基于模糊数学的地铁站安全疏散综合评价模型及应用

阐述了地铁站人员疏散的安全评价在消防中的重要意义,并根据地铁站的特点建立了评估因素集,根据模糊数学原理和层次分析法,建立了地铁站安全疏散评估模型,并结合此模型给出了地铁站安全疏散的评估实例。因素权重采用模糊层次分析法确定,对评估结果采用最大隶属度法进行了处理。模糊综合评估不仅可用于地铁站,亦可用于其他建筑。     

模糊综合层次法在油库安全评价中的应用

详细介绍了层次分析法与模糊综合安全评价方法的分析程序。将模糊综合层次安全评价模型应用于油库的安全评价中。首先分析影响油库的各安全因素,从而建立油库模糊综合层次安全评价模型,运用层次分析法确定各因素对整个油库系统安全运行的影响权重,并结合模糊综合法,评估油库的系统安全状况。评价结果与实际相符,该模型可靠。     

城市燃气管道安全评估中的后果严重度评价

管道安全状况取决于事故可能性和后果严重度两方面。本文介绍了符合国情和安全评估需求建立后果严重度评价模型的过程。根据影响后果严重度因素的情况,考虑了建立层次分析法和模糊综合评判法相结合的数学模型。     

大型公共建筑应急疏散能力评价研究

在大型公共建筑物中，经常会出现火灾等突发情况。在紧急情况下，能否将人员及时、安全、高效地疏散到安全地带，是疏散领域的一个重要课题。结合高层建筑防火规范，采用“2-4”model与AHP结合构建了具有5个准则层指标和28个指标层指标的人员疏散影响因子评估体系，研究得出“疏散人员”与“疏散环境”为两个主要影响应急疏散能力的因素，对于预防大型公共建筑突发事件的发生具有重要的意义。     

基于决策树算法的石化装置过程安全管理评估技术研发及应用

针对当前石油化工企业装置安全生产管理现状,为提升石化装置过程安全管理水平,借鉴国内外过程安全管理体系和相关标准要求及典型管理经验,采用基于关联度的决策树算法构建了石化装置过程安全管理评估指标体系,并运用多层次综合模糊评价方法建立了评估模型,设计开发了装置过程安全管理评估系统,并结合实例进行了验证分析. 结果表明,该技术可量化分析装置过程安全管理存在的薄弱环节,有助于过程安全管理改进和水平提升,对保障装置安全稳定运行、提升装置安全管控水平具有现实意义.     

化工厂火灾人员疏散的模拟分析

采用人员疏散模拟软件Pathfinder对某化工厂发生火灾时人员疏散情况进行计算机模拟,得出化工厂区快步跑在Steering和SFPE两种模式下人员疏散所需时间分别为290.38 s、335.53 s;正常行走人员疏散所需时间分别为476.38 s、501.83 s;熟悉场所黑暗中行走人员疏散所需时间分别为673.63 s、713.45 s。找出人员安全疏散的制约因素,提出提高人员安全疏散效率的措施。     

基于模糊层次综合评价法的疫情影响下高处作业安全管理体系评估

随着经济的快速发展及工业化进程的不断推进,我国的建筑事业蓬勃发展,同时给施工现场高处作业的安全带来新的挑战,而新冠肺炎疫情也为高处作业安全管理提出更高的要求.采用模糊层次综合评价法,通过建立高处作业安全管理体系评估模型,对孟加拉GF项目高处作业安全管理体系进行评估,评估结果为81分,属于较好等级.根据评估结果,提出改善...     

换热网络多级综合模糊评价模型

在换热网络中考虑经济因素和工程质量因素,建立换热网络多级综合模糊评价模型.从而对换热网络做出评判.工程指标体系的权重系数和评价等级在研究过程中可以是虚拟的,但在实际的工程中,这些数据则应该由专门的评估专家来确定.     

大型旅游景点疏散方案设计及算法

近年来,全球旅游业发展迅猛,但由于游客数量过多,安全隐患也在不断增加。考虑到由于各地景点过大,人口数量多而难以快速疏散这个问题,我为大型旅游景点的管理方设计了一个有效的疏散方案,可以将疏散工作更快更安全地完成。本文以法国最负盛名的卢浮宫为疏散场地进行模型建立与展示,且移植性较高,可用于其他大型封闭式公共场所。在本文中,我们为卢浮宫博物馆制定了一个有效的疏散计划,并将损害降至最低。首先,将游客分为三类:团体游客,普通游客和残疾游客。通过建立Multi-Agent模型来设置属性,以区分游客的数量,移动速度等因素。根据Social Force模型,进一步优化游客的属性,处理人口密度,障碍和心理因素等模型,以便在疏散过程中获得游客的速度变化。其次,使用Dijkstra算法结合卢浮宫内部结构,我们计算了网络拓扑的最短路径。结合Multi-Agent模型,Social Force模型和Dijkstra算法,建立了卢浮宫的疏散模型,得到了最快的疏散时间。     

