微机控制恒速定量给料秤系统的误差分析及处理

微机控制恒速定量给料秤系统的误差分析及处理倪仁高，李阳山江苏省宿迁水泥厂（２２３８００）目前微机配料系统在水泥行业运用越来越普遍。采用的计量设备有斗式秤、核子秤、螺旋秤、定量给料皮带秤等，以定量给料皮带秤应用最广。在微机投入正式生产运行之前，须进行标...     

水泥配料系统计量设备选型及注意事项

<正>1调速皮带秤的选型及注意事项随着新型给料计量设备的完善和成熟,水泥工业中一些技术落后、计量控制精度低、工作不够稳定可靠和污染环境的给料设备(如简易料斗秤和简易皮带秤、恒速定量给料秤、双悬臂电子皮带秤、减量法斗式秤、圆盘秤和核子皮带秤等)已经逐步淘汰,     

利用DCS实现电子皮带秤控制器的使用实践

原料配料站的计量、控制问题在许多生产线都出现过计量不准,配料不稳定情况.广东塔牌水泥集团有限公司为确保配料计量准确,进行了利用DCS(集散控制系统)实现电子皮带秤控制器功能的技术改造并获成功.改造后该集团的各台秤的计量精度和流量控制均满足了生产控制要求.另外还详细介绍了电子皮带秤的零点标定、实物标定、流量控制等方法与措施.     

影响皮带秤精度的若干因素分析

皮带式定量给料机（简称皮带秤）是水泥生产中计量和配料的最常用设备。影响皮带秤计量精度的因素是多方面的,就其产品本身的质量而言,影响其精度分机械部分和电气部分;就其使用角度而言还取决于皮带秤的选型、安装位置的选定和安装质量及维护使用和保养等诸多方面。下面以应用较多的TDGSK皮带秤为例进行阐述。     

电子皮带秤使用中的几个误区

大多数电子皮带秤的误差来源是其压力传感器表现出的计量误差，即设备参数、运行的工艺条件和环境因素是影响精度的重要因素。实际使用中要提高皮带秤的计量精度，则需选择合理的设备参数，加大皮带秤秤量段的长度，注意料仓、喂料斗和温度等因素对于皮带张力的影响。     

脱硫石膏自动下料改造

正1脱硫石膏配料流程及存在的问题成品水泥中SO_3含量决定了水泥的凝结时间,在水泥生产过程中,通过调整脱硫石膏配比实现控制水泥中SO_3含量目标,脱硫石膏的掺加量对水泥的质量有很大影响。我公司脱硫石膏在石膏堆棚经铲车上料至喂料仓,喂料仓下部安装皮带秤用于计量及输送,皮带秤物料输送至带式输送机进入水泥磨一仓,达到配料粉磨,流程见图1。在水泥生产过程中,水泥车间根据化验室下发的脱硫石膏配料方案,通过中控操作员进行物料设定,电子皮带秤按照设定的配比下料,     

预给料系统在调配站应用中存在的问题及改进

1预给料技术的概念 预给料技术是指皮带秤根据中控发出的指令,动态调整板式喂料机的速度,从而达到物料平稳进入皮带秤,避免因为物料流波动而影响皮带秤的精度,较好地保证生料配料比,提高生料质量前期控制的精度.预给料技术是欧洲水泥公司流行的做法,这样的设计适用于任何物料,尤其是水分比较大的物料,极大地改善了皮带秤的工况,减少了皮带秤的载荷,延长了皮带秤的使用寿命.该技术早在都江堰拉法基水泥厂建设中采用,后来在国内推广开来.工艺布置如下图1所示.     

一种恒速皮带秤改为调速皮带秤的方法

我厂原料配料系统中石灰石、砂岩、硫酸渣采用板式喂料机给料，恒速皮带秤计量。计量秤测量系统采用拉姆齐的测量仪表101F积分器。控制器采用智能调节仪表AI-808。控制原理：设定流量与皮带秤测量的实际流量相比较，控制器运算输出控制信号控制板式喂料机的转速，从而实现实际流量与设定流量一致的控制要求。     

水泥厂粉煤灰的储存和计量

在水泥行业中,利用粉煤灰配料能给水泥企业降低原料成本,增强企业的竞争力,而粉煤灰的有效存储、均化和精确计量、定量控制是实现粉煤灰配料的首要前提。但粉煤灰是一种流动性极好,容重较轻的粉状物料,工艺设置不合适会造成计量不准、给料不稳、冲料、跑料等问题。以下介绍目前比较成熟的几种设计方案,供大家参考。     

