基于现场总线式焊缝检测复合传感器设计

介绍了一种传感器前置的焊缝检测与跟踪控制方法.由GMR电桥和涡流传感器构成焊缝检测复合传感器,GMR电桥进行高度检测,涡流传感器的差动测量绕组进行焊缝中心偏差检测.通过补偿绕组对测量绕组输出信号进行补偿,消除错边对相位和幅值的影响;通过软件校正方法,消除高度变化对信号幅度的影响.建立FIFO数据队列保存焊炬与前置传感器...     

一类耐高压电涡流位移传感器的温度补偿研究

电涡流传感器的温度漂移制约了其测试精度,因此需要给以温度补偿;理论分析出导致传感器温度漂移的主要原因在于线圈电阻的温度系数过大,因此提出采用无感线圈进行补偿的方法,并给出了设计实例;实验表明该方法在20～90℃温度范围内补偿效果良好,温度稳定性达到0.7%;该方法简单、有效且成本低,可扩展应用于其他类型电涡流传感器.     

电涡流传感器的温度补偿

电涡流传感器采用双路差动调频电路.在各个环节进行温度补偿,实现在较大温度范围内综合补偿,达到比较明显的温度补偿效果.     

导航载体涡流磁场特性仿真研究

研究在地磁导航技术问题,包括涡流磁场在内的各种载体磁场的干扰一直是制约导航精度的难点问题.涡流磁场的特性复杂,针对传统的工程估算方法计算复杂、精度低的问题,为解决上述问题,以某水下载体为研究对象,首先建立起涡流磁场分析的数学模型,然后在Maxwell下进行三维瞬态仿真,得到其涡流磁场的分布,并从载体运动速度、加速度、外加磁场的强弱对涡流磁场的大小以及方向的影响等方面进行了研究.结果表明涡流磁场在载体中部较大,且大小与加速度成正比,与速度无关,方向则与载体运动速度的方向有关.所得结果对于涡流磁场的补偿以及传感器的配置具有重要的指导意义.     

数字式涡流传感器的研究

基于位移输出特性 ,介绍了一种数字式非接触涡流传感器 ,重点阐述其工作原理、结构设计和实验方法 ,并对传感器进行了初步测试 ,最后提出了传感器的温度补偿思想     

基于小波神经网络的电涡流传感器非线性补偿

为消除电涡流传感器的非线性误差,提高其测量精度,提出了一种基于小波神经网络和遗传算法的电涡流传感器非线性补偿方法。该方法利用小波神经网络的非线性映射能力,使得传感器的输入与输出线性化,并使用遗传算法搜寻网络的最优初始值,加强网络的非线性逼近能力和收敛能力,显著提高电涡流传感器的非线性补偿效果。实验结果表明,经过补偿后,极大提高了传感器的精度,传感器输出电压最大绝对误差为15.55mV,最大相对误差为1.36%,非线性误差为0.34%。     

涡流式厚度传感器温度漂移的综合补偿

介绍涡流传感器在线测量钢板厚度的基本原理,分析测量过程中温度漂移产生的主要原因,建立检测线圈的数学模型,提出采用双路差动综合补偿方式进行温度补偿的实施方案,实际测试结果表明补偿准确度达到要求.     

工业控制中电涡流传感器位移测量精度研究

针对电涡流传感器对受温度影响较大、导致严重的温度漂移的问题,提出了采用基于支持向量机算法的温度补偿模型。首先通过对电涡流传感器采用二维定标实验,通过温度箱改变温度,再利用温度传感器测试其温度,通过学习,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型。通过对SVM中的核函数和参数的选取及优化,最终得到SVM的电涡流传感器的温度补偿模型。经过补偿之后,电涡流传感器的灵敏度温度系数和零位温度系数与未进行温补相比均提高了一个数量级,从而达到了对电涡流传感器温度补偿的目的,同时非线性也得到了校正。     

基于SVM的电涡流传感器动态建模方法

传感器的动态特性反映了系统动态测试的能力,而时传感器动态特性描述的有效方法是建立传感器的动态模型.本文简单介绍了回归型支持向量机的基本原理,研究了利用支持向量机建立传感器动态模型的方法.利用支持向量机良好的回归拟合能力,建立了电涡流传感器的动态模型.实验结果表明该方法所建模型具有较高的准确性,为改善电涡流传感器的动态特性,实现动态补偿提供了一种较为有效的方法.     

电涡流间隙传感器的温度补偿

电涡流间隙传感器具有无接触测量、动态响应快和适应性好等特点,应用领域十分广泛,缺点是温度漂移较大。介绍了电涡流传感器工作原理,并分析了温度漂移的主要因素。建立了检测线圈的数学模型,通过温控试验证明了数学模型的正确性;利用差分方式抵消了检波电路参数的温度漂移,提高间隙信号输出的稳定性。通过试验对检测线圈和检波环节补偿电路进行验证,得出温度-检测线圈输出电压曲线,将补偿前和补偿后试验结果进行对比,满足JJG 644-90标准要求,温度漂移小于12.1%,证明了补偿方法的有效性。