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对比研究了用于加速度表标定的重力场,离心机与电模拟的三种方法,给出了在国内目前没有大g值精密离心机条件下,如何解决大量程加速度表的系数标定问题。 相似文献
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数字滤波技术在力平衡加速度表中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了应用数字滤波技术改变力平衡加速度表通频带,提高其测量精度的方法,给出了数字滤波器递归运算公式及单片机编程算法,介绍了数字滤波器在力平衡加速度表中的应用效果。 相似文献
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本文提出了应用数字滤波技术改变力平衡加速度表通频带,提高其测量精度的方法,给出了数字滤波器递归运算公式及单片机编程算法,介绍了数字滤波器在力平衡加速度表中的应用效果。 相似文献
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提出了一种基于结构光的两轴回转式视觉测量系统.介绍了测量原理,系统组成及控制流程,建立了基于两轴转台的点云回转拼接模型;提出了基于测量数据的两轴转台位姿标定方法,在转台绕摆动轴转动过程中对按一定布局固定在转台上的2个标定球进行不同视角测量,通过数据分割得到每个球的数据并计算其球心,2个标定球球心所在圆的圆心精确标定了转台摆动轴轴线,同理标定出转动轴的初始轴线,通过计算得到转动轴在任意视角的方位,从而精确标定了两轴转台的位姿;通过利用高精度三坐标测量机在空间模拟两轴转台运动,对该标定方法进行精度评价;实现了对小特征零件的快速测量,并以转台标定位姿为实现了多视自动拼合. 相似文献
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《IEEE transactions on instrumentation and measurement》1970,19(1):65-68
The noise in the FM telemetry channel may decrease significantly the accuracy of accelerometer readings. The noise effects in both digital and analog accelerometers are examined in this paper. A maximum-likelihood estimate of the accelerometer output is made and the mean-square error of the estimate is evaluated. It is shown that the digital accelerometer is superior to the analog accelerometer in the presence of noise. Two methods of reducing the mean-square error are suggested. 相似文献
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ISO 16063-16描述的地球重力法只能用于低频加速度计灵敏度幅值静态校准, 无法用于灵敏度幅值与相位的动态校准。采用机器视觉方法测量激励加速度相位,并得到对应时刻的加速度计输出信号相位,该方法可同时实现基于地球重力法的灵敏度幅值与相位动态校准。该方法测量时由转台为被校加速度计提供峰值恒定为1g的正弦激励加速度,有效避免了低频时微小激励加速度引起的加速度计输出低信噪比信号对校准精度的影响。实验结果表明,地球重力法可实现从静态(DC)至10Hz范围内的灵敏度幅值与相位高精度校准。 相似文献
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遗传算法结合FLNN实现加速度传感器动态特性补偿 总被引:3,自引:0,他引:3
对加速度传感器动态性能进行分析,利用遗传算法与函数链神经网络相结合实现其动态性能补偿的方法,介绍补偿原理以及算法,给出了用遗传算法和函数链神经网络相结合建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模型。结果表明,这种补偿模型具有精度高、有良好的鲁棒性以及动态补偿器实现简单等优点,在测试领域中有很好的应用前景。 相似文献
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离心机误差对陀螺加速度计K2和K3项标定精度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确标定陀螺加速度计的二阶非线性误差系数K2与三阶非线性误差系数K3,首先在带反转平台的离心机上建立坐标系,进而在考虑离心机误差源的基础上,推导出了陀螺加速度计上的精确比力输入和角速度输入,再根据陀螺加速度计的误差模型,给出了离心机各个误差源对K2、K3项标定误差的贡献.仿真试验给出了各误差项对于K2、K3项标定的具体影响大小,可通过误差补偿提高陀螺加速度计K2、K3项的标定精度,并且给出了不同精度加速度计在进行标定时要重点考虑的离心机误差项:同时仿真表明。采用带反转平台的离心机对陀螺加速度计进行标定时可以不进行加速度计调心:另外,主轴速率与反转平台回转轴角速度矢量大小不完全相等,方向不完全相反对标定结果几乎无影响. 相似文献
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阐述了摆式力平衡加速度计的基本工作原理和主要性能指标的测试方法,分析了加速度计误差及存在误差的原因,对减小误差的测试方法进行探讨研究,达到了提高加速度计测试准确度的目的. 相似文献
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对遗传算法(CA)的交叉和变异操作进行改进,提出利用改进遗传算法(ICA)和函数连接型人工神经网络(FLANN)相结合实现加速度传感器的动态建模的新方法。该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用IGA和FLANN相结合搜索和优化动态模型参数。文中介绍动态建模原理以及算法,给出用IGA和FLANN相结合建立的加速度传感器动态数学模型。结果表明:上面提出的动态建模方法既保留了CA的全局搜索能力和FLANN结构简单的特点,又具有网络训练速度快、实时性好、建模精度高等优点,在动态测试领域具有重要应用价值。 相似文献
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