软件故障预测系统及其知识模型库的研究

目前关于软件故障预测的研究大都以软件开发过程的部分特征数据为研究基础,没有从软件开发过程全局出发研究软件故障。本文提出将故障预测的不同方法综合到一个集成的软件框架,建立包括经验规则库、神经网络模型和贝叶斯信念网的知识模型库,重点研究知识模型库的表示方法。与已有故障预测方法相比,这个集成框架充分利用软件开发过程的信息,具有较强的通用性。     

故障预测——基于随机过程控制的方法

人机运行综合性系统在运行过程的随机性、离散性和不确定性,一直都是广播电视技术管理、维护的难题.人们为了最大限度地提高播出安全的等级,分别从设备系统的集成、操作人员的管理规范等方面投入了巨大的资源,以确保我们安全播出的运行机制.另一方面,我们在加强设备系统集成、技术环境的保障以及操作的规范管理等子系统的独立性研究的同时,考虑各子系统构成的综合性系统的规律:系统运行过程中出现故障的数字模型,并以此为安全播出提供有效的方法--故障预测     

基于电力电子电路的故障预测方法研究

在一些集成化和智能化程度较高的电力电子设备当中,由于各种元件和电路间的关联性和非线性关系,使得整个电路的故障预测精准性变得较为困难,本文根据这一特征并结合传统预测模型,提出了一种基于加权约束和残差修复的电路故障预测模型,并通过BOOST电路进行试验分析,结果表明该模型算法具有较好的收敛性,预测精确度明显提高。     

基于编译优化的软件缺陷预测研究

软件缺陷预测有助于提高软件质量,合理配置软件测试资源,目前已经有不少基于软件度量指标的缺陷预测模型.然而,现有的软件度量指标主要集中在源代码的结构信息上,程序语义信息考虑较少.编译优化是对程序语义进行深入分析的结果,直观地认为它应该在一定程度上能够反映程序的语义信息,有助于软件缺陷预测.因此,为分析编译优化度量指标对软...     

QPSO改进灰色融合模型的软件故障预测

为了提高小样本的预测精度,提出了一种基于量子行为粒子群优化与数据融合算法的灰色融合预测模型。首先从两个方面改进了GM(1,1)模型,对原始序列进行了幂函数变换,并采用量子行为粒子群优化算法实现了参数的优化。然后提出了多次建模的策略,利用原始序列的不同分量分别建立GM(1,1)改进模型进行预测,将各次预测值进行融合得到最终结果。最后用该模型进行软件故障预测,结果表明其相对误差在3%以内,适用于平滑性较差和高增长的序列预测。     

变压器故障的灰色预测方法研究

本文采用数理统计方法估算故障隶属度,通过时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势,对阀值原则进行改进,根据改进后的阀值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势。实例分析说明该模型能有效地预报变压器故障的发展情况。     

基于Bayes网的软件需求预测技术探讨

软件需求贯穿于整个软件开发周期,是影响软件质量的重要因素。在项目开展之前控制住软件需求的质量,对提高软件质量、合理控制软件开发过程有着重要的意义。考虑到影响软件需求质量的因素多而不确定,而Bayes网把用概率分布表示的科学严格性与用专家经验表示的验前信息有机结合起来,能很好地处理不确定问题。于是建立了基于Bayes网的软件需求质量预测模型,并用贝叶斯公式对出现的预测结果进行了分析。提出预测模型结构清晰,采用贝叶斯网络的概率计算有较强理论基础,计算简洁、易于理解。     

基于距离的软件故障分析方法

鉴于多故障之间的干扰,提出一种基于距离的软件故障分析方法,这种方法首先计算测试轨迹之间的欧式距离,然后选取距离最大的两个失效测试,基于不同的失效测试进行故障分析以提高故障定位效率,文章通过一个两故障程序实例说明了这种方法的有效性。     

智能电能表软件故障检测方法研究

本文通过分析嵌入式软件故障原因及其测试方法,提出基于注入测试技术智能电能表软件故障测试方法.设计电能表软件仿真测试系统,此系统可对电能表软件隐患进行检测排查,有效防止存在软件隐患的电能表装入现场,或对现场运行过程中出现软件故障的电能表进行鉴定,提升电能表软件运行的可靠性.     

