定时截尾数据缺失Weibull分布的Bayes分析

研究了寿命分布为weibull分布时定时截尾数据缺失下的两个参数与可靠度的Bayes估计,并与极大似然估计比较,表明了这个方法的可行性.     

指数分布无失效数据的Bayes点估计

通过对双指数分布无失效数据的失效率,在先验分布为Gamma分布时得到失效率的估计.并利用Bayes和多层Bayes估计,从而得到无失效数据可靠度的估计,并结合实际问题进行说明.     

船舶寿命试验中无失效数据的分析与处理

运用经典方法和多层Bayes方法，对某型船舶寿命的截尾数据，在假设其寿命服从Weibull分布条件下，估计了可靠度。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数 未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方 案。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。     

复杂系统平均寿命的估计和性质

根据已知的基于最小路径或最小割集复杂系统可靠度函数的解析表达式,给出当子系统寿命分布服从指数分布时,系统平均寿命的表达式.利用这一表达形式,在子系统寿命变量服从指数分布条件下,分别就完全数据和截尾数据两种情况,给出了系统平均寿命的估计,并对估计性质进行了研究.并在完全数据下,给出了估计的渐近分布.     

含贮备元件的复杂系统可靠度置信下限

对于由最小路径描述的含有备用元件的复杂系统,在子系统寿命服从形状参数m已知的威布尔分布条件下,针对定数截尾样本,运用WCF方法,我们给出了由最小路径矩阵表示的含备用元件的复杂系统的可靠度置信下限,同时此结论也适用于元件寿命服从指数分布的情形。     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

截尾数据下 Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计.     

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 ,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计