胡萝卜白菜自动机

一只兔子在自家菜园子里种白菜和胡萝卜,兔子把田地划成了17列,在第一行里种的基本上全是大白菜,然而在第一行的最中间种了胡萝卜,它觉得这样最漂亮了。接下来每一行的第一列和最后一列,它都种了大白菜,不过其他位置上,它种的究竟是什么呢?     

格子模型中蛋白质折叠的有效运动集

改进的遗传算法应用格子模型的一种新的运动集来优化蛋白质折叠过程。该新的运动集包含所有对称构象以及传统的运动模式，使其更适用于蛋白质折叠模拟。通过在格子模型中的实验我们发现，利用新的运动集明显优于传统使用的运动集。改进的遗传算法是一种进化算法，该算法适合搜索任何HP序列。     

普通图片在双曲极限圆中的旋转压缩排列

为了将普通图片排列在具有双曲对称的极限圆中,将代表图片的计算区域和双曲圆置于同一个欧式平面上,视图片为IFS迭代函数系的奇怪吸引子,通过考察双曲极限圆中心格子的一个顶点或一条边的中点与吸引子上距原点的最远点之间的相对关系,自动获得图片被p旋转对称地压缩入中心格子的压缩比和旋转角度,通过随机挑选图片上的点作为计算点,按欧式平面上的累积概率挑选双曲对称矩阵,将计算点排列到双曲平面上.研究表明,本文提出的用图片构造[p,q]+与[P+,q]双曲对称图案的方法,可用于大量生成双曲对称艺术图案.     

P旋转对称IFS奇怪吸引子的[p，q]＋双曲排列

具有p旋转对称特性且含有多个压缩仿射变换的IFS迭代函数系被进一步旋转压缩到[p,q]+双曲平面的中心格子上. 通过双曲几何的等变换矩阵的双曲对称排列,将普通平面上的具有旋转对称特性的有界不变集排列在双曲圆内并生成[p,q]+双曲图案.本文所提出的构造技术可以用于生成任意有界的平面对称奇怪吸引子的双曲对称排列图案.     

瞄准企业宽带服务——SHDSL标准浅析

随着宽带技术在概念上的逐步普及,DSL 技术对人们来说已不陌生。在 DSL技术领域中,以 ADSL 最为人们所熟悉,它的特点是上行和下行速率不对称,适用于以下载为主的一般用户;与之对应的则是应用相对较少的 SDSL,即对称数字用户线。2月中旬,国际电信联盟(ITU)通过了一种新的 DSL 技术——SHDSL(对称高速数字用户线)的国际标准,它将使服务提供商利用现     

一种基于格的蚁群算法

针对蚁群算法容易陷入局部搜索的问题,提出了一种基于格的蚁群算法。将问题空间划分为n块格子,基于随机策略,将m只蚂蚁分别放在n块格子中,对于每个格子,再次基于随机策略,将格子内的蚂蚁放置在不同的节点上。仿真结果显示,在不影响最优解的情况下,基于格的策略加速了算法的收敛性。     

淘宝排行榜

苹果新产品？ 又进入了讨厌的冬季了，深夜的窗外茫茫大雪，可怜的小编还在爬着格子。此时此刻，有一杯热气腾腾的咖啡多好啊，即可以御寒，又可以提神。苹果USB保热杯垫能帮我们解决问题。它能在寒冷的冬季，为热气腾腾的咖啡或饮料保持温度，我们只需把它插上笔记本电脑或台式机的USB接口就行。     

对称Toeplitz矩阵相乘的快速算法

§1．引言在数字信号处理的领域中，经常会遇到一种特殊形状的ToePlitz矩阵它除了具有一般T型矩阵的特点（主对角线上的各元素彼此相等，平行于主对角线上的元素也彼此相等，矩阵中的元素关于次对角线对称）外，还是一个对称矩阵，即形如（1）的矩阵是对称T型矩阵·因它可由矩阵第一行的元素唯一确定，故可简记为ST（ti，tZ，…，in）ESTM．关于对称T型系统的快速算法，已有不少研究成果，如求逆的Thench算法，解线性方程组的Levinson算法等l’，‘，’］．本文研究两个n阶对称T型矩阵相乘的快速算法．两个n阶对称T型矩阵的乘积，一…     

求解二维对流扩散方程的格子Boltzmann方法

针对二维对流扩散方程,基于D2Q4格子速度,用Chapman-Enskog多尺度分析技术,将时间尺度取为二阶,空间尺度取为一阶,推导了各个速度方向上的平衡态分布函数所满足的条件,给出了简单且对称的平衡态分布函数表达式,所得到的平衡态分布函数能正确地恢复出二维对流扩散方程,从而构建了一种新的求解二维对流扩散方程的D2Q4格子Boltzmann（LB）模型。用所给LB模型对扩散方程和两个不同初边界条件的对流扩散方程进行了数值求解,数值实验结果表明数值解与精确解吻合较好,与相关文献结果比较边界误差要小得多,验证了模型的有效性。     

数字磁记录用无反射型余弦均衡器

在数字磁记录读出信道中,采用脉冲压缩方法是减少脉冲拥挤、提高位密度和可靠性的一种有效技术途径。鉴于数字磁记录系统的实际读出脉冲总是或多或少地存在不对称性,故本文对一种既能适应对称读出脉冲、又能适应不对称读出脉冲的无反射型会弦均衡器进行了分析研究,介绍了它的设计考虑和调整方法,并给出了它在磁盘上的试验数据。结果表明,在读出脉冲不对称时,它能获得比反射型余弦均衡器更好的均衡效果。     

生成六面体上的Z4对称混沌吸引子

研究用平面迭代映射构造正六面体上连续排列的混沌吸引子.通过讨论正方形格子上的混沌吸引子图形在正六面体上连续排列的边界条件,用截断的傅里叶三角级数构造出了具有Z4对称特性的平面迭代映射,在单位正方形格子的边界上验证了迭代映射满足边界条件,构造迭代映射在单位正方形格上的图形,实现了在平面上和正六面体上的混沌吸引子图形的连续排列.本文提出的Z4对称平面迭代映射可以用于大量地自动生成三维正六面体上的连续混沌吸引子图形.     