基于距离分析的多性能参数故障预测方法

目前,基于性能退化数据的可靠性分析已成为有效而节约成本的可靠性评估方法,现有关于此方面研究的文献大多局限于研究单特征量的情形,而许多产品具有多个性能退化量。针对产品具有多个性能参数的特点,提出了基于多参数距离分析的可靠性分析方法,探讨并提出多性能参数距离、距离失效阈值的概念,给出参数加权因子的求解方法。弥补了现有方法基于多元正态联合概率密度函数假设致使求解过程较复杂等不足。最后通过仿真实例验证了方法的有效性。     

人工神经网络在软件质量预测中的应用

软件质量预测建模技术是软件质量评价体系中的关键技术，它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价。预测模型常常用来发现度量数据和质量要素两者之间的关系，但二者的关系常常复杂而非线性，传统的建模方法受到限制，而人工神经网络技术是一种对非线性关系的建模方法。     

数据驱动的软件缺陷预测研究综述

数据驱动的软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径之一,近几年已成为实证软件工程的研究热点.首先介绍了数据驱动软件缺陷预测的研究背景;然后总结了已有软件缺陷数据属性度量方法的特点,并按照软件开发中缺陷预测的使用场景,以数据来源为主线从基于版本内数据、跨版本数据和跨项目数据实现缺陷预测三个方面对近10年（2005~2015）已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后对该领域未来的研究趋势进行了展望.     

基于PNN的舵机故障诊断方法研究

随着科技的发展,舵机在不断提升性能的同时,其复杂性也大幅度提高,故障现象与故障本身并非简单的映射关系,设备故障诊断实质上是典型的复杂非线性分类问题。提出一种利用概率神经网络对舵机故障分类的方法,将从舵机振动信号中的提取特征值作为PNN的输入参数,构造出基于概率神经网络的舵机故障诊断方法。仿真结果显示,该网络工作稳定,运算速度快,对舵机故障分类准确率较高。     

基于代价敏感神经网络算法的软件缺陷预测

软件缺陷预测作为软件工程领域的重要研究内容已有近30年。近年来,随着机器学习技术的发展,传统机器学习技术基于静态代码属性的软件缺陷预测领域得到广泛应用。然而,传统的机器学习算法并未考虑软件缺陷预测过程中,常见的代价敏感问题与类不均衡问题。文中将基于过采样技术和阈值移动技术的代价敏感神经网络算法应用于软件缺陷预测领域,从而解决该领域的代价敏感问题与类不均衡问题。在NASA软件缺陷预测标准数据集上的实验证明了其有效性。     

导弹退化故障预测方法研究

对导弹退化故障预测方法进行了研究, 对测试数据进行统计推断, 确定了测试数据的分布规律, 并针对导弹测试数据分布参数存在小样本、非线性等特点, 应用最小二乘支持向量机预测算法对测试数据的分布参数进行预测, 确定了测试数据未来某一时刻的分布函数, 进而建立了导弹退化故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的退化故障概率。通过实例分析, 验证了退化故障预测模型的合理性。     

软件质量预测技术概述

软件质量预测是对软件质量进行早期预测和控制的方法,其原理是在软件开发的早期根据与软件质量有关的度量数据,使用机器学习或者统计学方法来构建软件质量模型,通过分析计算得到软件质量的预测值,从而对软件系统中潜在的错误进行预测和预警。从软件质量预测的概念、模型框架、应用、发展前景和面临的挑战等方面对软件质量预测进行了系统的概述。     

接口通讯的软件容错设计分析

在弹载嵌入式软件设计中,需考虑各种故障模式并进行针对性软件容错设计。软件容错设计包含信息容错、时间容错和结构容错。对于实时性系统来说,接口通讯过程中受到干扰等外界因素会出现通讯数据异常的偶发性故障,针对该故障模式,在信息容错的基础上,进一步设计两种软件容错方案,并开展其风险分析。这两种软件容错设计方法的可行性和有效性均在工程实际应用中得到试验验证。     

An Approach to Early Prediction of Software Quality

Due to the rapid development of computers and their applications,early software quality prediction in software industry becomes more and more crucial. Software quality prediction model is very helpful for decision-makings such as the allocation of resource in module verification and validation. Nevertheless,due to the complicated situations of software development process in the early stage,the applicability and accuracy of these models are still under research. In this paper,a software quality prediction model based on a fuzzy neural network is presented,which takes into account both the internal factors and external factors of software. With hybrid-learning algorithm,the proposed model can deal with multiple forms of data as well as incomplete information,which helps identify design errors early and avoid expensive rework.     

某测控系统软件的可靠性预计

论述了运用两种NHPP增长型模型进行某测控系统软件可靠性预计的方法,以及它们的数学解析式,并阐明了两者的关系。针对某发射测控系统软件的测试调试过程,初步估计了软件的程序窖量。根据所得到的数据。运用两种NHPP模型计算了模型参数的估计值。预测了软件的可靠性水平和需要进行的各项软件测试的时间。     

非接触式智能卡可靠性预计模型及软件

根据非接触式智能卡的结构,对智能卡中各个模块的可靠性进行分析,建立了非接触式智能卡的可靠性预计模型,对整个智能卡的最终稳定状态进行预估计算,在此基础上,开发了非接触式智能卡的可靠性预计软件,并简单介绍了软件的性能。