存储中恢复数据,保证数据的可靠性。