基于Anylogic的火灾疏散路径中人员数量的研究

国内外专家对影响疏散路径的主要因素以及如何选取最优疏散路径进行了分析,但对人员分配同疏散路径选择相结合的研究较少。本文以高校图书馆火灾疏散为背景,计算人员疏散所经路径的当量长度,建立以当量长度Lij为参数的人员数量分配模型,通过Anylogic对火灾后随机逃生与规划疏散路径两种情况进行仿真。结果表明:根据疏散当量长度,合理分配疏散路径人员数量;疏散瓶颈位于图书馆二楼出口位置,人流密度最大;规划疏散路径下人员数量分配与随机逃生情况相比,250s安全疏散时间内可增加21人逃离火灾现场,人流密度有明显降低。     

基于应急救援目标的化工企业平面布局优化

为在布局设计初级阶段实现平面布局方案的优选,从本质上减少影响应急救援的不利因素,构建了基于AHP 与DEA 和模糊综合评价法的化工企业平面布局安全评价模型.依据平面布局不合理对应急救援的影响,从消防设施布局、消防道路布局和疏散布局三个方面,构建评价指标体系;运用AHP 和DEA 相结合的方式确定各指标权重,以隶属度函数曲线为基础,得到各评分集的隶属度,构建模糊综合评价模型.用该评价模型对化工企业布局方案进行优选,选出的布局方案与分析的一致,表明该评价模型有一定的实用价值.     

Data-driven prediction model of indoor air quality in an underground space

Several data-driven prediction methods based on multiple linear regression (MLR), neural network (NN), and recurrent neural network (RNN) for the indoor air quality in a subway station are developed and compared. The RNN model can predict the air pollutant concentrations at a platform of a subway station by adding the previous temporal information of the pollutants on yesterday to the model. To optimize the prediction model, the variable importance in the projection (VIP) of the partial least squares (PLS) is used to select key input variables as a preprocessing step. The prediction models are applied to a real indoor air quality dataset from telemonitoring systems data (TMS), which exhibits some nonlinear dynamic behaviors show that the selected key variables have strong influence on the prediction performances of the models. It demonstrates that the RNN model has the ability to model the nonlinear and dynamic system, and the predicted result of the RNN model gives better modeling performance and higher interpretability than other data-driven prediction models.     

D-S证据理论在天然气门站安全评价中的应用

天然气门站是一个复杂的系统.为对天然气门站系统进行安全评价,将D-S证据理论引入其中,来解决评价过程存在的问题.利用D-S证据理论建立了天然气门站安全评价的模型.实例表明,天然气门站系统用D-S证据理论来进行安全评价是有效的、可靠的.     

地铁车站冷水机组应用臭氧冷却水处理技术的性能测试与分析

该文主要介绍在地铁车站的大型集中式空调系统中应用臭氧技术对冷水机组冷却水系统进行处理的实际效果,通过长期的测试数据分析,讨论了冷水机组的实际性能变化情况及影响因素.针对地铁站空调运行期长、气象环境变化跨度大,所造成的冷水机组实际工况多变不定、难以直接衡量其性能变化等问题,采取以实际性能系数与该工况下理想换算性能系数之间...     

基于层次分析和灰色关联分析法的城市天然气门站安全评价

城市天然气门站安全状况好坏,直接决定了整个城市天然气系统能否正常、平稳运行,为此提出运用层次分析和灰色关联分析法对城市天然气门站进行安全状况分析。通过对天然气门站危险因素的分析,建立了门站安全评价指标体系,运用层次分析法得出评价指标权重,运用灰色关联分析得出参评数据序列与标准数据序列之间的关联度,关联度最大值所对应的标准安全等级,即为天然气门站安全等级,并针对评价结果,给出相应的日常安全工作重点。用该方法对常州天然气门站进行安全评价,得到门站安全等级为Ⅱ级,这与门站实际运行状况相符,说明用该方法对城市天然气门站进行安全评价是有效的、可靠的。能够为城市天然气门站安全管理提供依据。     

基于模糊等价关系的聚类方法在矿井施工安全预报模式中的应用

针对以往矿井施工中安全预报模式受多种因素的制约,不能达到安全施工这一现象。利用基于模糊等价关系的聚类方法从相似系数角度对其影响因素进行了理论分析,并通过实例分析了该方法的优点。结果符合施工要求,成功地实现了模糊聚类方法在矿井施工中的应用。     

加油站安全分析

针对加油站安全与危险有害因素之间的矛盾问题,基于可拓数学的物元分析与可拓变换方法,提出解决矛盾问题的思路,首先确定矛盾物元,其次进行矛盾量化,然后针对矛盾进行共轭变换,最后再次进行矛盾量化确保矛盾问题转化为相容问题。为定性的安全问题指出了定量化的分析、决策思路,提出的加油站安全问题的可拓分析与决策思想还可以推广应用到其它系统的安全分析。     

安全模糊综合评价在制氧企业的应用

应用模糊数学理论,将模糊综合评价方法引入制氧企业安全评价。从人、机、环境、管理四个方面建立多层次的安全评价指标体系,采用定性与定量相结合的层次分析法确定评价因素的权重,最终得出模糊评价结果,确定企业的安全等级。通过实例应用验证了采用此方法的可行性。在提高制氧企业安全管理水平、实现本质安全方面具有一定应用价值。