基于DEA模型的我国煤炭企业技术创新效率研究

利用DEA模型对2001-2011年我国煤炭企业技术创新效率的相对有效性进行了测算和比较,利用SPSS分析输入输出指标间的独立性并利用因子分析法将具有关联性的输入指标合并为大中型煤炭企业技术创新综合输入指标。结果表明,近年来我国煤炭企业技术创新效率较高,其中2001年、2003年最有效;未来我国煤炭企业在科研院所数量、科研人数、科研经费等技术创新投入方面还有一定的增加空间。     

煤炭企业技术创新能力评价研究

煤炭工业在我国能源工业中占主导地位,但我国煤炭生产和利用技术都比较落后,劳动生产率和投入产出效益低下,技术进步速度缓慢,因此对我国煤炭企业的技术创新能力进行评价,找出其优势环节和劣势环节,对促进我国煤炭企业的技术创新能力建设有重要的战略意义和现实意义。论文根据煤炭企业特点结合相关资料建立了煤炭企业创新能力评价体系,然后利用层次分析法对指标体系各项指标进行排序并计算权重,最后结合实际对某煤炭企业技术创新能力进行综合评价。     

强化技术创新提升煤炭企业核心竞争力

以企业技术创新和核心竞争力为切入点,结合煤炭生产企业的特点,分析了企业核心竞争力、企业技术创新、企业技术创新能力、煤炭企业技术创新与核心竞争力的内涵。指出了持续技术创新是提高我国煤炭企业核心竞争力的关键所在,也是煤炭工业走向持续健康稳定协调发展的基本策略。对如何提升煤炭企业核心竞争力提出了技术创新对策。     

煤炭企业技术创新效果评价方法研究

通过对煤炭企业创新特点的分析，建立了煤炭企业技术创新效果评价指标体系及其结构，并应用矢量法，建立了煤炭企业技术创新效果评价的多指标评价模型，为企业技术创新综合评价提供一种更加符合客观实际评价方法。     

现行自主创新税收优惠政策对煤炭企业技术创新的影响及对策

以促进煤炭行业技术创新为出发点,分析了我国现行煤炭税收政策在促进煤炭企业技术创新方面存在的问题,介绍了煤炭行业已经出台的税费改革措施,以及这些政策对煤炭企业的影响,并提出了具体建议.     

煤炭企业技术创新问题的研究

认为煤炭企业缺乏技术创新的活力,技术创新的现状不容乐观。提出要健全煤炭企业技术创新的动力机制与压力机制;各方面要为企业技术创新活动提供支持;要通过优化生产要素,增强煤炭企业技术创新能力。     

基于DEA-Malmquist指数的煤炭企业新旧动能转换绩效评价

随着煤炭企业新旧动能转换工作的逐步开展，其绩效评价问题迫切需要解决。基于此，文章采用非参数的DEA-Malmquist指数方法对煤炭企业2015—2018年新旧动能转换绩效进行了定量分析。结果表明，我国煤炭企业平均技术效率为0.731，存在资源浪费现象。技术进步拉动了全要素生产率的增长，短时间内企业新旧动能转换绩效显著，但存在下滑的趋势。煤炭企业只有保持技术创新，提高管理水平，持续优化资源配置，才能提高新旧动能转换绩效水平。     

煤炭企业技术创新研究

技术创新是煤炭企业核心竞争力的来源和永续发展的保障,能帮助企业有效利用资源,提高经济效益。本文在分析煤炭企业技术创新现状和必要性的基础上,提出煤炭企业提高技术创新水平的途径。     

煤炭企业必须走绿色技术创新之路

结合绿色技术创新理念，阐述了绿色技术创新对煤炭企业实现可持续发展的重要性，并就如何推进绿色技术创新提出了建设性意见。     

政府补贴、技术创新与煤炭企业产能过剩：过度投资的中介作用

在去产能成为供给侧结构性改革首要任务之一的背景下,从政策视角探讨政府补贴对煤炭企业产能过剩的影响及其作用机制。基于2009—2019年沪深A股上市40家煤炭企业的数据,采用柯布-道格拉斯生产函数测算其产能利用率,并运用多元回归分析法探究政府补贴、技术创新与煤炭企业产能过剩三者间的相互关系。研究结果表明:我国煤炭行业产能过剩问题依然严重,政府补贴正向促进煤炭企业产能过剩,技术创新能弱化这一正向影响。进一步地,运用Richardson投资期望模型测度了煤炭企业的过度投资程度,通过建立中介效应模型分析发现:过度投资在政府补贴促进煤炭企业产能过剩的过程中发挥了部分中介作用。据此提出:政府可通过建立以技术创新为目标导向的补贴机制、理清政府和市场的职能边界、构建完善的地方政府绩效考核体系等方式提升煤炭企业产能利用率。研究结论对促进我国煤炭企业早日实现高质量发展具有一定的参考意义。