三维模型对称平面重建的特征匹配方法

提出一种利用实物对称特征重建对称基准平面的方法：首先选择一组对称特征；然后将测量数据点投影在一过测量坐标原点的平面——定义为初始平面上，并用折线连接，旋转初始平面使两条折线重合，可以得到一个与对称平面平行的平面；接下来再移动这个平行平面，使对称特征到它的距离相等，这时的位置平面即为所求的对称平面。该方法已在逆向工程数据前处理系统中实现，并应用于摩托车外形塑件的逆向工程．     

蛋白质在格子模型中改进的PERM算法

PERM算法是当前蛋白质结构预测的格子模型优化算法中最为有效的一种算法，在该算法的基础上，我们提出了一种改进的增长算法IPERM。该方法简化了PERM算法中的权重计算公式，在遇到不同类型的残基时选用不同的上下限阂值以提高算法的有效性，并根据链长的大小使用不同的网格尺寸。实验结果表明，改进的增长算法使得HP序列在格子模型中能更快地找到其能量最低构象。     

风险投资在信息不对称下的风险及对策

<正> 风险投资是伴随着科技创新浪潮发展起来的一种新型的金融工具,它的投资对象主要是一些高科技企业。风险投资与其投资的企业间存在信息不对称。本文主要研究了如何采取有效的策略避免这种信息不对称所产生的逆向选择和道德风险。     

构造正六面体表面混沌吸引子的平面迭代映射

为了实现用二维迭代映射构造三维球面图形,提出用平面正方形格子上的迭代映射构造三维正六面体表面上连续排列的混沌吸引子的方法.首先提出用于构造正六面体上连续排列混沌吸引子的平面迭代映射在正方形格子上应满足的边界条件;其次用截断的傅里叶三角级数构造出满足边界条件的3个平面排列迭代映射;最后找到了2个基本绘图窗口,利用3个迭代映射在2个正方形格子边界上的对称特性完成混沌吸引子在平面上和正六面体上的连续排列图形的构造.实验结果表明,文中提出的基于正方形格子的二维平面排列迭代映射可以用于大量的自动生成三维正六面体上的连续混沌吸引子图形.     

一种不对称公钥数字水印算法

为了更好地进行版权保护，针对现有数字水印算法存在的缺点，提出了一种新的不对称公钥水印思想，并首先指出目前用于版权保护的鲁棒性数字水印算法所存在的缺点和不对称公钥水印算法的优点，然后提出能克服这些缺点的不对称公钥水印算法思想；同时根据算法模型的需要，设计了一种新的具有较好相关特性的伪随机序列，并对其自相关特性进行了证明；最后具体描述了所提出的算法实例，并进行了仿真试验。试验结果证明，该算法思想是可行的，所设计的算法实例具有较好的鲁棒性和较强的抗攻击能力。     

改一改测一测 你的电脑比谁强？

最近不知道怎么回事，机子有点“老态龙钟”，运行得越来越慢，而且还发现系统中来了许多“不速之客”——被装上了多款不知名的软件。正当我一筹莫展之际，同宿舍的小坤却在一旁大呼小叫什么简单优化，什么测试成绩多少分。我凑过去一看，原来他在用新版本的《超级兔子魔法设置》啊。7.0个人版以后的“兔子”不再收费，笔者也立刻下载安装，优化一下系统，测试测试分数。     

循环对称化简及在三值模型上的扩展

为了将对称化简扩展到更多的非对称系统上,扩展了传统的基于自同构的对称性,提出了一种称为循环对称的新的对称性.证明了采用循环对称置换群或者由一组循环对称置换所生成的置换群仍可得到与原模型互模拟的对称商结构,从而达到化简系统规模的目的.进一步地,研究如何将对称化简应用于多值模型.多值模型可以有效地表示系统中的不确定信息,正越来越多地用于软件系统的建模与分析中.针对一种具体的多值模型——三值模型,定义传统的对称化简和循环对称化简在其上面的扩展.最后,分析三值模型的商结构与由约简得到的二值模型商结构之间的关系,证明了两种途径的等价性.     

猎人VS猎狗：企业化生存

“我是全力以赴，它没追上我最多挨一顿骂，而我要是不拼命的话，我早就没命了。”猎狗和兔子之间的竞争，目的不同，投入的努力就会不一样。企业管理同样如此。不同激励制度下的管理，体现的是不同竞争状态下的效果。体验猎狗，兔子的企业化生存状态后，管理者会有更深感悟。     

基于拉普拉斯特征映射的启发式Q学习

在基于目标的强化学习任务中, 欧氏距离常作为启发式函数用于策略选择, 其用于状态空间在欧氏空间内不连续的任务效果不理想. 针对此问题, 引入流形学习中计算复杂度较低的拉普拉斯特征映射法, 提出一种基于谱图理论的启发式策略选择方法. 所提出的方法适用于状态空间在某个内在维数易于估计的流形上连续, 且相邻状态间的连接关系为无向图的任务. 格子世界的仿真结果验证了所提出方法的有效性.