生产环节中固体物料计量方法讨论

1计量方案的提出目前大多数水泥企业牛产环节的物料计量主要用于计量计算和配料控制，采用了各种各样的计量器具，其共同特点是使用荷重传感器元件，以此为核心构成计量控制系统，采用的是检斤计量方式。这类系统如电振机加恒速皮带秤、电子调速皮带秤等等，从理论设计来看没有     

机床定位误差测量及补偿

分析造成机床定位误差的原因,并利用激光干涉仪获取误差量,通过数控系统的补偿功能,大大提高了运动轴的定位精度,显著提高机床的加工精度。     

数控机床几何误差检测补偿技术

在分析机床几何精度影响因素的基础上,深入研究数控机床几何误差的检测和补偿原理,为通过误差补偿技术提高数控机床精度提供测量方法和补偿依据。     

The Influence of Numerical and Observational Errors on the Likelihood of an ARMA Series

Formulae are established describing how the round-off and observational errors influence the reduced likelihood function, as a step towards providing guidelines for such likelihood computations in a time series context. Error bounds are set up for Ali's method.     

酸碱滴定中林邦误差公式的推导及应用

对酸碱滴定法中林邦误差公式进行了推导,并对其进行了详细的讨论;同时,给出了具体应用实例.     

浅析城市天然气输送计量输差的控制

为了说明乌鲁木齐市城市天然气输送计量输差控制情况,从输差的基本概念和计算方法,计量输差成因的角度,全面地阐述了输差的成因,并提出了相应的控制措施,通过绘制我公司2011年1月～12月相对输差曲线图可知,目前我公司相对输差控制在-4％-6％之间。相对输差愈是负值,需方愈盈利,反之供方愈盈利。输差的控制关系到燃气企业经济效益。     

流体阻力摩擦系数关联式演变的探讨

在通用的流体阻力摩擦系数计算公式的基础上进行推演变形,得到两个不同形式的计算表达式。并运用Excel的图表向导功能对这两个表达式进行误差校验。分析数据表明,这两个新的公式被用于计算莫迪图中十条不同相对粗糙度曲线的摩擦系数时,所产生误差的平均水平均能满足工程计算的精度要求。文章立意中的对通用公式进行推演变形的必要性在理论上是成立的。     

PREDICTION ERROR OF MULTIVARIATE TIME SERIES WITH MIS-SPECIFIED MODELS

We consider the situation in which an incorrectly specified autoregressive moving-average model is used to predict future values of a stationary multivariate time series. The use of an incorrect model for prediction results in an increase in mean-square prediction error over that of the optimal predictor, and an expression for this increase is first given for fixed values of the parameters in the incorrect model. For the case in which the incorrect model is an autoregression, we also take into account parameter estimation error by first deriving the asymptotic distribution and limiting moment properties of the least-squares estimator of the parameters in the mis-specified model. An asymptotic approximation to the increase in mean-square prediction error is then obtained. Numerical examples are provided to demonstrate the accuracy of the asymptotic approximation in finite samples. Our results are consistent with those obtained in the univariate case, indicating that fitted autoregressions of high order can yield substantially sub-optimal forecasts.     

工业氨基乙酸含量测定指示剂选择的探讨

工业氨基乙酸含量测定以结晶紫为指示剂，终点颜色变化不明显，终点难以判断。误差很大，改为α-萘酚苯甲醇为指示剂，终点变化明显。而且相对误差小。     

化工过程数据校正方法的探讨

简要地介绍了数据校正中的基本概念；然后从数据协调、显著误差检测、数据校正三个方面较系统地、全面地总结了数据校正方法的研究进展和成就；最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向。     

ON RISSANEN'S LOWER BOUND ON THE ACCUMULATED MEAN-SQUARE PREDICTION ERROR

Abstract. Rissanen (1984) presents a lower bound on the accumulated mean square prediction error for a Gaussian ARMA process. Rissanen proves this result using coding theory. In this paper we show that this bound is related to the Cramer-Rao bound and Fisher's bound on asymptotic variances, for the case of a Gaussian AR process. This provides some insight into Rissanen's lower bound. Analogues of Rissanen's bound, for nonaccumulated prediction error and a Gaussian AR process, are also presented and discussed.